Вне

Чат

запрещать

Звонок 3 (70B)

Получите доступ к Llama-3 (70B) от Meta, а также к более чем 100 другим моделям ИИ через наш API. LLama 3 — это современная языковая модель с открытым исходным кодом, обладающая расширенными возможностями рассуждения, кодирования и многоязычности для разработчиков программного обеспечения.

Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.

Text to Speech

Javascript

Python

                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({ apiKey: '', baseURL: 'https://api.ai.cc/v1' });

const main = async () => {
  const prompt = `
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
`;
  const response = await api.completions.create({
    prompt,
    model: 'meta-llama/Meta-Llama-3-70B',
  });
  const text = response.choices[0].text;

  console.log('Completion:', text);
};

main();

                                        from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="",
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
)


def main():
    response = client.completions.create(
        model="meta-llama/Meta-Llama-3-70B",
        prompt="""
  All of the states in the USA:
  - Alabama, Mongomery;
  - Arkansas, Little Rock;
  """,
    )

    completion = response.choices[0].text
    print(f"Completion: {completion}")


main()

Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.

Получить ключ API Изучите модели

Звонок 3 (70B)

Подробная информация о товаре

Представляем Llama-3 (70B): продвинутую LLM с открытым исходным кодом от Meta.

Разработанная компанией Meta AI и выпущенная в апреле 2024 года, Лама-3 (70Б) Это представляет собой значительный шаг вперед в области больших языковых моделей с открытым исходным кодом. Эта мощная модель с 70 миллиардами параметров разработана для обеспечения исключительной производительности в различных приложениях, особенно в задачах логического мышления, программирования и многоязычной обработки данных.

Основные технические характеристики модели

✨ Название модели: Звонки
👩‍💻 Разработчик/Создатель: Мета
🗓️ Дата выхода: Апрель 2024 г.
🔢 Версия: 3.0 (70Б)
💡 Тип модели: Большая языковая модель (LLM)

Ключевые отличия и особенности

💬 Инструкция адаптирована для диалога: Llama-3 тщательно оптимизирована по набору инструкций, что позволяет ей превосходно работать в диалоговых и чат-приложениях. Она неизменно превосходит многие другие модели чата с открытым исходным кодом по результатам установленных тестов.
🧠 Развитие логического мышления и навыков программирования: Демонстрируя широкие возможности, модель показывает высокие результаты в сложных задачах логического мышления и программирования, что делает ее ценным инструментом для разработчиков и исследователей.
🌐 Широкая многоязычная поддержка: Благодаря тому, что более 5% огромного набора данных для предварительного обучения состоит из высококачественных данных на других языках, помимо английского, охватывающих более 30 языков, Llama-3 демонстрирует впечатляющие возможности многоязычного понимания и генерации речи.

Предполагаемые области применения и сценарии использования

Llama-3 (70B) разработан для широкого спектра задач обработки естественного языка (NLP), предоставляя разработчикам и предприятиям передовые возможности искусственного интеллекта:

✍️ Генерация текста: Создавайте связные, контекстно релевантные и креативные тексты для различных целей.
❓ Ответы на вопросы: Давайте точные и лаконичные ответы, основываясь на предоставленной информации или общих знаниях.
😄 Анализ настроений: Проанализируйте текст, чтобы определить его эмоциональную окраску (положительная, отрицательная, нейтральная).
🏷️ Классификация текста: Эффективно классифицируйте документы или фрагменты текста по заранее определенным темам или категориям.
🔍 Распознавание именованных сущностей (NER): Автоматическое определение и извлечение ключевых сущностей, таких как имена, организации и местоположения.

«Под капотом»: техническая архитектура Llama-3 (70B)

Базовая архитектура

Лама-3 (70B) использует оптимизированная архитектура трансформаторас участием Внимание к группированным запросамТакое проектное решение значительно повышает масштабируемость процесса вывода, позволяя модели обрабатывать и генерировать текст с высокой эффективностью и производительностью.

Данные и область применения обучения

📚 Обширный набор данных для предварительного обучения: Модель прошла обширную предварительную подготовку на более чем 15 триллионов токенов Данные получены из общедоступных наборов данных, включая веб-страницы, книги и различные текстовые корпуса.
💻 Данные, насыщенные кодом: Примечательно, что обучающие данные для Llama-3 включают в себя В 4 раза больше кода чем у его предшественницы, Llama-2, что привело к превосходным возможностям программирования.
🗓️ Проходной балл по уровню знаний: Информация, полученная с помощью аппарата Llama-3 (70B), актуальна на данный момент. Декабрь 2023 г.Информация, полученная после этой даты, может не отражаться в ответах.
⚖️ Вопросы разнообразия и предвзятости: Несмотря на то, что модель обучалась на разнообразном наборе данных, важно понимать, что, как и во всех больших языковых моделях, предвзятость, присутствующая в обучающих данных, может проявиться в результатах работы модели. Meta активно инвестирует в инструменты для снижения этих рисков.

Показатели производительности

Llama-3 (70B) продемонстрировала исключительную производительность в различных отраслевых тестах. Она выделяется тем, что в определенных задачах показывает результаты, сопоставимые с моделями, такими как GPT-4o, при этом демонстрируя замечательные показатели. В 15 раз экономичнееЭто делает его весьма конкурентоспособным и доступным вариантом для разработки передовых решений в области искусственного интеллекта.

Показатели производительности Llama 3 (70B) в различных бенчмарках.

Вопросы использования и этические аспекты

Использование Llama-3 (70B) предполагает соблюдение определенных правил и условий лицензирования, установленных Meta.

🔒 Этические принципы и безопасность

Компания Meta вложила значительные средства в разработку инструментов для повышения безопасности Llama-3 (70B) и заблаговременного минимизирования образования вредных выбросов. Любое использование модели должно соответствовать требованиям. Этические принципы и руководящие указания компании Meta, обеспечивая ответственное внедрение ИИ.

📜 Тип лицензии

Лама-3 (70B) распространяется в рамках индивидуальная коммерческая лицензия Предоставлено компанией Meta. Пользователям следует ознакомиться с официальной документацией Meta для получения подробных условий лицензирования.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В1: Что такое Лама-3 (70B)?

A1: Llama-3 (70B) — это передовая, открытая языковая модель для обработки больших объемов данных, разработанная компанией Meta AI, содержащая 70 миллиардов параметров и предназначенная для решения сложных задач логического мышления, программирования и многоязычных задач.

В2: Каковы основные улучшения Llama-3 по сравнению с Llama-2?

A2: Ключевые улучшения включают в себя более качественную настройку инструкций для диалога, расширенные возможности рассуждений и кодирования (с увеличением объема кода в обучающих данных в 4 раза) и более широкую многоязычную поддержку.

В3: Для каких типов применений можно использовать Ламу-3 (70Б)?

A3: Он предназначен для широкого спектра задач обработки естественного языка, таких как генерация текста, ответы на вопросы, анализ настроений, классификация текста и распознавание именованных сущностей.

Вопрос 4: Каков крайний срок для проверки знаний по Llama-3 (70B)?

A4: Информация, содержащаяся в модели, актуальна по состоянию на декабрь 2023 года. После этой даты в ней не будет информации о событиях или данных.

В5: Действительно ли Llama-3 (70B) является проектом с открытым исходным кодом? Каковы условия лицензирования?

A5: Хотя Llama-3 (70B) разработана как открытая модель, она доступна по специальной коммерческой лицензии от Meta. Пользователям следует обратиться к официальной документации Meta для получения информации о конкретных условиях.

Игровая площадка для ИИ

Перед интеграцией протестируйте все модели API в тестовой среде. Мы предоставляем более 300 моделей для интеграции в ваше приложение.

Попробуйте бесплатно

Один API
Более 300 моделей ИИ

Сэкономьте 20% на расходах