128K

Вне

Чат

запрещать

Лама 3.3 70B Инструкция Турбо

Откройте для себя Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo, оптимизированную языковую модель, разработанную для эффективного создания текста с расширенными функциями и многоязычной поддержкой.

Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.

Text to Speech

Javascript

Python

                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.

Получить ключ API Изучите модели

Лама 3.3 70B Инструкция Турбо

Подробная информация о товаре

Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo: Раскройте потенциал передового искусственного интеллекта.

Представляем Meta Llama 3.3 70B Instruct TurboЭто передовая модель обработки больших языков, разработанная компанией Meta Platforms, Inc. Эта высокооптимизированная модель предназначена для обеспечения исключительной производительности при генерации текста и решении сложных задач следования инструкциям. Используя передовые методы искусственного интеллекта, она обеспечивает высококачественные результаты с замечательной скоростью вывода, уделяя при этом первостепенное внимание безопасности и гибкости.

✨ Основная информация

• Название модели: Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo
• Разработчик/Создатель: Meta Platforms, Inc.
• Дата выпуска: 6 декабря 2024 г.
• Версия: 1.0
• Тип модели: Большая языковая модель (LLM)

🚀 Ключевые особенности

⚡
Оптимизированная производительность: Использует Квантование FP8 для значительно более высокой скорости вывода результатов с минимальным снижением точности, что обеспечивает эффективность для ресурсоемких приложений.
📖
Большое контекстное окно: Поддерживается длительная продолжительность контекста, что позволяет осуществлять более всестороннее взаимодействие и давать детальные, тонкие ответы.
🗣️
Настройка инструкций: Специально оптимизирован для задач следования инструкциям, что делает его идеальным для разговорного ИИ, агентов, ориентированных на выполнение задач, и других интерактивных приложений.
🏆
Современные эталонные тесты: Демонстрирует наилучшие результаты по целому ряду показателей, включая задачи диалогового взаимодействия, перевод языков и различные сценарии генерации текста.
🛡️
Меры безопасности и смягчения последствий: Разработанная с упором на ответственное внедрение ИИ, система активно снижает такие риски, как предвзятость, токсичность и дезинформация в генерируемом контенте.

💡 Назначение

Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo специально создан для разработчики и исследователи Цель состоит в том, чтобы интегрировать передовые возможности обработки естественного языка в свои приложения. Это включает в себя такие варианты использования, как сложные чат-боты, интеллектуальные виртуальные помощники, инструменты для создания динамического контента и инновационное образовательное программное обеспечение.

🌐 Языковая поддержка

Модель предлагает надежная поддержка нескольких языковчто значительно повышает его универсальность и удобство использования в глобальных приложениях и различных языковых контекстах.

Технический подробный анализ

⚙️ Архитектура

Meta Llama 3.3 использует высокооптимизированный подход. архитектура трансформатораЭта конструкция, усовершенствованная с помощью таких методов, как квантование FP8, позволяет модели эффективно обрабатывать огромные объемы текста, неизменно обеспечивая высокое качество результатов.

📊 Анализ обучающих данных

Модель была обучена на разнообразный набор данных Составленный на основе различных общедоступных текстов, он обеспечивает надежную работу в самых разных сценариях.

• Источник и размер данных: Обучающий набор данных охватывает широкий спектр тем и жанров, хотя конкретные размеры не разглашаются.
• Порог знаний: База знаний модели актуальна по состоянию на Декабрь 2023 г..
• Разнообразие и предвзятость: При подготовке обучающих данных основное внимание уделялось минимизации предвзятости и максимизации разнообразия тем и стилей, что значительно повысило общую эффективность и справедливость модели.

📈 Показатели производительности и сравнения

Программа Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo стабильно демонстрирует высокие показатели эффективностидемонстрируя свои преимущества по сравнению с предыдущими моделями.

Бенчмарк	Лама 3.1 8B Инструкция	Лама 3.1 70B Инструкция	Лама 3.3 70B Инструкция	Лама 3.1 405B Инструкция
MMLU (CoT)	73.0	86.0	86.0	88.6
MMLU Pro (CoT)	48.3	66.4	68.9	73.3
IFEval	80.4	87,5	92.1	88.6
GPQA Diamond (CoT)	31.8	48.0	50.5	49.0
HumanEval	72.6	80,5	88.4	89.0
MBPP EvalPlus (базовая версия)	72.8	86.0	87.6	88.6
МАТЕМАТИКА (CoT)	51.9	68.0	77.0	73.8
BFCL v2	65.4	77.5	77.3	81.1
МГСМ	68.9	86.9	91.1	91.6

Использование и интеграция

💻 Примеры кода

Он Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo Модель легко доступна на Платформа API для ИИ/машинного обученияЛегко интегрируйте его в свои проекты.

 import openai client = openai.OpenAI( base_url = "https://ai.cc/api/v1", api_key = "YOUR_API_KEY", ) chat_completion = client.chat.completions.create( model="meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo", messages=[ {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}, ], ) print(chat_completion.choices[0].message.content)

📄 Документация по API

Подробные руководства по интеграции и технические характеристики см. в соответствующем документе. Документация по API.

Этичный ИИ и лицензирование

🤝 Этические принципы

Компания Meta уделяет большое внимание этические соображения в разработке ИИ. Это включает в себя обеспечение прозрачности в отношении возможностей и ограничений модели. Мы настоятельно рекомендуем ответственное использование, чтобы предотвратить неправомерное использование или вредоносное применение сгенерированного контента.

📜 Информация о лицензировании

Модели Meta Llama 3.3 доступны по цене... лицензия сообществаДанная лицензия предоставляет права как на исследовательское, так и на коммерческое использование, обеспечивая при этом строгое соблюдение этических стандартов и прав создателей.

Готовы освоить возможности Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo?

Скачать API Instruct Turbo для Meta Llama 3.3 70B можно здесь!

❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В1: Каковы основные улучшения в Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo?

A1: Ключевые улучшения включают значительно более высокую скорость вывода благодаря квантизации FP8, расширенное большое контекстное окно и превосходную производительность в различных тестах для задач отслеживания инструкций и генерации текста.

В2: Что такое квантование FP8 и какую пользу оно приносит модели?

A2: Квантование FP8 — это метод, который снижает точность численных операций модели до 8-битных чисел с плавающей запятой. Это значительно ускоряет скорость вывода с минимальным снижением точности, что делает модель более эффективной для развертывания.

В3: Можно ли использовать Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo в коммерческих целях?

A3: Да, модель доступна по лицензии сообщества, которая разрешает как исследовательское, так и коммерческое использование при условии соблюдения этических стандартов и прав создателя.

Вопрос 4: Каков крайний срок получения знаний для этой модели?

A4: Информация в модели актуальна по состоянию на декабрь 2023 года, а это значит, что она может не содержать сведений о событиях или изменениях, произошедших после этой даты.

В5: Как получить доступ к API для Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo?

A5: Вы можете получить доступ к API, зарегистрировавшись на сайте. Платформа API для ИИ/машинного обученияДля облегчения интеграции также доступна подробная документация.

Игровая площадка для ИИ

Перед интеграцией протестируйте все модели API в тестовой среде. Мы предоставляем более 300 моделей для интеграции в ваше приложение.

Попробуйте бесплатно

Один API
Более 300 моделей ИИ

Сэкономьте 20% на расходах