



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'openai/gpt-oss-120b',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-oss-120b",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Подробная информация о товаре
GPT OSS 120B является передовым, крупномасштабная языковая модель с открытым исходным кодом Разработан для высокопроизводительных логических вычислений, сложного программирования и широкого спектра задач общего назначения. Он умело сочетает в себе передовые характеристики, ожидаемые от моделей с более чем 100 миллиардами параметров, с замечательная экономическая эффективностьGPT OSS 120B обеспечивает демократичный доступ для исследователей и разработчиков. Он превосходно зарекомендовал себя в самых разных областях применения, от генерации текста и многошагового логического рассуждения до всестороннего многоязычного понимания.
⚙️Технические характеристики
- Высокая производительность: В тестах на логическое мышление демонстрирует точность, сопоставимую с лучшими моделями GPT.
- Навыки программирования: Обладает высокой конкурентоспособностью в академических и отраслевых конкурсах по программированию по сравнению с другими крупными базовыми моделями.
- Разностороннее мышление: Уверенное мышление в различных областях, включая STEM-дисциплины, понимание естественного языка и сложные диалоги.
Показатели производительности
- Размер модели: 120 миллиардов параметров
- Контекстное окно: 128 тыс. токенов
Цены на API
- Входные токены: 0,04431 долл. за миллион токенов
- Выходные токены: 0,4431 долл. за миллион токенов
💡Ключевые возможности
- Сложные логические рассуждения: Использует методы логического мышления и гибридного вывода для эффективного многоэтапного решения задач.
- Поддержка многомодального ввода: Встроенная функция обработки текстовых и графических входных данных для обеспечения глубокого контекстного понимания (планируется или уже реализовано).
- Интеграция инструментов: Поддерживает использование внешних инструментов (например, выполнение кода Python, просмотр веб-страниц, вызовы API) для автономных рабочих процессов.
- Генерация кода: Генерирует и редактирует код на нескольких языках с производительностью, близкой к экспертному уровню.
- Масштабируемый контекст: Увеличенная длина контекста эффективно обрабатывает большие документы, кодовые базы и длительные диалоги.
🎯Оптимальные варианты использования
- Масштабный анализ документов: Идеально подходит для обобщения огромных объемов информации.
- Разработка программного обеспечения: Расширенная поддержка при сложном программировании и отладке.
- Глубокое исследование: Поддерживает проекты, требующие глубокого анализа и многоэтапных рабочих процессов.
- Мультимодальные приложения искусственного интеллекта: Отлично подходит для задач, связанных как с текстовыми, так и с визуальными данными.
- Экономически эффективные методы развертывания: Высокая производительность моделирования при относительной экономической эффективности для различных применений.
💻Пример кода
🆚Сравнение с другими моделями
против GPT-4o Mini: GPT OSS 120B отличается значительно большим количеством параметров, превосходно справляясь с высокопроизводительными вычислениями и генерацией кода. В отличие от него, GPT-4o Mini разработан для более компактных и экономичных операций и имеет встроенную многомодальную поддержку текста и изображений.
против GLM-4.5: Хотя GLM-4.5 может похвастаться большим количеством общих и активных параметров, лидируя в области интеграции передовых инструментов и повышения производительности агентных задач, GPT OSS 120B остается высококонкурентным благодаря мощным тестам логического вывода и большей эффективности при меньших габаритах оборудования.
🚧Ограничения и соображения
- Расходы: Это отражает его расширенные возможности и масштаб, что приводит к более высоким затратам по сравнению с более компактными моделями.
- Методика проектирования: Для достижения оптимальной производительности в задачах, требующих высокой креативности или открытого подхода, необходимы целенаправленные инженерные решения.
- Задержка и пропускная способность: Зависит от размера входных данных и нагрузки на модель; обработка больших объемов данных займет больше времени.
❓Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что такое GPT OSS 120B?
GPT OSS 120B — это крупномасштабная языковая модель с открытым исходным кодом, разработанная для решения сложных задач логического мышления, программирования и задач искусственного интеллекта общего назначения, обеспечивающая баланс между высокой производительностью и экономичностью.
Каковы основные возможности GPT OSS 120B?
К ключевым возможностям системы относятся: расширенное логическое мышление с многоэтапным решением задач, запланированная поддержка многомодального ввода (текст и изображение), интеграция с внешними инструментами, генерация кода экспертного уровня и масштабируемая обработка контекста для больших документов и диалогов.
Чем GPT OSS 120B отличается от других моделей, таких как GPT-4o Mini?
GPT OSS 120B предлагает значительно большее количество параметров (120 байт) и превосходно справляется со сложными логическими рассуждениями и генерацией кода, в то время как GPT-4o Mini меньше по размеру, более экономичен и имеет встроенную поддержку многомодальных вычислений.
Каковы условия ценообразования API для GPT OSS 120B?
Стоимость API установлена на уровне 0,04431 доллара США за миллион входных токенов и 0,4431 доллара США за миллион выходных токенов.
Каковы основные ограничения GPT OSS 120B?
К ограничениям относятся более высокие затраты, отражающие масштабируемость системы, необходимость четкого проектирования подсказок в задачах, требующих высокой креативности, а также колебания задержки/пропускной способности в зависимости от размера входных данных и нагрузки на модель.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться