OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banana
Антропический - Клод
xAI - Grok
Глубокий поиск
Alibaba - Qwen
ByteDance - Лучшее от ByteDance
Все модели
Планы предприятия
Разработка приложений на основе искусственного интеллекта
API для перевода с помощью ИИ
Услуги SEO/ГЕ с использованием ИИ
Географически оптимизированная PR-служба
Сервис веб-скрейпинга
Лучшие инструменты ИИ
Лучшие роботы с искусственным интеллектом
Авторизоваться
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Подробная информация о товаре
🚀 Инструкция Llama 3 70B: Новая эра в искусственном интеллекте для обработки естественного языка
Название модели: Инструкция к ламе 3 70B
Разработчик/Создатель: Мета
Дата выпуска: 18 апреля 2024 г.
Версия: 3
Тип модели: Большая языковая модель (LLM)
Llama 3 70B Instruct представляет собой значительный шаг вперед в развитии больших языковых моделей. Разработанная для сложных чатов, подобных голосовому помощнику, и различных задач генерации естественного языка, эта передовая модель от Мета Предлагает существенные улучшения по сравнению со своим предшественником, Llama 2, особенно в таких областях, как логическое мышление, генерация кода и следование инструкциям.
✨ Ключевые особенности, отличающие Llama 3 от других:
- Расширенные логические рассуждения и генерация кода: Расширенные возможности для решения сложных задач и программирования.
- Улучшенное следование инструкциям и согласованность действий: Более точно интерпретирует и выполняет инструкции пользователя.
- Снижение количества ложных отказов: Меньшая вероятность ошибочного отклонения обоснованных запросов.
- Повышение разнообразия ответов модели: Способствует созданию более широкого спектра креативных и актуальных результатов.
- Улучшенные управляемые выходные параметры: Предоставляет больший контроль над характером и стилем создаваемого контента.
🎯 Назначение и языковая поддержка:
Модель Llama 3 70B Instruct в первую очередь разработана для коммерческое и исследовательское применение На английском языке. Основное направление деятельности компании – разработка чат-систем, подобных голосовым помощникам, и решение различных задач генерации естественного языка.
Хотя модель оптимизирована для английского языка, разработчики имеют возможность дорабатывать её для других языков. Это должно осуществляться в строгом соответствии с лицензией сообщества Llama 3 и её политикой допустимого использования.
⚙️ Подробный технический анализ
Обзор архитектуры:
- Трансформатор только для декодера: Надежная архитектура, оптимизированная для генеративных задач.
- 70 миллиардов параметров: Огромное количество параметров, позволяющее осуществлять комплексное понимание и генерацию.
- Группированное внимание к запросам (GQA): Значительно повышает эффективность вывода результатов, что крайне важно для больших моделей.
- Словарь токенов 128K: Способствует более эффективному и тонкому кодированию языка.
- 8192 Окно контекста токена: Позволяет модели обрабатывать и поддерживать контекст на протяжении более длительных разговоров и документов.
Анализ обучающих данных:
- Проведено обучение в беспрецедентных условиях. до 15 триллионов токенов.
- Заметное улучшение производительности наблюдалось даже после обучения на данных, в два порядка превышающих оптимальный для шиншиллы объем.
- Использует разнообразный набор данных специально разработан для повышения общей производительности модели и минимизации потенциальных искажений.
📊 Показатели эффективности:
Оценка MMLU: 0,82
Индекс качества по результатам оценок: 62
Скорость вывода: 54,3 токена в секунду
Время получения первого токена (TTFT): 0,44 секунды
Сравнение с другими моделями:
- Инструкция Llama 3 70B устанавливает новый передовой эталон для моделей LLM в масштабе параметров 70B.
- Оценки экспертов-аннотаторов подтверждают, что это так. превосходит конкурирующие модели сопоставимых размеров в реальных условиях, демонстрируя превосходную полезность и производительность.
💡 Рекомендации по использованию
Примеры кода:
# Пример использования Python (концептуальный)
from llama3_api import Llama3Client
client = Llama3Client(model="meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf")
response = client.chat_completion(prompt="Здравствуйте, что вы можете сделать?")
print(response.choices[0].message.content)
Примечание: Это лишь заглушка для реальных фрагментов кода API. Для получения более подробных примеров интеграции обратитесь к официальной документации Meta Llama 3.
✅ Этические принципы:
Llama 3 70B Instruct создан с учетом строгих этических принципов и приверженности таким основным принципам, как:
- Содействие открытости, инклюзивности и взаимопомощи: Разработан для оказания помощи широкому кругу пользователей.
- Уважение к достоинству и автономии пользователей: Обеспечивает уважительное и расширяющее возможности взаимодействие с пользователями.
- Избегайте ненужных суждений или нормативности: Стремится к нейтральности и беспристрастности в своих ответах.
- Следуйте руководству по ответственному использованию: Разработаны всеобъемлющие руководящие принципы для предотвращения потенциального неправомерного использования и критических рисков.
📄 Информация о лицензировании:
Тип лицензии: Лицензия сообщества Llama 3
- Лицензия разрешает и то, и другое. коммерческое и исследовательское использование модели.
- Использование любыми способами, нарушающими действующие законы или правила, строго запрещено.
- Для получения более подробной информации, пожалуйста, обратитесь к официальному источнику. Лицензионное соглашение сообщества Llama 3 и политика допустимого использования.
❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В1: Для чего в первую очередь предназначена лама 3 70B Instruct?
A1: Он в первую очередь предназначен для чат-приложений, подобных голосовым помощникам, и различных задач генерации естественного языка, предназначен для коммерческого и исследовательского использования на английском языке.
В2: Чем Llama 3 70B Instruct отличается от своей предшественницы, Llama 2?
A2: Llama 3 70B Instruct предлагает значительные улучшения в логическом мышлении, генерации кода, следовании инструкциям, снижении количества ложных отказов и повышении разнообразия ответов.
В3: Можно ли использовать Llama 3 70B Instruct для языков, отличных от английского?
A3: Хотя модель в первую очередь предназначена для английского языка, разработчики могут доработать её для других языков при условии соблюдения условий лицензии сообщества Llama 3 и политики допустимого использования.
В4: Какие этические соображения следует учитывать при использовании Llama 3 70B Instruct?
A4: Он придерживается строгих этических принципов, способствуя открытости, инклюзивности, готовности помочь, уважению достоинства пользователей, избеганию ненужных суждений и следованию руководству по ответственному использованию для снижения рисков.
В5: Подходит ли Llama 3 70B Instruct для коммерческого применения?
A5: Да, лицензия сообщества Llama 3 прямо разрешает коммерческое использование, а также использование в исследовательских целях, при условии соблюдения всех условий лицензии.
Игровая площадка для ИИ
