OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banana
Антропический - Клод
xAI - Grok
Глубокий поиск
Alibaba - Qwen
ByteDance - Лучшее от ByteDance
Все модели
Планы предприятия
Разработка приложений на основе искусственного интеллекта
API для перевода с помощью ИИ
Услуги SEO/ГЕ с использованием ИИ
Географически оптимизированная PR-служба
Сервис веб-скрейпинга
Лучшие инструменты ИИ
Лучшие роботы с искусственным интеллектом
Авторизоваться
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Подробная информация о товаре
✨ Представляем Llama 3 8B Instruct: компактный и мощный робот LLM
Он Лама 3 8B Инструкция модель, разработанная Мета ИИ Выпущенная 18 апреля 2024 года, эта модель представляет собой значительный шаг вперед в разработке больших языковых моделей, работающих в соответствии с инструкциями. Эта современная текстовая модель разработана для обеспечения исключительной производительности в рамках высокоэффективного пакета с 8 миллиардами параметров, что делает ее идеальным решением для широкого спектра задач обработки естественного языка.
Основные сведения о модели:
- Название модели: Инструкция к ламе 3 8B
- Разработчик: Мета ИИ
- Дата выпуска: 18 апреля 2024 г.
- Версия: 1.0
- Тип модели: Текстовая языковая модель
- Квантование: FP16
🚀 Ключевые особенности и предполагаемые варианты использования
Llama 3 8B Instruct разработана с использованием набора передовых функций, призванных максимально повысить удобство и эффективность работы разработчиков и исследователей.
Основные возможности:
- Дополнительное обучение: Глубокое понимание и умение выполнять сложные инструкции.
- Улучшенная система рассуждений и генерации кода: Значительные успехи в логическом мышлении и генерации высококачественного кода.
- Эффективный токенизатор: Включает в себя новый токенизатор словаря объемом 128 000 слов для оптимизации кодирования языка.
- Группированное внимание к запросам (GQA): Реализовано для повышения эффективности вывода результатов и ускорения отклика модели.
- Расширенное контекстное окно: Обладает контекстным окном на 8192 токена, что позволяет обрабатывать более длинные входные данные и более сложные диалоги.
🌐 Оптимизировано для решения разнообразных задач обработки естественного языка:
- Генерация текста: От создания креативного контента до подробных отчетов.
- Ответы на вопросы: Точные и учитывающие контекст ответы.
- Помощь в написании кода: Создание, отладка и объяснение фрагментов кода.
- Создание контента: Написание статей, маркетинговых текстов и многое другое.
- Диалоговые системы: Создание привлекательного и естественного разговорного искусственного интеллекта.
Языковой фокус: Хотя в первую очередь оптимизировано для Задания по английскому языкуПрограмма Llama 3 8B Instruct обладает ограниченными возможностями в других языках программирования.
⚙️ Подробный технический обзор Llama 3 8B Instructor
Понимание лежащей в основе архитектуры и методик обучения позволяет оценить инженерное совершенство Llama 3 8B Instruct.
Обзор архитектуры:
Инструкция Llama 3 8B использует передовые технологии. архитектура трансформатора только для декодера, развивая и значительно улучшая своих предшественников за счет ряда ключевых усовершенствований:
- Инновация в области токенизации: Новый токенизатор обладает словарём из 128 тысяч токенов, что обеспечивает высокоэффективное кодирование языка и превосходную производительность модели.
- Группированное внимание к запросам (GQA): Эта функция специально разработана для повышения эффективности вывода результатов, что позволяет ускорить обработку.
- Внимание в маске: Механизм внимания использует маскированный подход во время обучения, чтобы предотвратить распространение самовнимания за пределы документа, обеспечивая целостность данных.
📚 Данные и знания для обучения:
Модель была тщательно обучена на огромном наборе данных, превышающем 15 триллионов токенов высококачественных общедоступных данных.
- Подготовка и обработка данных: Включает в себя тщательную предварительную обработку и отбор данных для обучения, а также строгий контроль качества и фильтрацию данных после обучения.
- Распространение по языкам: Значительная часть обучающих данных (95%) была на английском языке, что напрямую способствовало высоким результатам программы на этом языке.
- Порог знаний: Точная дата окончания срока действия знаний не указана публично компанией Meta AI.
Meta AI прилагает значительные усилия для фильтрации входных данных с целью поддержания сбалансированного обучающего набора данных. Однако его производительность на языках, отличных от английского, указывает на потенциальную предвзятость в отношении англоязычного контента.
📊 Производительность и сравнительные тесты
Llama 3 8B Instruct неизменно демонстрирует впечатляющие возможности в различных отраслевых стандартах, часто превосходя своих конкурентов.
Основные преимущества исключительной производительности:
- Превосходство по результатам сравнительных тестов: Превосходит многие другие модели ИИ, включая некоторые более крупные, в конкретных задачах следования инструкциям и рассуждения.
- Расширенные возможности: В отличие от предыдущих версий Llama, эта версия демонстрирует заметные улучшения в логическом мышлении, генерации кода и выполнении сложных инструкций.
- Оценка человеком: В ходе оценок, проведенных людьми в реальных условиях, демонстрирует лучшие результаты, чем конкурирующие модели, такие как GPT-3.5, что подчеркивает ее практическую полезность.
Сравнение с другими ведущими моделями:
- Точность: Демонстрирует конкурентоспособные показатели по сравнению с более крупными моделями, такими как Gemini Pro и Claude Sonnet, в различных тестах.
- Скорость: Хотя конкретные показатели скорости не приводятся подробно, интеграция GQA и оптимизированного токенизатора убедительно свидетельствует об увеличении скорости вывода по сравнению с предшественниками, что приводит к более быстрому времени отклика.
- Устойчивость: Демонстрирует улучшенные возможности в решении разнообразных задач, включая сложные логические рассуждения и детальную генерацию кода, что подчеркивает повышенную стабильность и адаптивность.
🛡️ Этические нормы и лицензирование
Компания Meta AI привержена ответственному подходу к разработке ИИ, внедряя надежные меры безопасности в Llama 3 8B Instruct.
Меры безопасности и ответственное использование ИИ:
- Конфиденциальность контента: Разработанная с учетом важных тем, таких как биология, химия и кибербезопасность, программа направлена на предотвращение неправомерного использования.
- Оценка входных/выходных данных: Комплексная оценка как пользовательских входных данных, так и результатов моделирования на предмет безопасности и соответствия требованиям.
- Комплексные средства обеспечения безопасности: Система справочных данных включает в себя Охранник Лама 3многоязычная модель безопасности и Оперативное дежурствоусовершенствованный фильтр для оперативного внедрения кода, повышающий уровень безопасности.
Лицензирование и доступность:
Хотя точные условия лицензирования Llama 3 8B Instruct в предоставленной информации не указаны подробно, Meta AI особо подчеркивает важность соблюдения этих условий. «открытый подход»Это обязательство способствует широкому использованию и внедрению модели в различных приложениях и исследовательских проектах. Пользователям рекомендуется обращаться к официальной документации Meta AI для получения конкретной информации о лицензировании.
❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ) о Llama 3 8B Instruct
В1: Что такое Llama 3 8B Instruct?
А: Llama 3 8B Instruct — это современная языковая модель с 8 миллиардами параметров, разработанная компанией Meta AI и оптимизированная для решения сложных задач отслеживания инструкций, генерации текста и помощи в написании кода. Она была выпущена 18 апреля 2024 года.
В2: Каковы основные улучшения в Llama 3 8B Instruct по сравнению с предыдущими версиями?
А: Ключевые улучшения включают в себя улучшенное следование инструкциям, более эффективные возможности логического мышления и генерации кода, эффективный токенизатор словаря объемом 128 000 слов, механизм группового внимания к запросам (GQA) для более быстрого вывода и расширенное контекстное окно на 8192 токена.
В3: Является ли Llama 3 8B Instruct многоязычной программой?
А: Несмотря на ограниченные возможности в других языках, Llama 3 8B Instruct в первую очередь ориентирована и оптимизирована для задач на английском языке, поскольку 95% ее обучающих данных представлены на английском языке.
В4: Как инструктор Llama 3 8B обеспечивает безопасность?
А: В систему Meta AI интегрированы многочисленные меры безопасности, включая чувствительность к критически важным темам, оценку безопасности как входных, так и выходных данных, а также включение в эталонную систему Llama Guard 3 (многоязычной модели безопасности) и Prompt Guard (фильтра для оперативного ввода информации).
В5: Каков подход Meta AI к лицензированию Llama 3 8B Instruct?
А: Meta AI продвигает «открытый подход», чтобы стимулировать широкое использование и внедрение модели, хотя конкретные условия лицензирования в доступной информации не указаны. Пользователям следует обратиться к официальным ресурсам Meta AI для получения точной информации о лицензировании.
Игровая площадка для ИИ
