ENRussian
English Chinese French German Portuguese Spanish Russian
авторизоватьсяАвторизоваться
Попробуйте бесплатно
qwen-bg
max-ico04
131K
В
Вне
max-ico02
Чат
max-ico03
запрещать
Лама 3.2 3B Инструкция Турбо
Llama 3.2 3B Instruct Turbo: эффективная многоязычная языковая модель Meta для решения разнообразных задач обработки естественного языка, обеспечивающая баланс между производительностью и вычислительными требованиями.
Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.
Text to Speech
Javascript
Python 
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct-Turbo',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct-Turbo",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.
Получить ключ API Изучите модели
qwenmax-bg
изображение
Лама 3.2 3B Инструкция Турбо

Подробная информация о товаре

Представляем... Лама 3.2 3B Инструкция Турбо, передовая модель обработки больших языков (LLM) от МетаВыпущенная в сентябре 2024 года, эта версия 3.2 языковая модель преобразования текста в текст Разработан с учетом высочайшей точности выполнения инструкций и при этом отличается замечательной вычислительной эффективностью. Он выделяется как легкое и высококачественное решение, особенно хорошо подходящее для многоязычных задач.

✨ Ключевые возможности

  • 💻 3 миллиарда параметров: Обеспечивает значительную вычислительную эффективность и надежную работу.
  • 💭 Оптимизировано для выполнения инструкций: Отлично понимает и выполняет сложные инструкции пользователя.
  • 🌍 Многоязычная поддержка: Демонстрирует высокую производительность на самых разных языках.
  • 📱 Легкая архитектура: Идеально подходит для периферийных вычислений и мобильных приложений искусственного интеллекта.
  • 🔧 Широкие возможности индивидуальной настройки: Предлагает гибкость для интеграции в конкретные отраслевые требования.

🚀 Предполагаемые варианты использования

Llama 3.2 3B Instruct Turbo — это универсальный инструмент для различных приложений обработки естественного языка (NLP), включая:

  • • Расширенная генерация диалогов
  • • Эффективное суммирование текста
  • • Высококачественные услуги перевода
  • • Точное извлечение сущностей
  • • Анализ текста в реальном времени для динамических сред
  • • Приложения искусственного интеллекта на периферии сети и мобильных устройствах для обработки данных непосредственно на устройстве.
  • • Интеллектуальные многоязычные диалоговые агенты

🌐 Широкая языковая поддержка

Высокая многоязычная производительность модели подтверждается результатами тестирования на нескольких ключевых языках, включая:

  • • Английский
  • • испанский
  • • Французский
  • • немецкий
  • • итальянского
  • • португальский
  • • Тайский
  • • Нет

💡 Технический обзор

Архитектура

Llama 3.2 3B Instruct Turbo использует оптимизированную архитектуру трансформеров с авторегрессивным моделированием языка, включающую в себя:

  • • 3,21 миллиарда параметров: Точно настроенное количество параметров для достижения максимальной эффективности.
  • • Групповое внимание к запросам (GQA): Повышает масштабируемость и скорость обработки данных.
  • • Общие векторные представления: Оптимизация занимаемой модели площади и производительности.
  • • Длина контекста: 128 тыс. Обеспечивает глубокое понимание и обработку более длинных входных данных.

Данные и процесс обучения

Модель Llama 3.2 была предварительно обучена на огромном наборе данных, включающем до 9 триллионов токенов Данные были получены из общедоступных онлайн-источников. Продуманная программа обучения включала в себя:

  1. Включение логитов, полученных из моделей Llama 3.1 8B и 70B.
  2. Процесс получения знаний, осуществляемый после тщательной очистки.
  3. Многоэтапная процедура выравнивания, включающая:
    • Контролируемая тонкая настройка (SFT)
    • Отбор проб для отбраковки (RS)
    • Прямая оптимизация предпочтений (DPO)

Источник данных: Новый подход, сочетающий общедоступные онлайн-данные и использование до 9 токенов T в процессе обучения.

Порог знаний: Информация о модели актуальна на данный момент. Декабрь 2023 г..

Разнообразие и предвзятость: Стабильно высокие показатели на разных языках свидетельствуют о высокой степени разнообразия обучающего набора данных, что сводит к минимуму присущие ему искажения.

📊 Показатели производительности

Llama 3.2 3B Instruct Turbo демонстрирует замечательную производительность в различных тестах. Ниже представлено визуальное отображение её возможностей:

Тесты производительности Llama 3.2 3B Instruct Turbo

Многоязычная производительность (бенчмарк MMLU)

  • • Испанский: 55,1%
  • • Французский: 54,6%
  • • Немецкий: 53,3%

Сравнение моделей

  • • Точность: Достигает высоких результатов 63,4% В бенчмарке MMLU демонстрирует весьма конкурентоспособные показатели для своего размера по сравнению с более крупными моделями, такими как Llama 3.1 8B (69,4%).
  • • Скорость: Обладает впечатляющей скоростью вывода данных. 131,7 токенов в секундузначительно быстрее, чем в среднем.
  • • Устойчивость: Его стабильно высокие показатели в различных языках и задачах подчеркивают его превосходные обобщающие способности.

🔨 Интеграция и рекомендации

Пример кода

Разработчики могут легко интегрировать Llama 3.2 3B Instruct Turbo. Вот пример фрагмента кода, иллюстрирующего его использование в структуре API, аналогичной OpenAI:

🛡️ Политика этичного использования

Ответственное внедрение ИИ имеет первостепенное значение. Условия использования Llama 3.2 3B Instruct Turbo строго запрещают:

  • • Создание вредоносного кода или любое вмешательство в работу компьютерных систем.
  • • Обход ограничений на использование или заранее определенных мер безопасности.
  • • Участие в любой незаконной деятельности.
  • • Действия, представляющие опасность для отдельных лиц.

📜 Информация о лицензировании

Модели Llama 3.2 распространяются в рамках специального лицензионного соглашения. Разработчики и организации в Европейском Союзе должны учитывать ключевое ограничение на коммерческое использование:

Коммерческое использование в ЕС запрещено: В соответствии с Политикой допустимого использования Llama 3.2, физические и юридические лица, находящиеся в... В настоящее время Европейский Союз не имеет права использовать эти модели в коммерческих целях.

Для получения подробной информации о допустимом использовании и полных условиях лицензирования, пожалуйста, обратитесь к официальному источнику. Политика использования Llama 3.2.

❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В1: Что такое Llama 3.2 3B Instruct Turbo?

Это компактная, но мощная языковая модель большого размера, разработанная компанией Meta, оптимизированная для эффективного выполнения инструкций и обработки многоязычных задач. Она предназначена для различных приложений обработки естественного языка на разнообразных платформах.

В2: Каковы основные преимущества этой модели?

К его ключевым преимуществам относятся скромное количество параметров (3 миллиарда) для повышения эффективности, надежная многоязычная поддержка, высокая скорость вывода и пригодность для периферийных и мобильных сред искусственного интеллекта, предлагающая широкий потенциал для индивидуальной настройки.

В3: Какие языки программирования эффективно поддерживает Llama 3.2 3B Instruct Turbo?

Модель демонстрирует высокую эффективность на английском, испанском, французском, немецком, итальянском, португальском, тайском и хинди языках, что подтверждается результатами бенчмарков.

Вопрос 4: Разрешено ли коммерческое использование Llama 3.2 3B Instruct Turbo в Европейском Союзе?

Нет. В соответствии с Политикой допустимого использования Llama 3.2, организациям и частным лицам в Европейском Союзе в настоящее время запрещено использовать модели Llama 3.2 в коммерческих целях.

В5: Каков крайний срок сдачи материала по Llama 3.2 3B Instruct Turbo?

Данные для обучения модели включают информацию до декабря 2023 года. Следовательно, ее база знаний не охватывает период после этой даты.

Игровая площадка для ИИ

Перед интеграцией протестируйте все модели API в тестовой среде. Мы предоставляем более 300 моделей для интеграции в ваше приложение.
Попробуйте бесплатно
api-right-1
модель-bg02-1

Один API
Более 300 моделей ИИ

Сэкономьте 20% на расходах
Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.