Вне

Чат

запрещать

Чат Лама-3 (8B)

Meta Llama 3 8B Chat API — это универсальный LLM-интерфейс для повседневных задач, отлично подходящий для обучающих мероприятий, повышения производительности и поддержки творческих и образовательных проектов.

Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.

Text to Speech

Javascript

Python

                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.

Получить ключ API Изучите модели

Чат Лама-3 (8B)

Подробная информация о товаре

✨ LLama-3 Chat (8B): Оптимизированный разговорный ИИ

Разработано компанией Мета Выпущенная 18 апреля 2024 года, LLama-3 Chat (8B) — это передовая модель обработки больших языков (LLM), разработанная для естественного и связного диалога. Эта модель с 8 миллиардами параметров специально настроена для задач разговорного ИИ и выполнения инструкций, что делает её идеальным выбором для чат-ботов, виртуальных помощников и систем поддержки клиентов.

Его надежная архитектура обеспечивает высокое качество результатов и эффективную обработку, предлагая сбалансированное решение для разработчиков и исследователей, стремящихся внедрить передовые возможности диалогового взаимодействия.

Ключевые возможности

✅ 8 миллиардов параметров: Обеспечивает оптимальный баланс между высокой производительностью и вычислительной эффективностью.
💬 Инструкция по применению: Точно оптимизировано для понимания и точного выполнения инструкций пользователя, генерируя контекстно релевантные ответы.
⚡ Внимание с групповыми запросами (GQA): Значительно повышает скорость обработки данных и улучшает общую масштабируемость для ресурсоемких приложений.
📚 Большая длина контекста: Поддерживает ввод до 8192 токенов, что позволяет осуществлять обширное и сложное управление диалогами.
🌐 Многоязычные возможности: Разработан для эффективной обработки и генерации текста на нескольких языках, идеально подходит для глобального применения.

⚙️ Технические характеристики

Архитектура

LLama-3 Chat (8B) использует усовершенствованную технологию. архитектура трансформаторадополнительно оптимизировано с помощью Внимание с групповыми запросами (GQA)Эта сложная конструкция обеспечивает эффективную обработку больших объемов текста, неизменно гарантируя высокое качество результатов. Ее архитектура особенно хорошо подходит для работы с длинными контекстными входными данными, часто встречающимися в сложных диалоговых сценариях.

обучающие данные

Модель была тщательно обучена на обширном наборе данных, включающем более 15 триллионов токенов Данные получены из общедоступной информации. Этот обширный набор данных обеспечивает широкое и глубокое понимание языка и контекста.

• Источник и размер данных: Обучающий корпус включает разнообразные тексты из книг, веб-сайтов и различных медиа, что значительно повышает устойчивость модели к широкому кругу тем и стилей.
• Порог знаний: База знаний модели актуальна по состоянию на Март 2023 г..
• Разнообразие и предвзятость: Компания Meta тщательно отобрала обучающие данные, чтобы минимизировать потенциальные искажения и одновременно максимизировать разнообразие тем и стилей, что способствовало общей эффективности и справедливости модели.

Показатели эффективности

LLama-3 Chat (8B) стабильно демонстрирует высокие показатели производительности в различных тестах.

Показатели производительности LLama-3 Chat (8B)

Сравнительные тесты производительности LLama-3 Chat (8B).

💡 Правила использования и этические нормы

Примеры кода и доступ к API

Модель LLama-3 Chat (8B) легко доступна в продаже. Платформа API для ИИ/машинного обучения под идентификатором "Call-3 Chat (8B)".

Примеры кода для интеграции LLama-3 Chat (8B) через API обычно включают запрос на завершение чата. Как правило, вам нужно указать свой API-ключ и определить модель и структуру сообщения.

 import requests url = "YOUR_API_ENDPOINT/chat/completions" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY", "Content-Type": "application/json" } data = { "model": "meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf", "messages": [ {"role": "system", "content": "Вы полезный помощник."}, {"role": "user", "content": "Какова столица Франции?"} ] } response = requests.post(url, headers=headers, json=data) print(response.json())

Получите прямой доступ к API чата LLama-3 (8B). здесь чтобы начать разработку своих приложений.

Этические соображения

Компания Meta уделяет большое внимание этичная разработка ИИОни выступают за прозрачность в отношении возможностей модели и присущих ей ограничений. Пользователям рекомендуется придерживаться правил ответственного использования, чтобы предотвратить любое потенциальное неправомерное использование или создание вредоносного контента.

Лицензирование

Модели LLama, включая LLama-3 Chat (8B), распространяются под брендом... лицензия с открытым исходным кодомДанная лицензия разрешает как исследовательское, так и коммерческое использование при условии соблюдения всех этических норм и требований соответствия.

❓ Часто задаваемые вопросы

В1: Для чего в первую очередь предназначен чат LLama-3 (8B)?

LLama-3 Chat (8B) в первую очередь оптимизирован для задач разговорного ИИ и выполнения инструкций, что делает его идеальным для разработки чат-ботов, виртуальных помощников и систем поддержки клиентов, требующих естественного и связного диалога.

В2: Какой размер контекстного окна у чата LLama-3 (8 ГБ)?

Модель поддерживает большую длину контекста, позволяя вводить данные длиной до 8192 токенаЭто позволяет ему эффективно управлять обширными и сложными диалогами.

В3: Подходит ли LLama-3 Chat (8B) для многоязычных приложений?

Да, LLama-3 Chat (8B) обладает надежной защитой. многоязычные возможностиЭто позволяет ему обрабатывать и генерировать текст на нескольких языках, что делает его весьма подходящим для разнообразных глобальных приложений.

В4: Каков крайний срок для прохождения теста LLama-3 Chat (8B)?

Данные модели актуальны на данный момент. Март 2023 г.на основе обширных обучающих данных, с которыми оно было ознакомлено.

В5: Доступен ли LLama-3 Chat (8B) для коммерческого использования?

Да, модели LLama, включая версию 8B для чата, выпускаются под определенной торговой маркой. лицензия с открытым исходным кодом Это позволяет использовать объект как в исследовательских, так и в коммерческих целях при условии соблюдения этических стандартов.

Игровая площадка для ИИ

Перед интеграцией протестируйте все модели API в тестовой среде. Мы предоставляем более 300 моделей для интеграции в ваше приложение.

Попробуйте бесплатно

Один API
Более 300 моделей ИИ

Сэкономьте 20% на расходах