



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Подробная информация о товаре
🚀 Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct: Advanced LLM by NVIDIA
✨ Обзор и основная информация
Он Лама 3.1 Немотрон 70Б Инструкция является передовым Большая языковая модель (LLM) разработано компанией ВИДАВыпущено в 15 октября 2024 г. (Версия 1.0) Эта модель специально разработана для превосходного выполнения сложных задач следования инструкциям, обеспечивая высокоточные и человекоподобные ответы в различных приложениях.
Он выделяется своей надежной архитектурой и передовыми методиками обучения, что делает его мощным инструментом для разработчиков и компаний, стремящихся к использованию самых современных возможностей искусственного интеллекта.
- Название модели: Лама 3.1 Немотрон 70Б Инструкция
- Разработчик: ВИДА
- Дата выпуска: 15 октября 2024 г.
- Тип модели: Большая языковая модель (LLM)
💡 Ключевые особенности и возможности
Электромобиль Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct обладает множеством функций, которые выделяют его среди других:
- ✅ 70 миллиардов параметров: Позволяет создавать и понимать невероятно сложные тексты.
- 🎯 Превосходное следование инструкциям: Оптимизировано для высокой точности при выполнении задач, требующих точного толкования инструкций.
- 🧠 Расширенная длина контекста: Процессы до 128 тыс. токеновИдеально подходит для обработки больших объемов входных данных и поддержания контекста.
- 🏆 Высочайший уровень производительности: Достигает впечатляющих результатов. Оценка за режим «Арена»: 85,0 и лидирует в нескольких тестах автоматического выравнивания.
- ⚡ Оптимизация в реальном времени: Бесшовная интеграция с Модель вывода NVIDIA (NIM) для превосходной производительности в режиме реального времени.
- 🌐 Многоязычная поддержка: Способна понимать и генерировать текст на нескольких языках, что расширяет область ее применения во всем мире.
🛠️ Предполагаемые области применения
Эта модель отличается высокой универсальностью и предназначена в первую очередь для применений, где первостепенное значение имеет точное и последовательное выполнение инструкций:
- Виртуальные помощники и чат-боты: Разработка интеллектуальных диалоговых агентов.
- Обслуживание клиентов: Автоматизация и улучшение взаимодействия со службой поддержки.
- Создание контента: Создание разнообразных форм письменного контента.
- Образовательные инструменты: Поддержка обучающих платформ интерактивной и достоверной информацией.
Примечательно, что Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct хорошо подходит для обучение пациентовБлагодаря своей способности следовать сложным инструкциям и обучению с подкреплением на основе обратной связи от человека, обеспечивается точность медицинских запросов и оценок.
Для получения более подробной информации о применении ИИ в здравоохранении, ознакомьтесь со следующими материалами: Искусственный интеллект в здравоохранении: примеры и применение генеративного ИИ..
⚙️ Технические характеристики
Архитектура:
Основано на высокоэффективном Архитектура трансформатораМодель эффективно улавливает дальние зависимости в тексте. Ключевые архитектурные компоненты включают:
- ➡️ Слои: 40
- ➡️ Скрытое измерение: 14,336
- ➡️ Количество орлов: 32
- ➡️ Функция активации: бритье
- ➡️ Тип точности: FP8 для оптимизированного и эффективного вывода результатов.
Тренировочные данные:
Модель была тщательно обучена с использованием гибридного подхода, сочетающего в себе контролируемое обучение и Обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека (RLHF).
- 📚 Источник и размер данных: Более 21 000 разнообразных пар «запрос-ответ».
- 📅 Порог знаний: Декабрь 2023 года.
- ⚖️ Разнообразие и предвзятость: Данные тщательно отобраны для минимизации предвзятости и максимизации разнообразия тем и стилей диалога, что повышает надежность модели.
📊 Показатели производительности
По состоянию на Октябрь 2024 г.Llama 3.1 Nemotron демонстрирует лидирующие показатели по важнейшим параметрам:
- ⭐ Рейтинг на арене (сложный): 85.0
- ⭐ Оценка AlpacaEval: 57.6
- ⭐ Результат теста MT-Bench: 8.98
Эти результаты подчеркивают его превосходные возможности, особенно на уровнях Arena Hard, AlpacaEval 2 LC (проверенная вкладка) и MT Bench (GPT-4-Turbo) по состоянию на 1 октября 2024 года.

💻 Использование и доступ
Примеры кода:
Получите доступ к модели инструкций Llama 3.1 Nemotron 70B через Платформа API для ИИ/машинного обучения, указан как «Лама 3.1 Немотрон 70Б Инструкт».
Документация по API:
Всесторонний Документация по API Для получения подробных инструкций по интеграции доступна соответствующая информация.
⚖️ Этические нормы и лицензирование
Этические принципы:
ВИДА Организация выступает за этичное развитие ИИ, уделяя приоритетное внимание прозрачности в отношении возможностей модели и присущих ей ограничений. Пользователям настоятельно рекомендуется придерживаться правил ответственного использования, чтобы предотвратить злоупотребление или создание вредоносных приложений.
Лицензирование:
Модель Llama 3.1 Nemotron работает в соответствии с... собственная лицензияДанная лицензия разрешает как коммерческое, так и некоммерческое использование, с учетом определенных ограничений на распространение.
❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В1: Что такое инструкция Llama 3.1 Nemotron 70B?
А: Это большая языковая модель (LLM), разработанная компанией NVIDIA и выпущенная в октябре 2024 года, специально оптимизированная для задач следования инструкциям и генерации ответов, похожих на человеческие.
В2: Каковы его ключевые возможности?
А: Она поддерживает 70 миллиардов параметров, имеет длину контекста токена 128 000, набирает 85,0 баллов на уровне сложности Arena Hard и интегрируется с NVIDIA NIM для обеспечения производительности в реальном времени. Также поддерживается несколько языков.
В3: Где можно использовать эту модель?
А: Идеально подходит для виртуальных ассистентов, обслуживания клиентов, создания контента, образовательных инструментов и особенно эффективен в обучении пациентов благодаря высокой точности выполнения инструкций.
Вопрос 4: Как она работает по сравнению с другими моделями?
А: По состоянию на октябрь 2024 года игра занимает высокие позиции в таких бенчмарках, как Arena Hard (85,0), AlpacaEval (57,6) и MT-Bench (8,98), демонстрируя лидирующие показатели.
В5: Доступен ли API для команды Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct?
А: Да, он доступен на платформе AI/ML API. Подробная документация по API и ссылки для регистрации приведены в описании.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться