Вне

Чат

запрещать

Джемма (2B) (Устарело)

Модель искусственного интеллекта Джеммы использует методы глубокого обучения для точного прогнозирования результатов в широком спектре отраслей.

Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.

Text to Speech

Javascript

Python

                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({ apiKey: '', baseURL: 'https://api.ai.cc/v1' });

const main = async () => {
  const prompt = `
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
`;
  const response = await api.completions.create({
    prompt,
    model: 'google/gemma-2b',
  });
  const text = response.choices[0].text;

  console.log('Completion:', text);
};

main();

                                        from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="",
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
)


def main():
    response = client.completions.create(
        model="google/gemma-2b",
        prompt="""
  All of the states in the USA:
  - Alabama, Mongomery;
  - Arkansas, Little Rock;
  """,
    )

    completion = response.choices[0].text
    print(f"Completion: {completion}")


main()

Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.

Получить ключ API Изучите модели

Джемма (2B) (Устарело)

Подробная информация о товаре

Раскройте потенциал инноваций с помощью Gemma 2B: облегченная, современная программа магистратуры в области права.

Джемма Это передовое семейство открытых моделей от Google, разработанное на основе тех же фундаментальных исследований и передовых технологий, которые лежат в основе знаменитых моделей Gemini. Они специально разработаны для большие языковые модели (LLM), использующие только декодер и преобразующие текст в текст.В основном доступен на английском языке, предлагает свободные веса и доступен как в предварительно подготовленном, так и в адаптированном под инструкции варианте.

Модели Gemma отличаются исключительной универсальностью и демонстрируют высокую эффективность в широком спектре задач генерации текста. К ним относятся: точные ответы на вопросы, эффективное обобщение информации и способность к сложному рассуждению.Ключевым преимуществом является их относительно небольшой размер, что облегчает развертывание в средах с ограниченными ресурсами, таких как персональные ноутбуки, настольные компьютеры или специализированная облачная инфраструктура. Это расширяет возможности пользователей, демократизируя доступ к передовым моделям ИИ и тем самым способствуя широкому распространению инноваций для всех.

💬 Чем Gemma 2B выделяется среди конкурентов

В динамично развивающемся мире моделей искусственного интеллекта Gemma занимает уникальное положение благодаря своим особенностям. изначально легкая конструкция и исключительная универсальностьНесмотря на свои компактные размеры, он демонстрирует высокую производительность в различных приложениях для генерации текста, от прямого ответа на вопросы до сложных задач суммирования и логического вывода.

Его разработка основана на тех же исследованиях и технологических достижениях, которые использовались для высокопроизводительных моделей Gemini, что обеспечивает основу для самых современных возможностей. Кроме того, обучение Джеммы на... обширный и разнообразный набор данных – охватывая веб-документы, программный код и математический контент – расширяет его возможности по адаптации к широкому спектру задач и текстовых форматов. Хотя для точного сравнения на основе метрик потребовались бы конкретные показатели по сравнению с прямыми конкурентами, основные преимущества Gemma делают ее привлекательным и доступным выбором.

💡 Важные советы по эффективному использованию моделей Джеммы

✅
Ознакомьтесь с моделью: Перед внедрением тщательно изучите специфические возможности Gemma и любые присущие ей ограничения, чтобы убедиться, что она идеально соответствует вашим предполагаемым задачам.
✅
Поддерживайте чистоту данных: Не все наборы данных оптимально подходят или совместимы с моделями Gemma. Для достижения наилучших результатов и точности следует уделить первостепенное внимание очистке и тщательной подготовке входных данных.
✅
Начинайте с малого и постепенно расширяйтесь: Если вы новичок в работе с большими языковыми моделями, рекомендуется начать с небольших наборов данных. Такой поэтапный подход позволяет лучше понять и доработать модель, прежде чем постепенно переходить к более крупным и сложным сценариям обработки данных.
✅
Используйте правильный формат данных: Всегда следите за тем, чтобы ваши входные данные были структурированы и отформатированы точно так, как ожидает модель Gemma. Соблюдение правильного формата имеет решающее значение для предотвращения ошибок и обеспечения бесперебойной обработки.

❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В1: Что такое Gemma 2B?
A: Gemma 2B — это облегченная, открытая языковая модель от Google, созданная с использованием тех же передовых исследований и технологий, что и модели Gemini, и оптимизированная для различных задач генерации текста.

В2: Какие типы задач может выполнить Джемма 2B?
А: Он хорошо подходит для таких задач, как ответы на вопросы, составление кратких обзоров текста и сложные логические рассуждения, эффективно обрабатывая различные форматы текста.

В3: Можно ли запустить Gemma 2B на персональных компьютерах или локальной инфраструктуре?
A: Да, благодаря своим относительно небольшим размерам, Gemma 2B может быть развернута в средах с ограниченными ресурсами, включая ноутбуки, настольные компьютеры и персональные облачные сервисы.

В4: Чем Gemma 2B отличается от других моделей ИИ?
А: Ключевые отличия заключаются в его легкой конструкции, универсальности в выполнении различных задач и использовании передовых технологий Gemini, что позволяет ему демонстрировать надежную работу, несмотря на компактные размеры.

Вопрос 5: Доступны ли модели Gemma для публичного использования и модификации?
А: Да, модели Gemma относятся к категории «открытых моделей» с открытыми весами, что делает их доступными для разработчиков и исследователей в целях более широкого внедрения инноваций и применения.