qwen-bg
max-ico04
400 тыс.
В
Вне
max-ico02
Чат
max-ico03
активный
GPT-5 Нано
Он поддерживает обширную обработку контекста и ключевые задачи обработки естественного языка, такие как суммаризация и классификация, что делает его идеальным решением для разработчиков и предприятий, которым необходим быстрый, доступный и универсальный ИИ для рабочих процессов преобразования текста в текст и изображений в текст.
Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.
Text to Speech
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'openai/gpt-5-nano-2025-08-07',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5-nano-2025-08-07",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.
qwenmax-bg
изображение
GPT-5 Нано

Подробная информация о товаре

GPT-5 nano представляет собой упрощенный вариант модели GPT-5 от OpenAI, тщательно разработанный для обеспечения расширенного многомодального анализа и понимания контекста при значительном снижении вычислительных затрат. Он позиционируется как эффективное и экономичное решение для разработчиков и предприятий, которым важна быстрая обработка данных, без ущерба для основных возможностей комплексной системы GPT-5.

Технические характеристики

Окно контекста и емкость токенов

GPT-5 nano может похвастаться впечатляющим размером входного контекста, достигающим до 400 тыс. токенов, напрямую повторяя возможности полномасштабной модели GPT-5. Эта высокая производительность позволяет ей эффективно обрабатывать большие объемы документов и разнообразные мультимодальные входные данные, включая сложные задачи преобразования текста в текст и изображений в текст.

Показатели производительности

  • 🚀 Скорость и задержка: Оптимизирован для вывода с низкой задержкой, с приоритетом на более быстрое время отклика, с продуманными компромиссами по сравнению с самыми глубокими уровнями рассуждений полной версии GPT-5.
  • Точность: Сохраняет высокие возможности обучения с малым количеством примеров, глубокое мультимодальное понимание и фактическую корректность, хотя и разработан для обработки несколько менее сложных задач, чем GPT-5 и GPT-5 mini.
  • 🌐 Многоязычная поддержка: Предлагает всестороннюю языковую поддержку, используя расширенные языковые возможности, присущие фреймворку GPT-5.

Основные архитектурные особенности

Унаследовав передовую архитектуру трансформеров от GPT-5, GPT-5 nano включает оптимизированные механизмы внимания и эффективное использование слоев разреженности и смешанных экспертных слоев, тщательно настроенных для легковесной работы. Эта архитектура мастерски балансирует масштабируемость для достижения высокой пропускной способности и снижения вычислительных затрат, уделяя особое внимание основным возможностям логического вывода и многомодальной обработки.

Цены на API

  • Входные токены: 0,0525 долл. за миллион токенов
  • Выходные токены: 0,42 доллара за миллион токенов
  • Кэшированные входные токены: 0,00525 долларов США за миллион токенов

Основные характеристики и возможности

  • Масштаб модели: Отличается меньшим количеством параметров, чем GPT-5 и mini, и специально разработан для обеспечения скорости и эффективности использования ресурсов без существенных потерь в понимании контекста или решении мультимодальных задач.
  • 🖼️ Мультимодальность: Поддерживает ввод текста и изображений (в текст) через свой API. В будущем планируется расширение функционала в рамках единой платформы GPT-5 для ввода аудио, видео и кода.
  • 🧠 Рассуждение: Способен к пошаговому логическому рассуждению и решению сложных задач, хотя и оптимизирован для более быстрого выполнения в наиболее ресурсоемких вычислительных сценариях.
  • ⚙️ Тонкая настройка и адаптивность: Предоставляет гибкие возможности настройки для решения задач, специфичных для конкретной области, и удовлетворения разнообразных корпоративных требований.
  • 🛡️ Предвзятость и безопасность: Включает в себя передовые функции выравнивания, снижения погрешностей и обеспечения безопасности, соответствующие высоким стандартам GPT-5.

Пример кода

Примеры использования и приложения

  • 💡 Быстрое понимание и генерация мультимодального контента, особенно ценное в условиях ограниченного бюджета.
  • 💡 Масштабируемое развертывание для поддержки разработки легковесного программного обеспечения, включающее в себя подсказки по коду и отладку.
  • 💡 Анализ документов в режиме реального времени в больших масштабах, органично интегрированный с контекстом изображения.
  • 💡 Учебные пособия и ассистенты исследователей, требующие краткой и точной многоэтапной обработки инструкций.

Сравнение с другими моделями

VS GPT-5 mini: GPT-5 nano отличается самой высокой скоростью выполнения и самой низкой стоимостью, предлагая базовую поддержку многомодальных вычислений. В свою очередь, GPT-5 mini обеспечивает баланс между скоростью и глубиной анализа, позволяя выполнять расширенные рабочие процессы по несколько более высокой цене.

ПРОТИВ ГПТ-4о: GPT-5 nano демонстрирует значительное превосходство над GPT-4o по точности рассуждений, мультимодальным возможностям и снижению галлюцинаций. Кроме того, он обеспечивает значительно меньшую задержку и стоимость по сравнению с более громоздкой, но при этом более простой моделью GPT-4o.

ПРОТИВ OpenAI o3: GPT-5 nano обеспечивает более надежные ответы, основанные на фактах, и более сложные логические рассуждения, чем o3, благодаря специализированным механизмам выравнивания и безопасности. Он предоставляет высокоэффективный многомодальный ИИ, идеально подходящий для приложений реального времени.

Часто задаваемые вопросы (ЧЗВ)

Какие экстремальные методы дистилляции позволяют GPT-5 Nano обладать интеллектуальными возможностями обработки параметров с точностью до менее 100 миллионов?

GPT-5 Nano использует революционный поиск нейронной архитектуры и прогрессивную дистилляцию знаний, что позволяет сжать возможности GPT-5 в удивительно компактную модель с 87 миллионами параметров. Архитектура включает в себя сверхэффективные механизмы внимания с факторизованными вычислениями, общие экспертные сети, которые максимизируют использование параметров, и динамическое масштабирование ширины, которое адаптирует возможности модели в зависимости от требований задачи.

Как модели удаётся сохранять значимые возможности при таких экстремальных коэффициентах сжатия?

GPT-5 Nano реализует сжатие с сохранением функциональности за счет приоритетного сохранения знаний, ориентированного на основные модели рассуждений, здравый смысл и часто используемые области. Архитектура использует многоцелевую оптимизацию, которая уравновешивает ограничения по размеру с сохранением производительности и сложным обменом параметрами.

Какие сценарии развертывания становятся возможными благодаря минимальным размерам GPT-5 Nano?

Данная модель позволяет внедрять ИИ в ранее невозможных сценариях, включая постоянно работающие носимые устройства, встроенные системы в бытовой электронике, устройства IoT с ограниченными ресурсами и приложения, требующие предельной конфиденциальности без зависимости от облачных сервисов.

Как GPT-5 Nano справляется с фундаментальными компромиссами, возникающими при экстремальном сжатии моделей?

Архитектура предполагает разумные компромиссы, отдавая приоритет надежной производительности при выполнении общих задач, фокусируясь на эффективном поиске информации, а не на глубоком творческом процессе, и оптимизируя работу для обеспечения надежности в известных областях, а не в рамках широких общих знаний.

Игровая площадка для ИИ

Перед интеграцией протестируйте все модели API в тестовой среде. Мы предоставляем более 300 моделей для интеграции в ваше приложение.
Попробуйте бесплатно
api-right-1
модель-bg02-1

Один API
Более 300 моделей ИИ

Сэкономьте 20% на расходах