OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banana
Антропический - Клод
xAI - Grok
Глубокий поиск
Alibaba - Qwen
ByteDance - Лучшее от ByteDance
Все модели
Планы предприятия
Разработка приложений на основе искусственного интеллекта
API для перевода с помощью ИИ
Услуги SEO/ГЕ с использованием ИИ
Географически оптимизированная PR-служба
Сервис веб-скрейпинга
Лучшие инструменты ИИ
Лучшие роботы с искусственным интеллектом
Авторизоваться
const main = async () => {
const result = await fetch('https://api.ai.cc/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo',
max_tokens: 1024,
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{
type: 'text',
text: 'What’s in this image?',
},
{
role: 'user',
type: 'image_url',
image_url: {
url: 'https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dd/Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg/2560px-Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg',
},
},
],
},
],
}),
}).then((res) => res.json());
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};
main();
import os
from together import Together
client = Together(base_url="https://api.ai.cc/v1", api_key="")
def main():
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "What sort of animal is in this picture? What is its usual diet? What area is the animal native to? And isn’t there some AI model that’s related to the image?",
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/3a/LLama.jpg/444px-LLama.jpg?20050123205659",
},
},
],
}
],
max_tokens=1024,
)
print("Assistant: ", response.choices[0].message.content)
if __name__ == '__main__':
main()
Подробная информация о товаре
✨Llama 3.2 11B Vision Instruct Turbo: Обзор
Он Лама 3.2 11B Vision Instruct Turbo модель, разработанная Мета и выпущен на 25 сентября 2024 г. (Версия 3.2) представляет собой передовую разработку. мультимодальная модель ИИОн разработан с учетом потребностей пользователей и позволяет с исключительной эффективностью справляться как с обработкой изображений, так и с обработкой текста.
- Название модели: Лама 3.2 11B Vision Instruct Turbo
- Разработчик/Создатель: Мета
- Дата выпуска: 25 сентября 2024 г.
- Версия: 3.2
- Тип модели: Мультимодальный (текст + изображение)
🚀Основные возможности и функции
Эта мощная модель искусственного интеллекта обеспечивает исключительную скорость и точность, что делает ее идеальным выбором для целого ряда сложных задач, включая подписи к изображениям, визуальные ответы на вопросы, и поиск изображений и текста.
- ▶️11 миллиардов параметров: Надежная основа для решения сложных задач.
- ▶️Поддержка контекстной длины 128 КБ: Обрабатывает большой объем информации для всестороннего понимания.
- ▶️Поддержка разрешения изображения 1120x1120: Обрабатывает высококачественные визуальные данные.
- ▶️Многоязычные возможности: Широкая языковая поддержка для задач, требующих работы только с текстом.
- ▶️Оптимизировано для производственных задач: Создано для масштабируемой производительности, готовой к использованию в корпоративной среде.
🎯Предполагаемые варианты использования
Он Лама 3.2 11B Vision Instruct Turbo модель предназначена в первую очередь для приложения для производства с высоким спросомОно превосходно подходит для сценариев, требующих масштабируемой, готовой к использованию в масштабах предприятия производительности в рамках многомодальных задач искусственного интеллекта, предлагая надежные решения для сложной интеграции.
🌐Языковая поддержка
Для задачи только с текстомОфициально модель поддерживает широкий спектр языков, включая Английский, немецкий, французский, итальянский, португальский, хинди, испанский и тайскийОднако, для приложения для изображений и текстаВ настоящее время функциональность поддерживается исключительно в Английский.
🧠Технический подробный анализ
⚙️Архитектура
Llama 3.2 Vision построена на прочном фундаменте Llama 3.1 — текстовая модельБлагодаря оптимизированной архитектуре трансформера, система плавно интегрирует отдельно обученный адаптер обработки изображений посредством ряда слоев перекрестного внимания, расширяя свои возможности до визуальной обработки.
📊обучающие данные
- ✅Объем данных: Модель обучена на огромном наборе данных, содержащем 6 миллиардов пар (изображение, текст).
- ✅Порог знаний: Модель располагает информацией, охватывающей период до декабря 2023 года.
📈Показатели эффективности
Он Лама 3.2 11B Vision Instruct Turbo Неизменно превосходит многие другие доступные модели многомодальных данных с открытым и закрытым исходным кодом по различным распространенным отраслевым показателям, демонстрируя свои превосходные возможности.
⚖️Сравнение с другими моделями
✨Точность
Он Лама 3.2 11B Vision Instruct Turbo доставляет высокая точность Для многомодальных задач, обеспечивая превосходный баланс между производительностью и эксплуатационными расходами. Для приложений, требующих еще более высокой точности, требуется более мощный процессор. 90B параметрическая версия также доступен.
⚡Скорость
Оптимизированная для быстрого получения результатов, эта модель идеально подходит для приложения реального времени где критически важна быстрая реакция.
🛡️Прочность
Благодаря значительному количеству параметров и разнообразным обучающим данным, модель демонстрирует сильные возможности обобщения, обеспечивая надежную работу в широком диапазоне тем и языков.
🛠️Правила использования
💻Примеры кода
Подробные примеры кода для интеграции Лама 3.2 11B Vision Instruct Turbo Здесь обычно предоставляется модель для интеграции в ваши приложения, демонстрирующая вызовы API для задач завершения чата (заполнитель для примеров интеграции).
📜Этические принципы
Пользователям категорически запрещается использовать данную модель для злонамеренные целиобход ограничений на использование или участие в любых других действиях. незаконная деятельностьКроме того, данная модель не должна использоваться в приложениях, связанных с военной сферой, ведением войны, атомной промышленностью или шпионажем.
📝Информация о лицензировании
На модели Llama 3.2, включая все их мультимодальные функции, распространяется специальное лицензионное соглашение. Ключевым аспектом этого соглашения является ограничение коммерческого использования в Европе.
Согласно Политика допустимого использования Llama 3.2отдельные лица или организации, базирующиеся в Европейскому Союзу категорически запрещено использовать эти модели в коммерческих целях.Это ограничение является критически важным фактором для разработчиков и организаций, планирующих использовать модели Llama 3.2 в своих приложениях в регионе ЕС.
Подробную информацию о допустимом использовании и полных условиях лицензирования см. в официально опубликованном документе под названием "Политика использования Llama 3.2«.
❓Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В1: Что такое Llama 3.2 11B Vision Instruct Turbo?
A1: Это мощная многомодальная модель искусственного интеллекта от Meta, выпущенная в сентябре 2024 года и предназначенная для решения сложных задач обработки изображений и текста.
В2: Каковы его основные области применения?
A2: Идеально подходит для создания подписей к изображениям, ответов на визуальные вопросы, поиска текста по изображениям и других ресурсоемких производственных приложений, требующих масштабируемой многомодальной производительности ИИ.
В3: Какие языки поддерживает модель?
A3: Для задач, требующих только текста, поддерживаются английский, немецкий, французский, итальянский, португальский, хинди, испанский и тайский языки. Однако для приложений, содержащих изображения и текст, поддерживается только английский язык.
Вопрос 4: Существует ли более точная версия?
A4: Да, хотя версия 11B обеспечивает высокую точность, для еще более точных задач в многомодальных приложениях доступна версия с 90 параметрами.
В5: Существуют ли какие-либо ограничения на коммерческое использование моделей Llama 3.2?
A5: Да, коммерческое использование моделей Llama 3.2, включая многомодальные возможности, строго ограничено для физических и юридических лиц, расположенных в Европейском Союзе, в соответствии с Политикой допустимого использования.
Игровая площадка для ИИ
