ENRussian
English Chinese French German Portuguese Spanish Russian
авторизоватьсяАвторизоваться
Попробуйте бесплатно
qwen-bg
max-ico04
2K
В
Вне
max-ico02
Чат
max-ico03
запрещать
Коала (13B)
Koala (13B) API — это мощная модель генерации текста от BAIR, поддерживающая многоязычные возможности и сложные задачи обработки естественного языка.
Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.
Text to Speech
Javascript
Python 
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'togethercomputer/Koala-13B',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="togethercomputer/Koala-13B",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.
Получить ключ API Изучите модели
qwenmax-bg
изображение
Коала (13B)

Подробная информация о товаре

💻 Обзор Koala (13B)

Коала (13B) Это продвинутая, большая языковая модель (LLM), разработанная лабораторией искусственного интеллекта Беркли (BAIR). Запущенная в марте 2023 года, эта модель на основе трансформеров специально предназначена для академических исследований в области диалоговых систем и других сложных задач обработки естественного языка (NLP).

Благодаря надежной архитектуре с 13 миллиардами параметров, Koala (13B) превосходно справляется с такими задачами, как генерация текста, составление кратких обзоров и ответы на вопросы, предоставляя высококачественные и контекстно релевантные ответы.

✨ Ключевые особенности и возможности

  • 💡 Архитектура крупномасштабного трансформатора: Создан с использованием 13 миллиардов параметров для глубокого понимания и генерации языка.
  • ✅ Высокая точность: Демонстрирует передовые результаты в различных тестах обработки естественного языка, обеспечивая надежный вывод.
  • 🌍 Многоязычная поддержка: Способен обрабатывать и генерировать текст на нескольких языках, что расширяет его применимость по всему миру.
  • 🔧 Возможности тонкой настройки: Благодаря эффективной тонкой настройке, легко адаптируется к специализированным областям и конкретным задачам.

Поддерживаемые языки:

  • Английский
  • испанский
  • Французский
  • немецкий
  • китайский
  • японский
  • корейский
  • итальянского

🚀 Предполагаемые области применения

Koala (13B) разработан для широкого спектра реальных применений, предлагая универсальные возможности для различных отраслей промышленности:

  • 💬 Служба поддержки клиентов: Автоматизируйте ответы на запросы, повышая эффективность и улучшая пользовательский опыт.
  • 📝 Создание контента: Оказание помощи в создании статей, отчетов, маркетинговых текстов и другого письменного контента.
  • 🎓 Образовательные инструменты: Предоставляйте понятные объяснения, индивидуальное обучение и интерактивную среду обучения.
  • ✨ Здравоохранение: Помощь в ведении медицинской документации, общении с пациентами и поиске информации.

🧠 Подробный технический анализ

Архитектура

Koala (13B) в основе своей построена на архитектуре трансформера, в частности, с использованием надежной структуры GPT-3. Ее 13 миллиардов параметров тщательно организованы в несколько слоев механизмов внимания и нейронных сетей прямого распространения, что позволяет модели обрабатывать сложный язык и генерировать текст, максимально приближенный к человеческому.

обучающие данные

Модель прошла обширное обучение на разнообразном и всеобъемлющем наборе данных, подобранном для улучшения ее понимания различных областей:

  • Текст в интернете: Обширный корпус текстовых данных, собранных с множества веб-сайтов.
  • Книги: Оцифрованные литературные произведения, охватывающие различные жанры и тематики.
  • Научные статьи: Рецензируемые научные журналы и материалы конференций, гарантирующие фактическую точность.
  • Социальные сети: Сообщения и комментарии с таких платформ, как Reddit и Twitter, позволяющие уловить нюансы разговорной речи.

Источник данных и размер

Обучающий набор данных включает в себя более 500 миллиардов токеновТщательно отобранные из высококачественных репозиториев:

  • Обычный ползучий: Масштабное открытое хранилище веб-данных.
  • Проект Гутенберг: Известная коллекция бесплатных электронных книг.
  • PubMed: Ведущая база данных биомедицинской литературы.
  • OpenSubtitles: Большой набор данных субтитров к фильмам и телесериалам, содержащий разговорные выражения.

Крайний срок знаний

База знаний модели актуальна по состоянию на Сентябрь 2021 г.Информация или события, произошедшие после этой даты, могут не быть отражены в ответах.

Учет разнообразия и предвзятости

Несмотря на значительные усилия, предпринятые для обеспечения разнообразия обучающих данных, пользователям следует помнить, что предвзятость, присущая исходному материалу, все еще может присутствовать. Команда Koala (13B) оценила модель на предмет предвзятости и предприняла шаги по ее смягчению, но постоянный мониторинг и бдительность пользователей приветствуются.

📊 Показатели эффективности

Точность

  • Замешательство: Достигнуто 15.2 на тестовом наборе данных WikiText-103, что свидетельствует о высоких возможностях языкового моделирования.
  • Результат F1: Записано 85.7 на наборе данных SQuAD v2.0, демонстрируя высокую эффективность в ответах на вопросы.

Скорость

  • Скорость вывода: Примерно 20 миллисекунд на токен При работе на графическом процессоре NVIDIA A100 обеспечивается быстрое время отклика.

Прочность

Koala (13B) демонстрирует устойчивую обобщающую способность в самых разных областях и языках. Она стабильно поддерживает высокую производительность даже при работе с различными типами входных данных, что подчеркивает ее универсальность и надежность.

📃 Правила использования и лицензирование

Примеры кода

Для практической реализации разработчики могут интегрировать Koala (13B), используя стандартные вызовы API. Пример фрагмента кода для завершения чата может выглядеть так: 

 import openai client = openai.OpenAI() response = client.chat.completions.create( model="togethercomputer/Koala-13B", messages=[ {"role": "system", "content": "Вы полезный помощник."}, {"role": "user", "content": "Расскажите мне о Коале (13B)."} ] ) print(response.choices[0].message.content)

(Примечание: Это лишь пример кода. Фактическая реализация может отличаться в зависимости от поставщика API.)

Этические принципы

Пользователям настоятельно рекомендуется придерживаться следующих этических принципов при развертывании Koala (13B) для обеспечения ответственного использования ИИ:

  • 💭 Прозрачность: Чётко указывайте, когда контент был создан с помощью модели или с её использованием.
  • 🔎 Снижение предвзятости: Регулярно оценивайте и активно устраняйте потенциальные искажения, присутствующие в создаваемом контенте.
  • 🔒 Конфиденциальность: Обеспечивать конфиденциальность пользовательских данных и полное соблюдение всех соответствующих правил защиты данных.

Информация о лицензии

Koala (13B) выпущен под эгидой лицензия с открытым исходным кодомЭто разрешает как коммерческое, так и некоммерческое использование при условии надлежащего указания авторства лаборатории искусственного интеллекта Беркли (BAIR).

❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В1: Что такое коала (13B)?

А: Koala (13B) — это большая языковая модель (LLM), разработанная лабораторией BAIR, предназначенная для решения сложных задач обработки естественного языка и проведения академических исследований в области диалоговых систем. Она использует архитектуру трансформера с 13 миллиардами параметров.

В2: Каковы основные области применения Koala (13B)?

А: Его применение охватывает поддержку клиентов, создание контента, образовательные инструменты и помощь в сфере здравоохранения, используя его возможности в генерации текста, его обобщении и ответах на вопросы.

В3: Сколько языков поддерживает Koala (13B)?

А: Koala (13B) поддерживает множество языков, включая английский, испанский, французский, немецкий, китайский, японский, корейский и итальянский.

Вопрос 4: Каков крайний срок для проверки знаний по теме "Коала" (13B)?

А: Информация, содержащаяся в модели, актуальна по состоянию на сентябрь 2021 года. Информация или события, произошедшие после этой даты, не включены в обучающие данные.

В5: Доступен ли Koala (13B) для коммерческого использования?

А: Да, Koala (13B) распространяется под лицензией с открытым исходным кодом, которая разрешает как коммерческое, так и некоммерческое использование при условии надлежащего указания авторства BAIR Lab.

Игровая площадка для ИИ

Перед интеграцией протестируйте все модели API в тестовой среде. Мы предоставляем более 300 моделей для интеграции в ваше приложение.
Попробуйте бесплатно
api-right-1
модель-bg02-1

Один API
Более 300 моделей ИИ

Сэкономьте 20% на расходах
Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.