262K

Вне

Чат

запрещать

Предварительный просмотр Kimi K2 0905

Его сверхдлинное контекстное окно, состоящее из 262 144 токенов, обеспечивает глубокое понимание и обработку чрезвычайно больших документов и продолжительных многоходовых диалогов.

Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.

Text to Speech

Javascript

Python

                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'moonshot/kimi-k2-0905-preview',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="moonshot/kimi-k2-0905-preview",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.

Получить ключ API Изучите модели

Предварительный просмотр Kimi K2 0905

Подробная информация о товаре

✨ The Предварительный просмотр Kimi K2 0905 Это усовершенствованная версия модели Kimi K2, тщательно разработанная для... высокопроизводительный в создании интеллектуальных агентов, многошаговом разговорном ИИ и сложных аналитических задачах. Эта передовая версия может похвастаться расширенными возможностями. контекстное окно из 262 144 токенов и включает в себя улучшенное кэширование запросов, обеспечивая беспрецедентную эффективность и глубину понимания и анализа естественного языка. Он специально разработан для требовательных приложений, таких как корпоративные помощники, сложные рабочие процессы на основе агентов и продвинутые системы логического мышления, требующие обширного контекста и памяти.

🚀 Технические характеристики

Тип модели: Крупномасштабная языковая модель на основе трансформеров
Контекстное окно: 262 144 токенов (значительно расширено по сравнению с предыдущими версиями)
Архитектура: Гибридная архитектура, оптимизированная для длительного сохранения контекста и эффективного использования памяти.
Тренировочные данные: Разнообразные, высококачественные корпуса текстов с упором на диалоги, рассуждения и тексты, специфичные для конкретной отрасли.
Поддерживаемые задачи: Понимание естественного языка, рассуждения, многоходовый диалог, суммаризация текста и расширенная аналитика.
Максимальное количество токенов, выводимых за один запрос: 8192 токена

📊 Показатели производительности

В рамках пяти различных оценок, включая Проверено по стандартам SWE-bench, многоязычное и SWE-Dev.Прибор Kimi K2 0905 демонстрирует стабильно более высокие средние показатели, чем Kimi K2-0711 и Claude Sonnet 4. Каждый приведенный результат представляет собой среднее значение пяти строгих тестовых запусков, что обеспечивает высокую статистическую достоверность и демонстрирует его превосходные возможности.

💡 Основные характеристики

Сверхдлинная контекстная обработка: Безупречно обрабатывает большие объемы документов и ведет переписку с участием до 262 тыс. токенов.
Усовершенствованный механизм кэширования: Значительно повышает пропускную способность и снижает задержку в многоэтапных сессиях и повторяющихся запросах, оптимизируя производительность.
Специализация на многоходовом диалоге: Обеспечивает превосходную контекстную связность на протяжении длительных разговоров, что делает его идеальным для опытных виртуальных помощников.
Возможности интеллектуальных агентов: Обеспечивает надежную поддержку автономного принятия решений и выполнения сложных задач в различных условиях.
Сложные логические рассуждения: Отлично справляется с аналитическими запросами, требующими последовательной логики и сложных цепочек выводов.

💲 Цены на API Kimi K2 0905

Вход: 0,1575 долл. США / 1 млн токенов
Выход: 2,625 доллара США / 1 миллион токенов

💻 Варианты использования

Корпоративные виртуальные ассистенты: Управление сложными рабочими процессами и работа с большими объемами документации.
Боты службы поддержки клиентов: Обработка длительных многоэтапных диалогов с сохранением персонализированного контекста, что улучшает пользовательский опыт.
Интеллектуальные агенты: Для автоматизированного принятия решений в критически важных областях бизнеса, таких как финансы, здравоохранение и юриспруденция.
Аналитические инструменты: Требуется глубокое понимание контекста и развитые навыки логического вывода при работе с объемными текстами.
Многоагентные системы: Обеспечение синхронизации памяти и скоординированных действий в рамках длительной истории взаимодействий.

✍️ Пример кода

 # Пример: Базовая структура вызова API (Python) import requests import json API_KEY = "YOUR_API_KEY" MODEL_URL = "https://api.kimi.ai/v1/chat/completions" # Гипотетический URL headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": f"Bearer {API_KEY}" } data = { "model": "moonshot/kimi-k2-0905-preview", "messages": [ {"role": "system", "content": "Вы полезный помощник."}, {"role": "user", "content": "Подробно объясните ключевые особенности Kimi K2 0905."} ], "max_tokens": 500, "temperature": 0.7 } try: response = requests.post(MODEL_URL, headers=headers, data=json.dumps(data)) response.raise_for_status() # Вызываем исключение для HTTP-ошибок print(json.dumps(response.json(), indent=2)) except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"Ошибка API: {e}")

🆚 Сравнение с другими моделями

против GPT-4 Turbo: Kimi-K2-0905 предлагает удвоить длину контекста (262K против 128K) и превосходные механизмы кэширования для повторяющихся корпоративных запросов. Хотя GPT-4 превосходит другие инструменты в плане общей креативности, Kimi-K2-0905 специально оптимизирован для структурированного рассуждения и повышения надежности агентов.

против Клода 3.5 Сонет: Оба препарата демонстрируют высокие аналитические характеристики, но Kimi-K2-0905 обеспечивает... Более быстрый вывод в длинных контекстах а также встроенную поддержку памяти агента с сохранением состояния. Клод, как правило, предпочитает беглость разговора, в то время как Кими отдает приоритет эффективному выполнению задач.

против Ламы 3 70B: Llama 3 обладает широкими возможностями настройки, но ей не хватает встроенной оптимизации для работы с длинным контекстом и комплексных инструментов для корпоративного использования. Kimi-K2-0905 это обеспечивает. производительность «из коробки» с управляемой инфраструктурой, интегрированным кэшированием и функциями обеспечения соответствия нормативным требованиям.

против Gemini 1.5 Pro: Gemini соответствует Kimi по длине контекста, но Kimi-K2-0905 демонстрирует более низкая задержка в сценариях с кэшированием и предлагает лучшую интеграцию инструментов для агентных циклов. Gemini лидирует в многомодальных задачах, а Kimi доминирует в текстоцентричном корпоративном логическом мышлении.

❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В: В чём основное преимущество контекстного окна Kimi K2 0905?
А: В модели Kimi K2 0905 имеется сверхдлинное контекстное окно из 262 144 токеновЭто позволяет обрабатывать и сохранять информацию из чрезвычайно больших документов и продолжительных разговоров, что имеет решающее значение для сложных корпоративных приложений и интеллектуальных агентов.

В: Как Kimi K2 0905 повышает эффективность при выполнении повторяющихся запросов?
А: Он включает в себя улучшенный механизм кэширования Это значительно повышает пропускную способность и снижает задержку, что особенно полезно для многоэтапных сессий и часто повторяющихся запросов, приводя к более эффективной работе.

В: Для каких типов задач лучше всего подходит Kimi K2 0905?
A: Kimi K2 0905 разработан для понимания естественного языка, сложных логических рассуждений, многоходового диалога, суммирования текста и решения сложных аналитических задач. Он особенно хорош в приложениях, требующих обширного контекста и памяти, таких как корпоративные помощники и интеллектуальные агенты.

В: Можно ли использовать Kimi K2 0905 для разработки интеллектуальных агентов?
А: Да, он предлагает надежные возможности интеллектуального агентаБлагодаря поддержке автономного принятия решений и выполнения сложных задач, он является отличным выбором для построения сложных рабочих процессов на основе агентов.

В: Каковы цены на API для Kimi K2 0905?
А: Стоимость входных ресурсов составляет 0,1575 доллара за 1 миллион токенова себестоимость продукции составляет 2,625 доллара за 1 миллион токенов.

Игровая площадка для ИИ

Перед интеграцией протестируйте все модели API в тестовой среде. Мы предоставляем более 300 моделей для интеграции в ваше приложение.

Попробуйте бесплатно

Один API
Более 300 моделей ИИ

Сэкономьте 20% на расходах