OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banana
Антропический - Клод
xAI - Grok
Глубокий поиск
Alibaba - Qwen
ByteDance - Лучшее от ByteDance
Все модели
Планы предприятия
Разработка приложений на основе искусственного интеллекта
API для перевода с помощью ИИ
Услуги SEO/ГЕ с использованием ИИ
Географически оптимизированная PR-служба
Сервис веб-скрейпинга
Лучшие инструменты ИИ
Лучшие роботы с искусственным интеллектом
Авторизоваться
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Подробная информация о товаре
✨ Представляем Gemini 2.0 — экспериментальный проект, основанный на мгновенном мышлении.
Откройте для себя новое поколение искусственного интеллекта с помощью Gemini 2.0 Экспериментальное мгновенное мышление, революционная многомодальная модель логического мышления на основе искусственного интеллекта от Google DeepMind. Запущена 21 января 2025 г.Эта первоначальная версия (1.0) тщательно разработана для решения сложных многомодальных задач, включая программирование, высшую математику и научное мышление. Она значительно расширяет возможности логической обработки сложных задач, одновременно прозрачно описывая ход своих мыслей, что делает её незаменимым инструментом для широкого спектра применений.
💡 Важная информация:
- • Название модели: Gemini 2.0 Экспериментальное мгновенное мышление
- • Разработчик/Создатель: Google DeepMind
- • Дата выпуска: 21 января 2025 г.
- • Тип модели: Мультимодальная модель рассуждений на основе искусственного интеллекта
🚀 Ключевые возможности и инновационные функции
- ✅ Окно контекста в 1 миллион токенов: Это значительный шаг вперед, позволяющий модели обрабатывать исключительно длинные тексты и сложные запросы с улучшенным пониманием контекста.
- 💻 Поддержка выполнения нативного кода: Эта модель способна революционизировать задачи программирования, поскольку позволяет напрямую писать и выполнять код как неотъемлемую часть своих ответов, повышая эффективность и полезность.
- 🧠 Усовершенствованный механизм рассуждений: Запросы интеллектуально разбиваются на более мелкие, управляемые подзадачи, что приводит к большей глубине анализа и более связным, обобщенным результатам.
- 📈 Высочайшие показатели эффективности: Демонстрирует выдающиеся способности, достигая впечатляющих результатов, таких как: 73,3% на AIME2024 и 74,2% на GPQA Diamond.
- 📸 Поддержка многомодального ввода: Эта модель, обладающая беспрецедентной универсальностью, бесперебойно обрабатывает как текстовые, так и графические входные данные, что позволяет ей с легкостью работать с различными типами данных.
🎯 Идеальные области применения и целевая аудитория
Он Gemini 2.0 Экспериментальное мгновенное мышление Модель тщательно спроектирована для разработчики, исследователи и преподаватели Тем, кому в проектах требуются передовые аналитические способности. Это оказывается исключительно ценным для задач, связанных с:
- • Решение сложных, многогранных проблем
- • Решение сложных задач программирования
- • Проведение углубленных научных исследований
Хотя основная поддержка осуществляется на английском языке, архитектура модели позволяет адаптироваться к нескольким языкам, удовлетворяя разнообразные потребности пользователей.
⚙️ Технические характеристики
🏗️ Архитектура модели:
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental создан на основе передовых технологий. архитектура на основе трансформатораспециально оптимизирован для высокопроизводительных задач многомодального мышления.
- • Всего параметров: Информация о компании Google DeepMind в настоящее время не разглашается.
- • Механизмы внимания: Интегрирует сложные механизмы внимания для значительного улучшения понимания контекста при работе с различными типами входных данных.
- • Использование встроенных инструментов: Встроенная поддержка прямых функций, включая выполнение кода, органично интегрирована в ответы модели.
📚 Обзор обучающих данных:
Модель прошла обширное обучение на очень разнообразном наборе данных, охватывающем широкий спектр языков программирования, сложные математические задачи и обширную научную литературу.
- • Источник и размер данных: Обучающий набор данных включает в себя приблизительно в общей сложности... 14 триллионов токенов, получено из общедоступных текстов и обширных репозиториев кода.
- • Порог знаний: Накопленные моделью знания актуальны на данный момент. Август 2024 г..
- • Разнообразие и смягчение предвзятости: Обучающие данные были тщательно отобраны с целью минимизации потенциальных искажений и обеспечения максимального разнообразия по темам и стилям, что гарантировало надежную и справедливую работу в различных сценариях.
📊 Показатели производительности и сравнительный анализ:
Флэш-память Gemini 2.0 неизменно демонстрирует высокие показатели производительности в различных тестах, подчеркивая свои расширенные возможности.
Примечание: Для подробного сравнительного анализа с другими моделями, пожалуйста, обратитесь к официальным публикациям Google DeepMind и документации по API.
🔌 Доступ и интеграция
💻 Доступ к API и примеры кода:
Интегрируйте мощные возможности Gemini 2.0 Экспериментальное мгновенное мышление в ваши приложения. Модель легко доступна на Платформа API для ИИ/машинного обучения под именем «Экспериментальное экспресс-мышление Gemini 2.0».
// Пример: Отправка запроса на завершение чата с помощью curl curl -X POST "https://api.ai.cc/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -d '{ "model": "gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21", "messages": [ {"role": "system", "content": "Вы — высококвалифицированный ИИ-помощник."}, {"role": "user", "content": "Кратко опишите ключевые достижения в квантовых вычислениях за последнее десятилетие."} ] }' Примечание: Защитите свой ВАШ_API_КЛЮЧ через платформу AI/ML API после регистрации.
📄 Подробная документация по API:
Подробные инструкции по интеграции, конечным точкам API, спецификациям параметров и руководствам по расширенному использованию см. в обширном документе. Официальная документация API.
🛡️ Этические соображения
Компания Google DeepMind твердо привержена развитию... этичная разработка ИИМы выступаем за прозрачность в отношении возможностей и присущих ограничениям Gemini 2.0 Flash. Пользователям настоятельно рекомендуется ответственно использовать программу, чтобы предотвратить любое потенциальное неправомерное использование или разработку вредоносных приложений на основе сгенерированного контента.
⚖️ Лицензирование и коммерческое использование
Gemini 2.0 Экспериментальное мгновенное мышление предлагается в рамках коммерческая лицензияДанная лицензия включает в себя права как для академических исследований, так и для коммерческого применения, обеспечивая соблюдение этических стандартов и уважение прав интеллектуальной собственности.
Готовы использовать его возможности? Воспользуйтесь экспериментальным API Gemini 2.0 Flash Thinking. здесь сегодня!
❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В1: Что именно представляет собой экспериментальная программа быстрого мышления Gemini 2.0 Flash Thinking?
A: Это передовая многомодальная модель логического мышления на основе искусственного интеллекта от Google DeepMind (версия 1.0, выпущена 21 января 2025 г.), способная решать сложные задачи в программировании, математике и научном мышлении, с контекстным окном в 1 миллион токенов и возможностью выполнения нативного кода.
В2: Кто является основной целевой аудиторией этой модели?
A: Эта модель разработана для разработчиков, исследователей и преподавателей, которым требуется сложный искусственный интеллект для решения сложных задач, решения задач программирования и проведения углубленных научных исследований.
В3: Поддерживает ли Gemini 2.0 Flash несколько языков?
A: Хотя модель в основном поддерживает английский язык, её можно настроить для обработки нескольких языков в зависимости от конкретных требований пользователя.
Вопрос 4: Как я могу интегрировать экспериментальный подход Gemini 2.0 Flash Thinking в свои проекты?
А: Вы можете получить доступ к модели и интегрировать её через Платформа API для ИИ/машинного обучения. Всесторонний Документация по API Подробные инструкции по внедрению доступны по ссылке.
В5: Каков пороговый уровень знаний для экспериментальной модели экспресс-мышления Gemini 2.0?
А: Данные для обучения модели гарантируют актуальность ее базы знаний по состоянию на август 2024 года.
Игровая площадка для ИИ
