



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Подробная информация о товаре
Llama 3 70B Instruct Lite: Мощный разговорный ИИ
Выпущено в 18 апреля 2024 г., Лама 3 70B Инструкция Liteразработано МетаЭта модель выделяется как надежная и масштабная языковая модель. Оптимизирована специально для настройка диалога и инструкцийЦель проекта — повысить полезность и безопасность взаимодействия с ИИ. Благодаря масштабным масштабам... 70 миллиардов параметровЭта модель является ключевым представителем продвинутого семейства Llama 3, разработанного для высококачественных чат-приложений, подобных голосовому помощнику, и широкого спектра задач генерации естественного языка, в основном на английском языке. Она достигает замечательного баланса между производительностью и соответствием человеческим предпочтениям благодаря сложному сочетанию контролируемой тонкой настройки и обучения с подкреплением и обратной связью от человека (RLHF).
Технические характеристики и архитектура
Модель Llama 3 70B Instruct Lite построена на основе авторегрессивная архитектура трансформатораПроцесс тонкой настройки включал в себя обширный набор данных для обучения с учителем, состоящий из более 10 миллионов примеров, размеченных вручную.Перед тонкой настройкой модель была предварительно обучена на огромном корпусе данных. более 15 триллионов токенов на основе разнообразных общедоступных источников данных, что обеспечивает исключительную надежность и обобщаемость в различных областях.
Порог знаний: База знаний модели актуальна на сегодняшний день. Декабрь 2023 г..
Языковая поддержка: Встроенная поддержка АнглийскийРазработчики имеют возможность гибко настраивать модель для дополнительных языков, соблюдая Лицензию сообщества Llama 3 и Политику допустимого использования Meta.
🚀 Ведущие показатели эффективности
Llama 3 70B неизменно демонстрирует превосходные результаты по ключевым отраслевым показателям:
- Точность MMLU: 79,5%
- Оценка CommonSenseQA: 83,8%
Эффективность его вывода дополнительно повышается за счет Внимание с групповыми запросами (GQA)Это значительно повышает масштабируемость. Такая архитектура обеспечивает надежную и быструю реакцию на широкий спектр входных данных и тем, что делает ее очень надежной для ресурсоемких приложений.
✨ Основные возможности Llama 3 70B Instruct Lite
- Настройка параметров в соответствии с инструкциями: Расширенная настройка для обоих безопасность и полезность, достигнуто за счет сочетания контролируемой тонкой настройки и RLHF.
- Высокоэффективная поддержка английского языка: Демонстрирует превосходные возможности, превосходя многие другие модели чатов с открытым исходным кодом в задачах, требующих Обработка естественного языка на основе английского языка.
- Универсальное применение: Подходит для широкого спектра как коммерческое и исследовательское применениевключая разработку сложных диалоговых агентов и передовых систем генерации контента.
- Этические принципы искусственного интеллекта: Мета предоставляет исчерпывающую информацию. Руководство по ответственному использованию, обеспечивая безопасное и этичное внедрение Llama 3 во всех областях применения.
💡 Предполагаемые варианты использования
Llama 3 70B Instruct Lite идеально подходит для приложений, требующих высокой точности, глубокого понимания контекста и точного выполнения инструкций. Ключевые области применения включают:
- Чат-боты, похожие на ассистентов: Разработка интеллектуальных и отзывчивых диалоговых агентов.
- Автоматизация поддержки клиентов: Повышение эффективности и качества реагирования в автоматизированных системах поддержки.
- Создание контента: Создание высококачественных текстов, статей и креативного контента.
- Общая генерация естественного языка: Любая задача, требующая сложного текстового вывода.
Коммерческая лицензия способствует широкому внедрению продукта в корпоративной среде при условии соблюдения этических норм использования.
⚠️ Важные соображения и ограничения
- Оптимизация языка: В настоящее время оптимизировано в первую очередь для АнглийскийПоддержка нескольких языков требует от разработчиков дополнительных усилий по тонкой настройке.
- Порог знаний: База знаний модели ограничена следующим: Декабрь 2023 г. и, следовательно, может не отражать события, данные или изменения, произошедшие после этой даты.
- Снижение предвзятости: Пользователям настоятельно рекомендуется активно участвовать. оценить и смягчить потенциальные искажения это присуще моделям ИИ, особенно в контексте их уникальной реализации и применения.
Этические нормы и лицензирование
Ответственное использование: Мета Руководство по ответственному использованию В документе изложены основные шаги по этичной разработке и внедрению ИИ. Разработчики должны строго следовать этим рекомендациям, чтобы обеспечить безопасное и ответственное использование Llama 3.
Тип лицензии: обычай коммерческая лицензия Доступно. Для получения более подробной информации, пожалуйста, посетите официальный сайт. Лицензия Llama 3 страница.
Пример кода для интеграции
Ниже приведён пример кода, демонстрирующий интеграцию и использование Llama 3 70B Instruct Lite, аналогично конечной точке завершения чата OpenAI:
клиент = openai.OpenAI(
base_url="ВАША_КОНЕЧНАЯ_ТОЧКА_API_LLAMA_3",
api_key="ВАШ_API_КЛЮЧ",
)
response = client.chat.completions.create(
модель="Мета-лама/Мета-Лама-3-70B-Инструкт-Лайт",
сообщения=[
{"роль": "система", "содержание": «Вы — полезный ИИ-помощник».},
{"роль": "пользователь", "содержание": «Объясните преимущества ИИ в повседневной жизни».}
],
max_tokens=150,
температура = 0,7,
)
печать(response.choices[0].message.content)
Примечание: Замените "YOUR_LLAMA_3_API_ENDPOINT" и "YOUR_API_KEY" на фактические данные вашего API. Исходный фрагмент кода был динамическим (`
Часто задаваемые вопросы (ЧЗВ)
В1: Что такое Llama 3 70B Instruct Lite?
А1: Это мощная, масштабная языковая модель от Meta (выпущена в апреле 2024 года) с 70 миллиардами параметров, оптимизированная для диалогов и выполнения инструкций, а также предназначенная для задач, подобных работе чат-помощника и генерации естественного языка.
В2: Каковы его основные области применения?
А2: Он идеально подходит для чат-ботов, автоматизации поддержки клиентов, создания контента и любых задач, требующих высокоточной генерации естественного языка и понимания контекста.
Q3: Доступен ли Llama 3 70B Instruct Lite для коммерческого использования?
А3: Да, доступна пользовательская коммерческая лицензия, которая способствует внедрению приложения в корпоративной среде в соответствии с политикой этичного использования Meta.
Q4: Каков крайний срок получения знаний для этой модели?
А4: Знания, содержащиеся в модели, актуальны на данный момент. Декабрь 2023 г.Информация о событиях или данных, произошедших после этой даты, в ней отсутствовать будет.
В5: Поддерживает ли он языки, отличные от английского?
А5: Встроенная поддержка английского языка имеется. Однако разработчики могут доработать модель для поддержки дополнительных языков в соответствии с лицензионными и правилами использования Meta.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться