



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'x-ai/grok-4-fast-non-reasoning',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="x-ai/grok-4-fast-non-reasoning",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Подробная информация о товаре
Grok 4 Fast Non-Reasoning является специализированным вариантом модели Grok 4 от xAI, тщательно оптимизированным для сверхвысокая контекстная емкость и быстрые задачи преобразования текста в текстРазработанная специально без сложных логических вычислительных возможностей, она превосходно справляется с обработкой чрезвычайно длинных контекстов, вплоть до... 2 000 000 токенов, обеспечивая быстрые, детерминированные результаты, идеально подходящие для высокопроизводительных приложений, где крайне важно сохранение контекста.
Технические характеристики
Показатели производительности
- Контекстное окно: 2 000 000 токенов
- Максимальный выходной сигнал: Изменчивый, оптимизирован для потоковой передачи и быстрого отклика.
- Режим обучения: Оптимизирован для скорости и кодирования больших контекстов, ориентирован на нелогичное мышление.
- Использование инструмента: Не поддерживается (неагентный)
Показатели эффективности
Grok 4 Fast Non-Reasoning специально оптимизирован для обработки чрезвычайно большие контекстные окна, до 2 миллионов токеновЭто позволяет ему обрабатывать огромные объемы текста без потери связности. Хотя он не поддерживает сложные многошаговые вычисления или интеграцию инструментов, он обеспечивает высокоэффективную и стабильную работу в задачах генерации текста в текст, где Сохранение контекста в длинных последовательностях имеет решающее значение.Его архитектура отдает приоритет скорости и пропускной способности, обеспечивая быстрое время отклика даже при очень больших входных данных. Это делает его идеальным для таких приложений, как... Длительное обобщение документов, подробная история переписки и пакетная обработка. где не требуется сложность рассуждений. Модель детерминированный выход это также обеспечивает согласованную и надежную работу при повторных запросах.
Цены на API
- Вход: 0–128 тыс.: 0,21 доллара; 128k+: 0,42 доллара за 1 миллион токенов
- Выход: 0–128 тыс.: 0,525 доллара; 128k+: 1,05 доллара за 1 миллион токенов
- Кэшированный ввод: 0,05 доллара за 1 миллион токенов
✨ Ключевые возможности
- Сверхдлинные контекстные окна: Обрабатывает до 2 миллионов токенов для обработки больших объемов документов и нескольких документов одновременно.
- Быстрая генерация текста в текст: Оптимизировано для приложений с низкой задержкой и высокой чувствительностью ко времени.
- Детерминированные и непотоковые ответы: Обеспечивает стабильный и постоянный выходной сигнал.
- Масштабируемость для сред, управляемых API: Отличается эффективной поддержкой кэшированного ценообразования для экономичного развертывания.
💡 Оптимальные варианты использования
- Масштабное обобщение и анализ документов в обширных текстах.
- Контекстно-ориентированное автозаполнение текста для длинных входных данных, обеспечивая согласованность.
- Быстро реагирующий разговорный ИИ Ведение обширных исторических диалогов.
- Пакетная генерация текста в конвейерах обработки контента, требующих постоянного сохранения контекста.
Пример кода
// Заполнитель для примера кода, демонстрирующего использование API Grok 4 Fast Non-Reasoning // Пример: Python с использованием воображаемой библиотеки 'xai_client' import xai_client client = xai_client.XAIClient(api_key="YOUR_API_KEY") def process_long_document(document_text): response = client.grok_4_fast_non_reasoning.generate( model="x-ai/grok-4-fast-non-reasoning", prompt="Кратко изложите содержание следующего документа:", context=document_text, max_tokens=500 ) return response.text # Пример использования с очень длинной строкой документа # Для производственной среды загрузка из файла или базы данных long_doc_example = "Это очень длинный текст документа... (до 2 миллионов токенов)" summary = process_long_document(long_doc_example) print(summary) Сравнение с другими моделями
против. Грок 4: Grok 4 Fast Non-Reasoning жертвует расширенными возможностями многошагового логического вывода и интеграцией инструментов ради значительно расширенной контекстной емкости и более высокой производительности. Он подходит для приложений, где логический вывод не является критически важным, но масштабируемость контекста и скорость имеют решающее значение.
против. ГПТ-4о: Grok 4 Fast Non-Reasoning значительно превосходит GPT-4o по максимальной длине контекста почти на порядок, хотя ему не хватает функций многомодального и расширенного рассуждения, доступных в GPT-4o.
vs. Grok 4 Быстрое рассуждение: Grok 4 Fast Non-Reasoning предлагает более высокую скорость и большее контекстное окно, но исключает возможности сложного логического мышления, присущие вариантам с поддержкой логического мышления, таким как Grok 4 Fast Reasoning.
⚠️ Ограничения
- Отсутствует многоступенчатая логика рассуждений. и использование агентских инструментов.
- Текстовый режим; без обработки изображения или звука.
- закрытая весовая модель без возможностей локального офлайн-вывода.
- Потоковая детерминизация может варьироваться в зависимости от размера контекста.
❓ Часто задаваемые вопросы
В: Для чего в первую очередь оптимизирована программа Grok 4 Fast Non-Reasoning?
А: Он оптимизирован для обработки сверхвысокого контекстного объема и задач быстрого преобразования текста в текст, особенно тех, которые требуют обработки чрезвычайно длинных документов и истории разговоров без сложных логических рассуждений.
В: Какой размер контекстного окна может обработать Grok 4 Fast Non-Reasoning?
А: Данная модель предназначена для обработки исключительно большого контекстного окна, достигающего определенного размера. 2 000 000 токеновчто делает его пригодным для обработки огромных объемов текста.
В: Поддерживает ли Grok 4 Fast Non-Reasoning сложные логические рассуждения или использование инструментов?
А: Нет, в нем специально опущены возможности многошагового логического мышления и интеграция с агентными инструментами, чтобы отдать приоритет скорости, пропускной способности и масштабируемости контекста.
В: Какие типы приложений больше всего выигрывают от этой модели?
А: Приложения, такие как крупномасштабное суммирование документов, контекстно-ориентированное автодополнение текста, быстродействующий разговорный ИИ и пакетная генерация текста, где сохранение контекста в длинных последовательностях имеет решающее значение и не требуется сложное логическое мышление.
В: Как его ценовая политика соотносится с другими моделями для крупных проектов?
А: Для контекстов с объемом более 128 000 токенов, цена входного параметра составляет 0,42 доллара за 1 миллион токенов а ценообразование на продукцию 1,05 доллара за 1 миллион токеновПредлагая выгодные тарифы для обработки больших объемов данных. Кэшированный ввод данных становится еще более экономичным при 0,05 доллара за 1 миллион токенов.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться