OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banana
Антропический - Клод
xAI - Grok
Глубокий поиск
Alibaba - Qwen
ByteDance - Лучшее от ByteDance
Все модели
Планы предприятия
Разработка приложений на основе искусственного интеллекта
API для перевода с помощью ИИ
Услуги SEO/ГЕ с использованием ИИ
Географически оптимизированная PR-служба
Сервис веб-скрейпинга
Лучшие инструменты ИИ
Лучшие роботы с искусственным интеллектом
Авторизоваться
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'openai/o4-mini-2025-04-16',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/o4-mini-2025-04-16",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Подробная информация о товаре
🚀 Представляем O4-Mini: экономичную многомодальную модель искусственного интеллекта от OpenAI.
O4-Мини OpenAI — это инновационная модель логического мышления малого масштаба, разработанная для достижения оптимального баланса между высокой производительностью и экономичностью. Она выделяется своей надежной работой. мультимодальные возможностибесшовный интеграция инструментови исключительная производительность в сложных условиях. математические и программистские задачиРазработанный для обеспечения высокой производительности, O4-Mini гарантирует более быстрое время отклика и более доступную цену по сравнению со своими более крупными аналогами. Значительно превосходя предыдущие мини-модели, он теперь полностью поддерживает распознавание изображений, просмотр веб-страниц и выполнение кода Python.
Технические характеристики
Окно контекста и емкость токенов
- ✅ Контекстное окно: 200 000 токенов
- ✅ Максимальная производительность: 100 000 токенов
Ценообразование API: доступная производительность
Входные токены: 1,155 доллара за миллион токенов
Выходные токены: 4,62 доллара за миллион токенов
Общая стоимость 1000 токенов: 0,00116 долл. (вход) + 0,00462 долл. (выход) = 0,00578 долл.
Показатели производительности: возможности, близкие к флагманским.
- ⭐ MMLU: 83,2% точность
- ⭐ AIME (Математика): 92,7% точность без инструментов
- ⭐ Codeforces: СКОЛЬКО 2719 (немного выше, чем у O3 — 2706)
- ⭐ Проверено с помощью SWE-Bench: 68,1% (сразу за O3 с показателем 69,1%)
- ⭐ Помощь по полиглотам (редактирование кода): 68,9% (весь файл) / 58,2% (различный формат)
Ключевые возможности
💡 Развитие логического мышления и навыков решения проблем
- Использует обработка цепочки мыслей для декомпозиции сложных задач.
- Достиг 92,7% на AIME, продемонстрировав высокий уровень мастерства. математические навыки решения задач.
- Умеет применять многоступенчатую логическую аргументацию, используя структурированное мышление.
- Особенно искусен в STEM-области и аналитические задачи.
📸 Комплексное мультимодальное понимание
- Процессы оба текстовые и графические поля ввода по умолчанию.
- Способен анализировать диаграммы, графики и даже наброски на доске.
- Интегрирует визуальную информацию непосредственно в цепочки рассуждений для создания более глубокого контекста.
- Эффективен как для высококачественных, так и для низкокачественных изображений.
🛠️ Надежная интеграция инструментов
- Поддерживает Выполнение кода Python, просмотр веб-страниц и обработка изображений..
- Позволяет объединять инструменты в цепочку для создания сложных многоэтапных рабочих процессов.
- Доступны в стандартном и «высокопроизводительном» вариантах для оптимизации времени отклика.
- Он первая мини-модель, предлагающая полную поддержку инструментов нестандартный.
💻 Эффективная генерация и редактирование кода
- Достигает производительность, близкая к O3 на различных тестах производительности программирования.
- Универсальный в различных областях несколько языков программирования.
- Чрезвычайно эффективен как для генерации нового кода, так и для редактирования существующих кодовых баз.
- Демонстрирует высокие навыки в решении реальных задач разработки программного обеспечения.
Интеграция и доступность
O4-Mini легко интегрируется в ваши приложения. Разработчики могут использовать его возможности через API OpenAI, что упрощает создание интеллектуальных систем.
(Примечание: В исходном тексте использовался конкретный фрагмент кода для интеграции, который здесь не отображается.)
Ссылки и дополнительная информация
- Документация по API: Документация API O4-Mini
Ограничения и соображения
- ⚠️ Более высокая задержка первого токена: Из-за сложного процесса обработки информации O4-Mini может демонстрировать более высокую задержку при обработке первого токена (например, 32,04 с).
- ⚠️ Компромиссы в производительности: Несмотря на высокую производительность, по некоторым параметрам она может немного уступать более крупной модели O3.
- ⚠️ Творческое письмо: По сравнению с моделями, специально оптимизированными для творческого письма, эта модель может испытывать трудности с исключительно сложными или требующими тонкого подхода задачами.
Оптимальные варианты использования O4-Mini
- ✔️ Решение математических задач: Идеально подходит для задач, требующих точных вычислений и логических выводов.
- ✔️ Генерация кода и отладка: Отлично подходит для рабочих процессов разработки, генерации фрагментов кода и выявления ошибок.
- ✔️ Анализ данных с помощью визуальных компонентов: Обрабатывает диаграммы и графики для содержательной интерпретации данных.
- ✔️ Экономически эффективная разработка агентов: Обеспечивает работу интеллектуальных агентов, где ключевым фактором является баланс качества и эффективности.
- ✔️ Сбалансированные приложения ИИ: Идеально подходит для сценариев, требующих высокой производительности без высокой стоимости более крупных моделей.
Сравнение с другими моделями OpenAI
- ⚡ Экономическая эффективность: Обеспечивает производительность, близкую к уровню O3, при приблизительно 1/10 стоимости.
- ⚡ Превосходные характеристики: Превосходит предыдущие модели O3-Mini и O1 по большинству показателей в тестах.
- ⚡ Пионер мультимодальных технологий: Это первая мини-модель с полными мультимодальными возможностями.
- ⚡ Стратегическое позиционирование: Представляет собой важнейший промежуточный вариант между более крупными, ресурсоемкими моделями рассуждений и более мелкими, быстрыми и менее эффективными моделями.
✨ Краткое описание: O4-Mini — умный, быстрый и доступный ИИ.
O4-Mini предлагает впечатляющие возможности логического мышления с всесторонней поддержкой многомодальных вычислений по исключительно доступной цене. Он превосходно справляется со сложными математическими и программными задачами, демонстрируя при этом высокую производительность в общих тестах. Это делает его отличным выбором для разработчиков и компаний, ищущих сбалансированное решение, обеспечивающее высокое качество работы ИИ и эффективность для самых разных приложений.
❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В1: Что такое O4-Mini?
A1: O4-Mini — это компактная и экономичная модель логического мышления от OpenAI, предлагающая многомодальные возможности (понимание текста и изображений), интеграцию с инструментами и высокую производительность в математике и программировании, разработанная для эффективности и более быстрых ответов.
В2: В чём заключаются основные преимущества O4-Mini?
A2: К его основным преимуществам относятся решение сложных математических задач (92,7% на AIME), надежная генерация кода, всестороннее понимание мультимодальных данных, полная интеграция инструментов (Python, просмотр веб-страниц, обработка изображений) и весьма конкурентоспособное соотношение цены и производительности.
В3: Чем O4-Mini отличается от более крупных моделей, таких как O3?
A3: O4-Mini демонстрирует производительность, близкую к O3, во многих тестах (например, в программировании), но при этом стоит примерно в 10 раз дешевле. Он также предлагает многофункциональные возможности, отсутствующие в предыдущих мини-моделях, обеспечивая оптимальный баланс между возможностями и ценой.
В4: Каковы основные варианты использования O4-Mini?
A4: Он идеально подходит для решения математических и логических задач, генерации и отладки кода, анализа данных с использованием визуальных компонентов, а также для разработки экономически эффективных агентов или приложений искусственного интеллекта, где эффективность и качество имеют решающее значение.
В5: Есть ли какие-либо ограничения у O4-Mini?
A5: Да, из-за глубины рассуждений у него может быть более высокая задержка при обработке первого токена, и он может демонстрировать некоторые компромиссы в производительности по сравнению с гораздо более крупными моделями, особенно в задачах, требующих высокой детализации при написании художественной литературы.
Игровая площадка для ИИ
