



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'openai/gpt-4.1-2025-04-14',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-4.1-2025-04-14",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Подробная информация о товаре
💻 Представляем GPT-4.1: искусственный интеллект нового поколения от OpenAI для разработчиков.
ГПТ-4.1 OpenAI — это передовая модель обработки больших языков, разработанная для значительного прогресса в данной области. возможности программирования, следуйте инструкциям, и обработка длинного контекстаЭта модель представляет собой существенный шаг вперед по сравнению с GPT-40, обеспечивая повышенную производительность при более экономичном профиле, чем GPT-4.5. Она особенно хорошо подходит для задач разработки программного обеспечения, предлагая надежную оптимизацию для реальных приложений разработчиков, включая фронтенд-кодирование, упрощенное редактирование кода и тщательное следование инструкциям.
🔧 Технические характеристики
Окно контекста и емкость токенов
GPT-4.1 может похвастаться впечатляющим объемом входного контекста, достигающим... 1 047 576 токенов (приблизительно 750 000 слов), что позволяет проводить всесторонний анализ. Программа может генерировать результаты объемом до 32 768 токенов в одном ответе.
Крайний срок предоставления модели знаний — 31 мая 2024 г., что отражает актуальность обучающих данных.
Цены на API
Входные токены: 2,1 доллара за миллион токенов
Выходные токены: 8,4 доллара за миллион токенов
Показатели производительности
- ✅ Проверено с помощью SWE-bench: 52-54,6% (улучшение на 21,4% над GPT-4o)
- 💯 Выполнение инструкций (IFEval): 87,4% (улучшение на 6,4% над GPT-4o)
- 📚 Рассуждения в контексте длинных данных (OpenAI-MRCR): Точность составляет 84% при использовании 8000 токенов, снижаясь до 50% при использовании 1 миллиона токенов.
- 🌐 Рассуждения на основе графов (поиск объектов в графах): 61,7% (улучшение на 19,7% над GPT-4o)
- 🏆 Многозадачный эталонный тест: 38,3% (улучшение на 10,5% над GPT-4o)
🚀 Основные возможности GPT-4.1
Программирование и разработка программного обеспечения
- Улучшенное фронтенд-программирование со значительно меньшим количеством ненужных правок.
- Улучшены процессы рефакторинга и отладки кода в сложных программных проектах.
- Придерживается лучших практик программирования. превосходная точность.
- Генерирует оптимизированные различия на основе обширного обучения.
- Поддерживает сложные рабочие процессы разработки агентов для задач автономного программирования.
- Достигает самые современные характеристики в практической разработке программного обеспечения.
Обработка длинного контекста
- Процессы и причины обработки документов, содержащих до 1 миллион токенов с сохранением согласованности.
- Эффективно извлекает конкретную информацию из больших корпусов данных.
- Анализирует целые кодовые базы, сохраняя контекст для множества файлов и функций.
- Обеспечивает анализ нескольких документов с повышенной точностью для исследовательских и юридических целей.
- Оптимизировано для Разделители в стиле XML для улучшения структурированности и запоминания информации.
Инструкция следующая
- Строго соответствует четким инструкциям по форматированию. более высокая стабильность.
- Повышается точность обработки негативных инструкций (чего делать не следует).
- Выполняет многоэтапные упорядоченные инструкции с улучшенным пониманием последовательности действий.
- Выполняет задачи ранжирования и сортировки с большей точностью.
- Интерпретирует подсказки более буквально, требуя более подробные инструкции от пользователей для оптимального управления.
Функциональность API
- Обеспечивает всестороннюю поддержку вызова функций для интеграции с внешними инструментами.
- Предложения возможность потоковой передачи для генерации ответов в режиме реального времени.
- Поддерживает системные сообщения для определения параметров и ограничений поведения.
- Включает возможности зрения посредством обработки изображений, что позволяет обеспечить мультимодальное понимание.
📁 Интеграция и доступность API
GPT-4.1 доступен через API-сервис AIML, предназначенный для разработчиков и организаций. OpenAI планирует постепенно интегрировать функции GPT-4.1 в интерфейс ChatGPT. Система предлагает всестороннюю поддержку вызова инструментов и сложных рабочих процессов с участием агентов, а также повышенную надежность.
Справочник API - Документация
⚠️ Ограничения и соображения
- Снижение производительности: Точность снижается от 84% при 8000 токенов приблизительно 50% при достижении 1 миллиона токенов с чрезвычайно большими входными данными.
- Интерпретация буквального толкования: Данная модель интерпретирует инструкции более буквально, чем GPT-4o, что требует более конкретные и четкие подсказки для достижения оптимальных результатов.
- Оптимизация вариантов использования: Он оптимизирован для конкретных сценариев использования на основе многочисленных отзывов разработчиков.
- Замена GPT-4.5: В API версия GPT-4.1 заменит GPT-4.5, а устаревание GPT-4.5 запланировано на 2023 год. 14 июля 2025 г..
🏙️ Корпоративные приложения и сценарии использования
Корпоративные приложения
- 📄 Анализ юридических документов: По данным Thomson Reuters, точность анализа нескольких документов улучшилась на 17%.
- 💸 Извлечение финансовых данных: Повышение эффективности извлечения детализированных финансовых данных на 50% (по данным компании Carlyle).
- 🔎 Исследования в области регулирования: Повышение точности на 53%, особенно для многоэтапных логических задач (по данным Blue J Legal).
Рекомендуемые варианты использования
- Сложные проекты по разработке программного обеспечения, требующие углубленного анализа и генерации кода.
- Масштабный анализ документов в различных отраслях и областях.
- Усовершенствованная система ответов на вопросы, содержащие несколько документов, с улучшенным сохранением контекста.
- Рабочие процессы агентов, требующие точного следования инструкциям и многоэтапного выполнения.
- Превосходные возможности анализа и рефакторинга кодовой базы устаревших систем.
- Эффективная разработка API и интеграций со структурированными результатами и точным созданием документации.
❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)
A1: GPT-4.1 предлагает значительные улучшения в возможностях кодирования, отслеживании инструкций и обработке длительного контекста, с заметным повышением производительности в таких тестах, как SWE-bench Verified (21,4%) и Instruction Following (6,4%), по сравнению с GPT-40.
A2: GPT-4.1 может обрабатывать входные контексты, содержащие до 1 047 576 токенов, что составляет приблизительно 750 000 слов.
A3: GPT-4.1 разработан таким образом, чтобы быть более экономически эффективным, чем GPT-4.5, с ценой входных токенов в 2,1 доллара за миллион и выходных токенов в 8,4 доллара за миллион.
A4: Да, производительность может снижаться при очень больших входных данных (точность падает с 84% при 8000 токенах до 50% при 1 миллионе токенов). Кроме того, система интерпретирует инструкции более буквально, требуя от пользователей более конкретных и явных подсказок для достижения оптимальных результатов.
A5: По данным лидеров отрасли, GPT-4.1 демонстрирует высокие показатели в анализе юридических документов (улучшение на 17%), извлечении финансовых данных (улучшение на 50%) и исследовании нормативной базы (улучшение на 53%).
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться