Вне

Чат

запрещать

Коала (7B)

Koala (7B) — это открытая языковая модель для работы с большими языками, разработанная BAIR, обеспечивающая производительность на уровне ChatGPT благодаря 7-битной архитектуре параметров.

Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.

Text to Speech

Javascript

Python

                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'togethercomputer/Koala-7B',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="togethercomputer/Koala-7B",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.

Получить ключ API Изучите модели

Коала (7B)

Подробная информация о товаре

✨ Представляем Koala (7B): мощный чат-бот с открытым исходным кодом LLM

Коала (7B) Это передовая, открытая модель обработки больших языков (LLM), разработанная известной компанией. Лаборатория исследований искусственного интеллекта Беркли (BAIR)Запущен в Апрель 2023 г.Эта версия 1.0 специально разработана для обеспечения высококачественной работы чат-ботов, позиционируя себя как серьезного конкурента таким устоявшимся проприетарным моделям, как ChatGPT. Она в первую очередь предназначена для исследователей и разработчиков, стремящихся расширить границы передовых приложений разговорного искусственного интеллекта.

Основные характеристики Коалы (7B):

Высокое качество исполнения: Продемонстрированные возможности сопоставимы с ведущими моделями, такими как ChatGPT.
Доступность в открытом доступе: Доступен для широкого круга научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ.
Эффективная архитектура: Обладает прочными Архитектура с 7 миллиардами параметров.
Тщательная настройка: Преимущества обучения на тщательно отобранных и высококачественных наборах данных.
Назначение: В первую очередь для цели исследования а также в качестве основы для развития передового разговорного искусственного интеллекта.
Языковая поддержка: Преимущественно англоязычный, с потенциалом для дальнейшего расширения на несколько языков.

⚙️ Технические характеристики и методика обучения

Если углубиться в суть, то Koala (7B) в своей основе базируется на известном Архитектура LLaMAв частности, используя свою версию с 7 миллиардами параметров в качестве базовой модели. Эта надежная модель архитектура на основе трансформатора стала отраслевым стандартом для достижения самых современных результатов в больших языковых моделях.

Тренировочные данные и процесс тонкой настройки:

Как указано в оригинале Технические характеристики В документации Koala была проведена тщательная доработка на основе тщательно подобранного набора данных, содержащего приблизительно 128 000 образцовЭтот относительно небольшой размер набора данных подчеркивает эффективность процесса его тонкой настройки. Набор данных включает в себя:

Набор данных Anthropic «Полезные и безвредные» (HH): Состоит из 67 000 примеров диалогов между человеком и ИИ, с акцентом на полезное и безопасное взаимодействие.
Разговоры в Open-Assistant: Коллекция из 9000 примеров, полученных из проекта Open-Assistant, посвященного созданию ИИ-помощников с открытым исходным кодом.
Данные по альпакам из Стэнфорда: Состоит из 52 000 демонстрационных примеров, созданных с использованием инновационных методов самообучения.

Хотя точная дата окончания срока действия знаний для модели Koala (7B) явно не указана, учитывая ее выпуск в апреле 2023 года, разумно предположить, что база знаний модели простирается до начало 2023 года.

Важное замечание о многообразии и предвзятости: Исследователям и разработчикам крайне важно понимать, что Koala наследует потенциальные искажения, присущие ее базовой модели LLaMA и наборам данных, используемым для тонкой настройки. Тщательная оценка и стратегии смягчения последствий. Настоятельно рекомендуется перед развертыванием Koala (7B) в чувствительных или критически важных приложениях.

📊 Показатели производительности и надежность

Koala (7B) неизменно демонстрирует впечатляющие результаты в различных стандартных тестах, подтверждая свои возможности как высококачественная модель разговорного ИИ.

Критерии точности:

Оценка человеком: В ходе слепых тестов эксперты-люди отдавали предпочтение ответам Koala перед ответами ChatGPT. 50% случаев, что указывает на действительно сопоставимую производительность.
TruthfulQA: Коала набрала 100 баллов. 47% В этом тесте он превосходит GPT-3.5 и приближается к производительности GPT-4.
MMLU (Massive Multitask Language Understanding): Модель получила оценку 43,3%, всесторонне демонстрируя свои обширные знания и надежные аналитические способности в решении самых разнообразных задач.

Хотя конкретные показатели скорости вывода для модели Koala (7B) явно не приводятся, как правило, ожидается, что для модели с 7 миллиардами параметров она будет работать быстрее. эффективный и быстрый в выводе результатов. По сравнению с более крупными моделями, предлагающими аналогичные функции, его высокая и стабильная производительность в различных тестах, таких как TruthfulQA и MMLU, также свидетельствует о его превосходных характеристиках. возможности обобщения и устойчивость по различным темам и типам запросов.

💡 Правила использования, лицензия и этические нормы

Ответственное развертывание и лицензирование:

Примеры кода и подробные инструкции по использованию Koala (7B) обычно предоставляются в официальной документации или репозитории GitHub, что позволяет разработчикам беспрепятственно интегрировать его в свои проекты в области ИИ.

Хотя подробные этические рекомендации, разработанные специально для Koala (7B), могут быть недостаточно документированы, пользователям настоятельно рекомендуется придерживаться общепризнанных этических принципов ИИ. К ним относятся:

Ответственное использование: Обеспечение этичного и полезного применения модели.
Осознание предвзятости: Активное признание и стремление к смягчению потенциальных искажений, присущих данной модели.
Конфиденциальность и защита данных: Приоритетное внимание уделяется конфиденциальности пользователей и обеспечению надежных мер защиты данных.
Прозрачность: Четко указывается, когда контент был сгенерирован или создан с помощью ИИ.

Модель Koala (7B) выпускается под брендом лицензия с открытым исходным кодом, которая активно способствует широкому доступу к исследованиям, разработкам и инновациям в сообществе искусственного интеллекта. Это обязательство соответствует видению лаборатории BAIR по развитию открытых исследований в области ИИ.

❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ) о коале (7B)

В1: Что такое Koala (7B) и кто его разработал?

Koala (7B) — это открытая языковая модель (LLM), разработанная как высококачественный чат-бот. Она была разработана лабораторией искусственного интеллекта Беркли (BAIR) и выпущена в апреле 2023 года.

В2: Доступен ли Koala (7B) бесплатно?

Да, Koala (7B) распространяется под лицензией с открытым исходным кодом, что делает его свободно доступным для различных целей исследований и разработок.

В3: Как Koala (7B) показывает себя по сравнению с ChatGPT?

В ходе слепой оценки людьми ответы Koala были предпочтительнее ответов ChatGPT в 50% случаев, что демонстрирует сопоставимое высокое качество работы и возможности.

В4: Какие данные использовались для тонкой настройки Koala (7B)?

Он был доработан примерно на 128 000 образцах, объединяющих такие наборы данных, как набор данных Anthropic «Полезные и безвредные» (HH), диалоги Open-Assistant и данные Стэнфордского университета об альпаках.

В5: Какие этические принципы следует соблюдать при использовании Koala (7B)?

Пользователи должны придерживаться общих этических принципов в отношении ИИ, включая ответственное использование, осведомленность и смягчение потенциальных предубеждений, учет конфиденциальности и защиты данных, а также прозрачность в отношении контента, созданного с помощью ИИ.

Игровая площадка для ИИ

Перед интеграцией протестируйте все модели API в тестовой среде. Мы предоставляем более 300 моделей для интеграции в ваше приложение.

Попробуйте бесплатно

Один API
Более 300 моделей ИИ

Сэкономьте 20% на расходах