Вне

Чат

запрещать

LLaVa v1.6 - Mistral 7b

LLaVa-NeXT - Mistral 7B: Усовершенствованная мультимодальная модель искусственного интеллекта для задач обработки изображений и текста, построенная на основе Mistral-7B с 7 миллиардами параметров.

Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.

Text to Speech

Javascript

Python

                                        const main = async () => {
  const result = await fetch('https://api.ai.cc/v1/chat/completions', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'llava-hf/llava-v1.6-mistral-7b-hf',
      max_tokens: 1024,
      messages: [
        {
          role: 'user',
          content: [
            {
              type: 'text',
              text: 'What’s in this image?',
            },
            {
              role: 'user',
              type: 'image_url',
              image_url: {
                url: 'https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dd/Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg/2560px-Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg',
              },
            },
          ],
        },
      ],
    }),
  }).then((res) => res.json());

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};

main();

                                        import os
from together import Together

client = Together(base_url="https://api.ai.cc/v1", api_key="")

def main():
  response = client.chat.completions.create(
      model="llava-hf/llava-v1.6-mistral-7b-hf",
      messages=[
          {
              "role": "user",
              "content": [
                  {
                      "type": "text",
                      "text": "What sort of animal is in this picture? What is its usual diet? What area is the animal native to? And isn’t there some AI model that’s related to the image?",
                  },
                  {
                      "type": "image_url",
                      "image_url": {
                          "url": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/3a/LLama.jpg/444px-LLama.jpg?20050123205659",
                      },
                  },
              ],
          }
      ],
      max_tokens=1024,
  )

  print("Assistant: ", response.choices[0].message.content)

if __name__ == '__main__':
  main()

Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.

Получить ключ API Изучите модели

LLaVa v1.6 - Mistral 7b

Подробная информация о товаре

✨ LLaVA v1.6 — Mistral 7B: прорыв в области мультимодального искусственного интеллекта

Обнаружить LLaVA v1.6 - Mistral 7BЭто передовая многомодальная языковая модель с открытым исходным кодом, которая органично интегрирует понимание текста и изображений. Разработанная Хаотянем Лю и выпущенная в декабре 2023 года, эта модель версии 1.6 создана для того, чтобы переосмыслить взаимодействие человека и ИИ в самых разных областях применения.

Название модели: LLaVA v1.6 - Mistral 7B
Разработчик: Хаотянь Лю
Дата выпуска: Декабрь 2023 г.
Версия: 1.6
Тип модели: Мультимодальная языковая модель (текст и изображение)

💡 Ключевые особенности и возможности

LLaVA v1.6 - Mistral 7B выделяется своей надежной конструкцией и ориентированными на пользователя улучшениями:

✅ Базовая модель: Благодаря высококвалифицированным специалистам Mistral-7B-Instruct-v0.2 базовая модель.
✅ Динамический ввод изображения: Поддерживает ввод изображений высокого разрешения, динамически адаптируясь для обеспечения превосходного визуального контекста.
✅ Овладение мультимодальными задачами: Умело справляется с широким спектром задач, сочетая текст и изображение.
✅ Расширенные возможности лицензирования и двуязычная поддержка: Предлагает улучшенные условия коммерческого лицензирования и расширенные возможности двуязычного взаимодействия.
✅ Эффективная конструкция: Обладает 7 миллиардами параметров, обеспечивая баланс между производительностью и эффективными вычислениями.

🚀 Предполагаемые области применения

Эта универсальная модель разработана для множества инновационных применений:

📚 Исследования и разработки в области крупных мультимодальных моделей и чат-ботов.
🖼️ Расширенные возможности создания подписей к изображениям и визуальных ответов на вопросы (VQA).
💬 Увлекательные диалоги открытого типа, обогащенные визуальным контекстом.
🤖 Разработка интеллектуальных виртуальных помощников и разговорного ИИ.
🔍 Системы поиска и извлечения информации на основе изображений.
🎓 Интерактивные образовательные инструменты, использующие визуальное обучение.

Модель предлагает развитые многоязычные возможностиВ частности, была улучшена поддержка двуязычия по сравнению с предыдущими версиями.

⚙️ Технические характеристики

Обзор архитектуры

LLaVA v1.6 - Mistral 7B построена на основе сложной архитектуры:

🧠 Авторегрессивная языковая модель, использующая надежную архитектуру трансформера.
👁️ Мощный предварительно обученный графический кодировщик (вероятно) КЛИП-Л(соответствует аналогичным моделям).
🔗 Бесшовная интеграция текстовых и графических полей ввода с помощью токен в подсказках.

Анализ обучающих данных

Широкие возможности модели обусловлены обучением на разнообразном и всеобъемлющем наборе данных, насчитывающем более 100 000 записей. 1,3 миллиона уникальных образцов:

📊 558 тыс. отфильтрованных пар изображение-текст из LAION/CC/SBU, профессионально снабженных подписями от BLIP.
🗣️ 158 тыс. многомодальных данных для выполнения инструкций, сгенерированных GPT.
📚 Смесь из 500 000 данных VQA, ориентированных на выполнение академических задач.
🧠 Смесь данных 50K GPT-4V.
💬 40 тыс. данных ShareGPT.

Порог знаний: Декабрь 2023 года.

Разнообразие и предвзятость: Широкий спектр источников обучающих данных вносит существенный вклад в снижение потенциальных искажений, повышая справедливость и применимость модели.

Показатели производительности

LLaVA v1.6 - Mistral 7B демонстрирует стабильно высокую производительность в критически важных тестах:

LLaVA v1.6 - Тесты производительности Mistral 7B — Примерные результаты тестов производительности LLaVA v1.6 - Mistral 7B.

Сравнительный анализ

Данная модель демонстрирует весьма конкурентоспособные характеристики по сравнению с другими ведущими моделями:

📈 Точность: Достигает впечатляющих результатов, в том числе: 35.3 on MMMU и 37.7 — это MathVista контрольные показатели.
⚡ Скорость: Хотя конкретные показатели скорости вывода не приводятся, размер выборки в 7 миллиардов параметров говорит об эффективности и быстроте вычислений.
🛡️ Устойчивость: Стабильно высокие показатели в различных тестовых задачах и при решении разнообразных задач подчеркивают его превосходные возможности обобщения.

📚 Правила использования и этические аспекты

Примеры кода

Разработчики могут интегрировать LLaVA v1.6 - Mistral 7B, используя стандартные вызовы API. Вот концептуальный пример завершения чата с помощью визуализации:

        // Пример вызова API для LLaVA v1.6 - Mistral 7B
fetch ( 'https://api.together.xyz/v1/chat/completions' , {
метод : 'POST' ,
заголовки : {
'Content-Type' : 'application/json' ,
'Авторизация' : 'Предъявитель YOUR_API_KEY' ,
 },
тело : JSON.stringify ({
модель : 'llava-hf/llava-v1.6-mistral-7b-hf' ,
сообщения : [
 { role : 'system' , content : 'Вы — полезный помощник.' },
 { role : 'user' , content : [
 { type : 'text' , text : 'Что изображено на этом изображении?' },
 { type : 'image_url' , image_url : { url : 'data:image/jpeg;base64,...' }}
 ]}
 ]
 })
 })
 . then (response => response.json ())
 . then (data => console.log ( data));      

Этические принципы

Хотя конкретные подробные инструкции в описании модели явно не приводятся, пользователям настоятельно рекомендуется их соблюдать. ответственные методы использования ИИКрайне важно учитывать потенциальные искажения в результатах модели и убедиться в ее корректности. Никогда не используется для создания вредоносного, вводящего в заблуждение или незаконного контента..

Информация о лицензировании

LLaVA v1.6 - Mistral 7B работает в соответствии с условиями лицензирования базовой модели. Mistral-7B-Instruct-v0.2Пользователям необходимо ознакомиться с официальной лицензионной документацией для получения информации о конкретных правах использования, ограничениях и требованиях к соблюдению правил.

❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В1: Что такое LLaVA v1.6 - Mistral 7B?

A1: LLaVA v1.6 - Mistral 7B — это языковая модель с открытым исходным кодом, поддерживающая мультимодальный подход и способная понимать и генерировать текст на основе как текстовых, так и визуальных входных данных. Она сочетает в себе большую языковую модель с предварительно обученным графическим кодировщиком.

В2: Каковы основные области применения этой модели?

A2: Идеально подходит для исследований в области мультимодального ИИ, создания подписей к изображениям, ответов на визуальные вопросы, открытого диалога с визуальным контекстом, создания виртуальных помощников и приложений для поиска на основе изображений.

В3: Поддерживает ли LLaVA v1.6 - Mistral 7B несколько языков?

A3: Да, модель демонстрирует широкие многоязычные возможности, со значительным улучшением поддержки двуязычия по сравнению с более ранними версиями.

В4: Какова дата окончания обучения модели с использованием обучающих данных?

A4: Крайний срок освоения обучающих данных LLaVA v1.6 - Mistral 7B — декабрь 2023 года.

В5: Как её характеристики соотносятся с другими моделями?

A5: LLaVA v1.6 - Mistral 7B демонстрирует конкурентоспособные результаты, достигая показателей 35,3 в тестах MMMU и 37,7 в тестах MathVista, что указывает на высокую точность и обобщающие возможности.

Игровая площадка для ИИ

Перед интеграцией протестируйте все модели API в тестовой среде. Мы предоставляем более 300 моделей для интеграции в ваше приложение.

Попробуйте бесплатно

Один API
Более 300 моделей ИИ

Сэкономьте 20% на расходах