



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'gradientai/Llama-3-70B-Instruct-Gradient-1048k',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are SQL code assistant.',
},
{
role: 'user',
content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
def main():
client = OpenAI(
api_key="",
base_url="https://api.ai.cc/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gradientai/Llama-3-70B-Instruct-Gradient-1048k",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are SQL code assistant.",
},
{
"role": "user",
"content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
if __name__ == "__main__":
main()

Подробная информация о товаре
Llama-3 70B Градиентная инструкция 1048k Описание
Основная информация
- Название модели: Инструкция градиента Llama-3 70B 1048k
- Разработчик/Создатель: Градиентный ИИ
- Дата выпуска: 16 мая 2024 г.
- Версия: 1.0
- Тип модели: Магистратура по направлению «Лл.М.» на основе текста
Обзор
Он Инструкция градиента Llama-3 70B 1048k Эта модель представляет собой передовую текстовую языковую модель большого размера, разработанную... Градиентный ИИОн разработан для обработки исключительно больших контекстных длин, расширяясь от обычных 8000 токенов до более чем... 1 048 тыс. токеновЭто существенное усовершенствование позволяет модели выполнять сложные рассуждения и генерировать высокосогласованные результаты при значительно больших объемах входных данных, что делает ее идеальной для приложений, требующих глубокого контекстного понимания и запоминания.
Основные характеристики 💡
- ✔️ Расширенный контекст: От 8 тыс. до более чем 1 040 тыс. токенов.
- ✔️ Инструкция адаптирована: Оптимизировано для обеспечения превосходного качества диалога и общения в чате.
- ✔️ Минимальный объем обучающих данных: Для этого расширения требуется менее 0,01% исходных данных предварительного обучения Llama-3.
- ✔️ Прогрессивная тренировка: Для оптимальной производительности используется увеличение длины контекста.
Назначение 🎯
Данная модель разработана для различных применений, включая, помимо прочего:
- Сводка документов
- Передовые системы ответов на вопросы
- Создание контента длинных форматов
- Автономные агенты для бизнес-операций
Технические характеристики ⚙️
Архитектура
Модель Llama-3 70B Gradient Instruct 1048k создана на основе надежной технологии. Архитектура трансформатора, известная своей эффективностью в обработке последовательных данных и управлении долгосрочными зависимостями, что имеет решающее значение для понимания расширенного контекста.
обучающие данные 📚
Модель прошла обучение примерно на 1000 ... 430 миллионов токенов В общей сложности для заключительного этапа обучения было выделено 34 миллиона токенов. Разнообразные источники данных включают расширенные наборы данных от SlimPajama и UltraChat, что обеспечивает широкий спектр контекстов и стилей для всестороннего обучения.
Источник и размер данных:
- Всего обучающих токенов: ~430М
- Жетоны финального этапа: 34М
- Вклад исходных данных для предварительного обучения: менее 0,003% из исходного набора данных Llama-3.
Показатели эффективности
- Оценка длительности контекста: Доказанная способность обрабатывать контексты длительностью до 1 048 тыс. токенов.
- Скорость обработки данных: Высоко оптимизировано для приложений реального времени, обеспечивая высокую пропускную способность и быстродействие.
Контрольные показатели
Модель Llama-3 70B Gradient Instruct 1048k демонстрирует замечательные результаты на стандартных отраслевых тестах, часто превосходя многие доступные в настоящее время модели чата с открытым исходным кодом. Она также подчеркивает значительный потенциал современных моделей LLM для адаптации и работы в длительных контекстах с минимальным дополнительным обучением, главным образом за счет соответствующих корректировок параметра RoPE theta.
Использование и интеграция 🔌
Примеры кода
Данная модель легко доступна на Платформа API для ИИ/машинного обучения под идентификатором "gradientai/Llama-3-70B-Instruct-Gradient-1048k"На платформе вы найдете подробные примеры кода и детали реализации для интеграции этой модели в ваши приложения.
Документация по API
Подробный Документация по API Подробные рекомендации по бесшовной интеграции доступны на веб-сайте AI/ML API.
Этические принципы ⚖️
Разработка модели Llama-3 70B Gradient Instruct 1048k строго соответствует установленным этическим принципам искусственного интеллекта, подчеркивая прозрачность, справедливость и подотчетность во всех ее потенциальных областях применения.
Лицензирование
Инструкция по градиентному преобразованию Llama-3 70B (1048k) распространяется под лицензией [название лицензии]. Лицензия Llama3, что позволяет использовать его как в коммерческих, так и в некоммерческих целях, предоставляя широкие возможности для разработчиков и организаций.
Часто задаваемые вопросы (FAQ) ❓
В1: В чем основное преимущество модели Llama-3 70B Gradient Instruct 1048k?
Его главное преимущество — значительно увеличенная длина контекста, позволяющая обрабатывать более 1 048 тысяч токенов. Это обеспечивает более глубокое понимание и согласованную генерацию при очень больших объемах входных данных, что делает его подходящим для сложных задач.
В2: Какой объем обучающих данных потребовался для создания расширенного контекста?
Gradient AI добилась этого расширения с минимальным объемом обучающих данных, используя менее 0,01% исходных данных предварительного обучения Llama-3, а именно около 430 миллионов токенов в общей сложности и 34 миллиона на заключительном этапе.
В3: Какие типы приложений могут извлечь выгоду из этой модели?
Приложения, требующие глубокого сохранения контекста, такие как суммаризация документов, сложные системы ответов на вопросы, генерация длинных текстов и автономные агенты для бизнес-операций.
В4: Где я могу найти API и примеры кода для интеграции?
Модель доступна на Платформа API для ИИ/машинного обучения в папке "gradientai/Llama-3-70B-Instruct-Gradient-1048k", с подробной документацией по API по адресу docs.ai.cc.
В5: Доступна ли модель Llama-3 70B Gradient Instruct 1048k для коммерческого использования?
Да, он распространяется под лицензией Llama3, которая разрешает как коммерческое, так и некоммерческое использование.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться