



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({ apiKey: '', baseURL: 'https://api.ai.cc/v1' });
const main = async () => {
const prompt = `
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
`;
const response = await api.completions.create({
prompt,
model: 'microsoft/phi-2',
});
const text = response.choices[0].text;
console.log('Completion:', text);
};
main();
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="",
base_url="https://api.ai.cc/v1",
)
def main():
response = client.completions.create(
model="microsoft/phi-2",
prompt="""
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
""",
)
completion = response.choices[0].text
print(f"Completion: {completion}")
main()

Подробная информация о товаре
🤖 Откройте для себя Microsoft Phi-2: прорыв в производительности компактного ИИ.
Компания Microsoft совершила революционный шаг в области искусственного интеллекта, представив... Microsoft Фи-2Эта усовершенствованная модель представляет собой значительный шаг вперед в вычислительных возможностях, преодолевая ограничения своих предшественников. Разработанная для решения сложных задач современных вычислений, Phi-2 предлагает ряд улучшений, которые делают ее исключительно ценным инструментом как для разработчиков, так и для организаций.
Одно из главных преимуществ Phi-2 заключается в его сложной конструкции. Обработка естественного языка (NLP) его возможности. Он мастерски понимает и воспроизводит человеческий язык, что делает его незаменимым инструментом для приложений, требующих беспрепятственного взаимодействия с пользователем.
📊 Phi-2 против конкурентов: переосмысление производительности
Модель Phi-2 от Microsoft бросает вызов давно устоявшемуся мнению о том, что «чем больше, тем лучше» в языковых моделях. Ее инновационность основана на удивительно компактной, но мощной структуре, включающей в себя 2,7 миллиарда параметровЭта оптимизированная архитектура позволяет Phi-2 не только не отставать, но и часто превосходить по производительности модели, во много раз превосходящие её по размерам.
В различных тестах Phi-2 продемонстрировал превосходные возможности по сравнению с более крупными моделями, в том числе:
- 7B Мистраль
- 13B Лама-2
- Даже массивный 70B Лама-2 по отдельным задачам
(Источник: Блог Microsoft AI: Официальное объявление о Phi-2)
Впечатляющие характеристики Phi-2 обусловлены двумя важнейшими усовершенствованиями:
- Качественные обучающие данные: Компания Microsoft тщательно отобрала материалы «учебного качества». Эти специализированные данные призваны привить навыки здравого смысла и общие знания, что позволит ученику класса Phi-2 учиться более эффективно и результативно.
- Передовые методы масштабирования: В сочетании с передовыми методами масштабирования этот целенаправленный подход к данным позволяет Phi-2 преодолеть традиционные законы масштабирования, достигая самых современных результатов без огромных объемов данных, обычно необходимых для этого.
(Источник: Блог Microsoft AI: Официальное объявление о Phi-2)
Сам процесс обучения модели демонстрирует высокую эффективность: он был завершен всего за 14 дней с использованием 96 графических процессоров A100. Несмотря на отсутствие согласования с помощью обучения с подкреплением на основе обратной связи от человека (RLHF) или обширной тонкой настройки, Phi-2 демонстрирует похвальное поведение в отношении токсичности и предвзятости. Это достижение подчеркивает потенциал тщательно подобранных обучающих данных для разработки более безопасных и ответственных моделей ИИ.
💡 Универсальные области применения и советы для Phi-2
Полезные возможности Phi-2 выходят далеко за рамки простого генерирования кода. Благодаря своей универсальности он подходит для широкого спектра задач:
- Участие в форматы разговора
- Предоставление ответов на конкретные вопросы
- Создание разнообразного текста на основе различных подсказки
- Создание подробных аналогий
- Решение сложных задач программирования
Интеграция модели с Python IPython.display Это позволяет создавать динамические сценарии использования, например, беспрепятственно преобразовывать ответы в формате Markdown в HTML, что еще больше повышает его адаптивность для разработчиков.
💻 Освоение метода оперативного проектирования с помощью Phi-2
Для полного раскрытия возможностей Phi-2, эффективное оперативное проектирование Это крайне важно. Это включает в себя тщательную разработку подсказок, которые направляют модель на получение точного и желаемого результата.
Форматы заданий могут значительно различаться, от простых вопросов и ответов (QA) и чатов до более сложных заданий по программированию. Каждый формат требует тонкого подхода к составлению заданий для достижения оптимальных результатов. Овладение этим искусством гарантирует, что вы максимально используете мощные лингвистические и логические возможности Phi-2.
❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)
✅ Что такое Microsoft Phi-2?
Microsoft Phi-2 — это передовая небольшая языковая модель (SLM), разработанная Microsoft, известная своим компактным размером (2,7 миллиарда параметров) и исключительной производительностью, часто превосходящая гораздо более крупные модели в различных тестах. Она превосходно подходит для обработки естественного языка и логических рассуждений.
✅ Как Phi-2 достигает высокой производительности при меньшем количестве параметров?
Эффективность Phi-2 обусловлена двумя основными факторами: использованием обучающих данных «учебного качества» для передачи здравого смысла и общих знаний, а также передовыми методами масштабирования, позволяющими достигать самых современных результатов без необходимости в огромных объемах данных.
✅ Какие типичные области применения у Microsoft Phi-2?
Phi-2 обладает высокой универсальностью и может использоваться для решения широкого спектра задач, включая понимание и генерацию естественного языка, разговорный ИИ, ответы на вопросы, генерацию текста на основе подсказок, генерацию кода, решение задач программирования и создание подробных аналогий.
✅ Подходит ли Phi-2 для чувствительных применений, учитывая его меньший размер?
Несмотря на компактные размеры и отсутствие традиционной тонкой настройки RLHF, Phi-2 демонстрирует похвальные результаты в отношении токсичности и предвзятости. Это объясняется высококачественными, тщательно отобранными обучающими данными, что делает его перспективным кандидатом для различных применений и способствует ответственному развитию ИИ.
✅ Что такое «оперативное проектирование» и почему оно важно для Phi-2?
Разработка подсказок — это искусство создания точных и эффективных входных данных (подсказок), которые помогают модели искусственного интеллекта, такой как Phi-2, генерировать желаемый результат. Для Phi-2 это критически важно, поскольку хорошо разработанные подсказки раскрывают весь его потенциал в самых разных задачах, от простых вопросов и ответов до сложных задач программирования, обеспечивая точность и релевантность.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться