



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'meta-llama/llama-4-scout',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-4-scout",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Подробная информация о товаре
Llama 4 Scout: Легковесный, многомодальный мощный ИИ-компьютер
Llama 4 Scout — это продвинутая, легковесная многомодальная модель искусственного интеллекта, разработанная для бесперебойной обработки как текстовых, так и графических данных. Созданная для оптимальной эффективности, она может работать на одном графическом процессоре Nvidia H100 и обладает впечатляющим контекстным окном, вмещающим до 1 миллиона токенов, что делает её идеальной для сложных и ресурсоемких задач.
Основные характеристики
🚀Огромное контекстное окно размером 1 миллион токенов: Поддерживает до 1 миллиона токенов, открывая возможности для обширного суммирования данных в нескольких документах и сложного анализа кода в развернутом виде.
⚡Оптимизированная производительность графического процессора: Эффективно работает всего на одном графическом процессоре Nvidia H100, обеспечивая высокую производительность при минимальном потреблении ресурсов.
💡Универсальная мультимодальная обработка: Без проблем обрабатывает как текстовый, так и графический ввод, значительно расширяя возможности его применения в различных областях.
Предполагаемые варианты использования
- 📄Расширенное суммирование данных из нескольких документов: Эффективно обобщает информацию из многочисленных документов, предоставляя связные и точные резюме.
- 💻Комплексный анализ кода: Способствует глубокому пониманию, логическому осмыслению и анализу больших и сложных кодовых баз.
- 🧠Интеллектуальный анализ контента: Обрабатывает огромные объемы текстовых и графических данных для различных приложений, от извлечения данных до построения графов знаний.
Технические характеристики
Архитектура
Llama 4 Scout использует передовую технологию Meta Mixture-of-Experts (MoE), включающую 109 миллиардов активных параметров. Она задействует 16 специализированных экспертов для динамической активации, специфичной для конкретной задачи, что повышает эффективность и производительность.
обучающие данные
Обучение проводилось на тщательно подобранных наборах данных, включающих разнообразные многоязычные корпуса, обширные наборы изображений и сложные примеры синтетического мышления, что обеспечивает надежную и универсальную производительность в различных задачах.
Правила использования и рекомендации
Примеры кода
Разработчики могут интегрировать Llama 4 Scout, используя предоставленные примеры кода. Ниже приведено описание распространенных взаимодействий с API:
Документация по API
Подробные технические характеристики и руководства по интеграции см. в разделе Документация по API Llama 4 Scoutгде подробная информация легко доступна.
Этические принципы
🔒Llama 4 Scout разработана с использованием надежных мер защиты от неправомерного использования, включая механизмы против создания вредоносного контента и обеспечения конфиденциальности пользователей при интеграции инструментов. Наша цель — содействовать ответственному внедрению ИИ.
Лицензирование
⚖️Llama 4 Scout работает на основе пользовательской лицензии Llama 4 Community License, которая способствует ответственному и совместному использованию в сообществе разработчиков.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
1. Что такое Llama 4 Scout?
Llama 4 Scout — это легковесная многомодальная модель искусственного интеллекта, разработанная для эффективной обработки как текстовых, так и графических данных, отличающаяся большим контекстным окном и оптимизированной производительностью на одном графическом процессоре.
2. Каковы основные технические характеристики коляски Llama 4 Scout?
Он поддерживает контекстное окно до 1 миллиона токенов, работает на одном графическом процессоре Nvidia H100 и использует структуру Meta Mixture-of-Experts (MoE) со 109 миллиардами активных параметров.
3. Каковы основные области применения Llama 4 Scout?
Основные области его применения включают в себя суммирование данных из нескольких документов, комплексный анализ кода и интеллектуальный анализ содержимого текстовых и графических данных.
4. Как программа Llama 4 Scout решает этические проблемы?
Llama 4 Scout использует надежные средства защиты для предотвращения создания вредоносного контента и обеспечения конфиденциальности пользователей при интеграции инструментов, что отражает твердую приверженность этичному использованию искусственного интеллекта.
5. Где я могу найти подробную документацию по API?
Подробная документация по API доступна. здесьПредоставляя исчерпывающие руководства по интеграции и использованию.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться