ENRussian
English Chinese French German Portuguese Spanish Russian
авторизоватьсяАвторизоваться
Попробуйте бесплатно
qwen-bg
max-ico04
2K
В
Вне
max-ico02
Чат
max-ico03
запрещать
Гуанако (7B)
Guanaco-7B — это многоязычная модель чат-бота с 7 миллиардами параметров, достигающая производительности, близкой к ChatGPT, благодаря эффективной тонкой настройке, распространяемая под лицензией Apache 2.0.
Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.
Text to Speech
Javascript
Python 
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'togethercomputer/guanaco-7b',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="togethercomputer/guanaco-7b",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.
Получить ключ API Изучите модели
qwenmax-bg
изображение
Гуанако (7B)

Подробная информация о товаре

Откройте для себя Guanaco-7B: мощную программу магистратуры с открытым исходным кодом.

Он Гуанако-7Б Это инновационная модель чат-бота с открытым исходным кодом, содержащая 7 миллиардов параметров. Она построена на основе надежной платформы Meta. Архитектура LLaMAОн демонстрирует производительность, сопоставимую с ChatGPT в бенчмарке Vicuna, но при этом требует значительно меньше вычислительных ресурсов как для тонкой настройки, так и для вывода результатов. Выпущен в Май 2023 г. к Тим ДеттмерсGuanaco-7B — это текстовая модель большого языка (LLM), разработанная для повышения эффективности и доступности.

🌟 Основные характеристики и преимущества

  • ✅
    Эффективная 4-битная тонкая настройка QLoRA: Используйте обучение с учетом квантования и адаптацией низкого ранга (QLoRA) для точной настройки Guanaco-7B с 4-битной точностью. Этот инновационный метод значительно снижает требования к памяти. 75% По сравнению с тренировками с полной точностью, это делает расширенную настройку очень доступной.
  • 🌐
    Многоязычная поддержка: Обученный на разнообразном многоязычном наборе данных, Guanaco-7B беспрепятственно участвует в диалогах на широком спектре языков, преодолевая коммуникационные барьеры.
  • 🔓
    Открытый исходный код и лицензия Apache 2.0: Полностью бесплатно для исследовательских и коммерческих целей на условиях разрешения. Лицензия Apache 2.0способствуя широкому внедрению и инновациям.
  • 💻
    Поддерживается проведение локальных экспериментов: Благодаря высокоэффективным возможностям тонкой настройки и вывода результатов, система позволяет проводить экономически выгодные локальные эксперименты и быстро разрабатывать индивидуальные решения для чат-ботов.

🎯 Назначение и области применения

Guanaco-7B специально разработан для универсального применения в разговорном искусственном интеллекте. Основные области его применения включают:

  • • Чат-боты с открытым доступом: Для общего применения в разговорном искусственном интеллекте.
  • • Системы ответов на вопросы: Эффективное предоставление информативных ответов.
  • • Другие приложения разговорного ИИ: Благодаря своей эффективной архитектуре, она идеально подходит для развертывания на устройствах с ограниченными ресурсами и в средах граничных вычислений.

Подробная информация о поддержке языков: Модель поддерживает широкий спектр языков, включая английский, французский, испанский, немецкий, итальянский, португальский, голландский, русский, китайский, японский и корейский. Хотя точное общее количество поддерживаемых языков не указано, обучение на многоязычном наборе данных гарантирует широкую применимость модели.

⚙️ Технические характеристики

  • Архитектура: Проект Guanaco-7B тщательно разработан на основе... Архитектура LLaMA от MetaВ нем используется стандартная языковая модель на основе трансформеров, включающая в себя 7 миллиардов параметров и 32 слоя внимания, обеспечивая надежную работу.
  • Тренировочные данные: Модель была обучена с использованием обширного многоязычного набора данных. Хотя конкретные сведения об источниках данных и их точном размере не опубликованы, предполагается, что он включает веб-страницы, книги, статьи и различные другие текстовые данные, образуя подмножество данных, используемых для более крупных моделей Гуанако.
  • Порог знаний: Хотя это прямо не указано, предполагаемая дата прекращения сбора данных по Guanaco-7B составляет... начало 2023 года, что соответствует срокам его выпуска.
  • Разнообразие и предвзятость: Учитывая многоязычность обучающей выборки, Guanaco-7B, вероятно, выигрывает от использования разнообразного набора данных, охватывающего множество языков и областей. Однако подробная информация о разнообразии обучающих данных или любых выявленных искажениях в результатах не предоставляется. Рекомендуется ответственное использование.

🤝 Использование и лицензирование

Тип лицензии: Guanaco-7B работает в условиях высокой гибкости. Лицензия Apache 2.0Данная лицензия предоставляет пользователям свободу коммерческого и некоммерческого использования, модификации и распространения модели при условии сохранения оригинального уведомления об авторских правах и отказа от ответственности.

Этические принципы: В официальной документации Guanaco-7B не содержится подробных указаний на конкретные этические принципы или соображения. Поскольку это модель с открытым исходным кодом, ответственность за ответственную разработку и внедрение, а также за соблюдение этических принципов искусственного интеллекта, лежит на отдельных пользователях и организациях.

🚀 Пример использования API

Вот практический пример, демонстрирующий использование API:

❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В: Что такое гуанако-7Б?

A: Guanaco-7B — это модель чат-бота с открытым исходным кодом, содержащая 7 миллиардов параметров и основанная на архитектуре LLaMA от Meta, известная своей эффективностью в тонкой настройке и выводе результатов.

В: Как реактору Guanaco-7B удается достичь высокой эффективности?

A: В нем используется 4-битная тонкая настройка QLoRA, что снижает требования к памяти на 75% по сравнению с обучением с полной точностью.

В: Можно ли использовать Guanaco-7B в коммерческих целях без ограничений?

А: Да, он распространяется под лицензией Apache 2.0, разрешающей как коммерческое, так и некоммерческое использование, модификацию и распространение.

В: Какие языки поддерживает Guanaco-7B?

A: Благодаря многоязычным обучающим данным, программа поддерживает множество языков, включая английский, французский, испанский, немецкий, итальянский, португальский, голландский, русский, китайский, японский и корейский.

В: Какой пороговый уровень знаний необходим для исследования Гуанако-7B?

А: Хотя это прямо не указано, судя по дате выхода, это ожидается примерно в начале 2023 года.

Игровая площадка для ИИ

Перед интеграцией протестируйте все модели API в тестовой среде. Мы предоставляем более 300 моделей для интеграции в ваше приложение.
Попробуйте бесплатно
api-right-1
модель-bg02-1

Один API
Более 300 моделей ИИ

Сэкономьте 20% на расходах
Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.