



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'zhipu/glm-4.5-air',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="zhipu/glm-4.5-air",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Подробная информация о товаре
✨ GLM-4.5-Air от Zhipu AI выделяется как очень эффективный и экономически эффективный Большая языковая модель. Разработанная с использованием передовой модели «смешанных экспертов» (Mixture-of-Experts, MoE), она может похвастаться 106 миллиардами параметров (из которых 12 миллиардов активных). Идеально подходит для широкого спектра приложений преобразования текста в текст и повторяет впечатляющие возможности полной модели GLM-4.5. Контекстное окно размером 128 000 токеновЭта возможность позволяет ему понимать и генерировать исключительно длинные тексты, при этом значительно снижая вычислительную нагрузку.
Технические характеристики
🚀 Тесты производительности
- Контекстное окно: 128 000 токенов
- Рейтинг 6-е место в общем зачете По 12 отраслевым показателям был достигнут средний балл 59,8.
- Способность к логическому мышлению: Впечатляющие результаты в тестах MMLU-Pro (81,4%), AIME24 (89,4%) и Math (98,1%), а также уверенные навыки программирования.
📊 Показатели эффективности для агентных приложений
GLM-4.5-Air специально разработан для агентных приложений и отличается надежным контекстным окном на 128 000 токенов, а также интегрированными возможностями выполнения функций. На ведущих агентных бенчмарках, таких как τ-bench и BFCL-v3, он демонстрирует результаты, практически эквивалентные Клод, 4-й сонетПримечательно, что в специализированных тестах веб-браузинга (BrowseComp), которые оценивают сложные многоэтапные рассуждения и использование инструментов, GLM-4.5-Air демонстрирует... Точность составляет 26,4%.Этот показатель превосходит Claude-4-Opus (18,8%) и очень близок к показателю высшего уровня o4-mini-high (28,3%). Эти цифры подчеркивают сбалансированную и высокую производительность GLM-4.5-Air в реальных задачах, требующих использования инструментов, и в агентных сценариях.

💡 Ключевые возможности
- Расширенные возможности генерации текста: Создает связные, контекстно точные тексты, подходящие для длинных текстов и сложных многоходовых диалогов.
- Эффективное агентное рассуждение: Демонстрирует высокий уровень навыков программирования, логического мышления и использования инструментов как в режиме «мышления» (решение сложных задач), так и в режиме «немышления» (мгновенное реагирование).
- Ресурсоэффективность: Требует значительно меньше памяти для графического процессора (возможно развертывание на видеокартах с 16 ГБ памяти), что делает его отличным выбором для реальных условий с ограниченными аппаратными ресурсами.
- Предлагает высококонкурентные возможности для практической разработки и выполнения задач, связанных с агентами, обеспечивая быстрое предложение вариантов кода и детальный анализ документации.
💲 Цены на API
- Вход: 0,21 доллара
- Выход: 1,155 доллара
Оптимальные варианты использования
- Экономически эффективный разговорный ИИ: Идеально подходит для чат-ботов и виртуальных помощников с высокой задержкой и большим объемом запросов.
- Облегченная помощь в программировании: Обеспечивает автозавершение кода в реальном времени, отладку и эффективное создание документации.
- Комплексный анализ документов: Способен анализировать юридические, научные и деловые тексты в больших масштабах.
- Развертывание мобильных и периферийных устройств: Отлично работает в условиях ограниченных аппаратных ресурсов.
- Агентские инструменты: Обеспечивает работу агентов, использующих инструменты, возможности веб-браузинга и пакетного преобразования контента.
Пример кода
Сравнение с другими моделями
Против. Клод, 4-й сонет: GLM-4.5-Air предлагает конкурентоспособный баланс эффективности и производительности, хотя в некоторых задачах программирования и агентного мышления он немного уступает Claude 4 Sonnet. В то время как Claude 4 Sonnet поддерживает большее контекстное окно (200 тыс. токенов против 128 тыс.) и включает возможности ввода изображений (что делает его более подходящим для мультимодальных приложений), GLM-4.5-Air отличается тем, что Открытый исходный код, более экономичное решение, обеспечивающее высокую надежность при вызове функций и многоэтапном анализе данных..
В сравнении с GLM-4.5: GLM-4.5-Air достигает примерно 80-98% производительности флагманской модели GLM-4.5, но со значительно меньшим количеством активных параметров (12B против 32B) и сниженными требованиями к ресурсам. Хотя она может немного уступать по точности выполнения задач, она сохраняет надежные возможности логического мышления, программирования и работы с агентами, что делает ее более привлекательной. лучше подходит для развертывания в условиях ограниченного аппаратного обеспечения..
Против. Qwen3-Coder: GLM-4.5-Air эффективно конкурирует с Qwen3-Coder в области программирования и использования инструментов, обеспечивая быструю и точную генерацию кода для сложных задач программирования. GLM-4.5-Air демонстрирует высокие показатели успешности и надежные механизмы вызова инструментов через Qwen3-Coder.
Против. Gemini 2.5 Pro: В тестах на практическое мышление и программирование GLM-4.5-Air не уступает Gemini 2.5 Pro. Хотя Gemini может немного превосходить Gemini в некоторых специфических тестах на программирование и логическое мышление, GLM-4.5-Air предлагает более высокий уровень производительности. Удачный баланс большого контекстного окна и инструментов для работы с агентами, оптимизированный для эффективного развертывания в реальных условиях..
Ограничения
- По сравнению с флагманской моделью GLM-4.5 наблюдается незначительное снижение общей производительности и количества активных параметров.
- При выполнении некоторых сложных задач может наблюдаться незначительное снижение производительности, хотя основные возможности работы с текстом и кодом остаются на высоком уровне.
- Не подходит для организаций, которые ставят во главу угла абсолютную точность, соответствующую самым современным стандартам.
- Для оптимального использования всего контекста и возможностей поддержки инструментов может потребоваться новая инфраструктура для достижения максимальной эффективности.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
❓ В чём заключается основное преимущество модели GLM-4.5-Air от Zhipu AI?
✔️ Главное преимущество GLM-4.5-Air заключается в его исключительных характеристиках. эффективность и экономичностьЭто достигается за счет использования метода смешанного экспертного проектирования (Mixture-of-Experts, MoE) с 12 миллиардами активных параметров, что делает его очень ресурсосберегающим.
❓ Каков размер контекстного окна GLM-4.5-Air?
✔️ Он отличается существенным Контекстное окно размером 128 000 токенов, что позволяет понимать и создавать очень длинные и сложные тексты.
❓ В каких областях GLM-4.5-Air демонстрирует высокие конкурентоспособные показатели?
✔️ Он преуспевает в агентные приложения, веб-браузинг (превосходящий Claude-4-Opus)и демонстрирует высокую производительность в программировании, логическом мышлении и использовании инструментов, особенно в условиях ограниченного аппаратного обеспечения.
❓ Каковы оптимальные сценарии использования GLM-4.5-Air?
✔️ Идеальные варианты использования включают в себя: Экономически эффективный разговорный ИИ, упрощенная помощь в программировании, сложный анализ документов и развертывание на мобильных и периферийных устройствах..
❓ Каковы основные ограничения GLM-4.5-Air?
✔️ К основным недостаткам относится несколько сниженная общая производительность по сравнению с флагманской моделью GLM-4.5, что делает её менее подходящей для сценариев с высокими требованиями к производительности. Абсолютно высочайшая точность превыше всего.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться