



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'minimax/m2',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax/m2",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Подробная информация о товаре
✨ Откройте для себя API MiniMax M2: Расширенное агентное рассуждение
Он API MiniMax M2 представляет собой прорыв в технологиях искусственного интеллекта, предлагая современный агентный логический анализатор Создан для непревзойденной эффективности и передовых возможностей автономного управления. Используются самые современные технологии. Архитектура смешанного экспертного взаимодействия (MoE)MiniMax M2 оптимизирует производительность, активируя 10 миллиардов параметров на каждый этап вывода из огромного общего числа 230 миллиардов параметров.
Эта конструкция обеспечивает значительно сократилась задержка и высокая пропускная способностьЭто делает его идеальным выбором для сложных приложений искусственного интеллекта, работающих в режиме реального времени и требующих принятия сложных решений и быстрого выполнения.
⚙️ Технические характеристики
- • Архитектура: Смешанный состав экспертов (МЭ)
- • Всего параметров: 230 миллиардов
- • Активные параметры: 10 миллиардов (по результатам анализа)
- • Задержка: Оптимизировано для приложений реального времени.
- • Пропускная способность: Высокий уровень поддержки крупномасштабных развертываний.
- • Тип модели: Агентно-ориентированный логический анализатор
🚀 Непревзойденные показатели производительности
- ✅ Превосходит ведущие открытые модели, такие как Клод Уорк и Близнецы 2.5 в независимых сравнительных тестах.
- ✅ Входит в число Топ-5 самых умных моделей ИИ в мире по рейтингам искусственного интеллекта.
- ✅ Демонстрирует превосходные навыки логического мышления, программирования и генерации подсказок. в рамках различных сценариев оценки.
💡 Ключевые особенности автономного ИИ
- • Рассуждения на основе агентов: Обеспечивает автономное принятие решений с учетом контекста при решении сложных задач.
- • Расширенные возможности программирования: Пишет, отлаживает код и разрабатывает эффективные подсказки для автономных агентов искусственного интеллекта.
- • Эффективное проектирование модулей обучения: Обеспечивает низкую задержку отклика даже при большом количестве параметров, что максимально повышает скорость и отзывчивость.
- • Надежная масштабируемость: Обеспечивает баланс между производительностью и масштабируемостью для развертывания в различных облачных и периферийных средах.
- • Бесшовная интеграция: Поддерживает интеграцию с автономными системами, требующими сложных алгоритмов логического мышления.
💰 Цены на API MiniMax M2
Оцените мощные возможности искусственного интеллекта по конкурентоспособным ценам:
- • Входные токены: 0,315 доллара за 1 миллион токенов
- • Выходные токены: 1,26 доллара за 1 миллион токенов
🎯 Практические примеры использования
- • Автономная оркестрация агентов искусственного интеллекта: Эффективное управление и контроль сложных систем на основе искусственного интеллекта.
- • Автоматизированная помощь в программировании: Оказывайте поддержку разработчикам программного обеспечения в исправлении ошибок, генерации кода и его оптимизации.
- • Расширенная генерация подсказок: Создавайте высокоэффективные подсказки для рабочих процессов и автоматизации задач, управляемых искусственным интеллектом.
- • Поддержка принятия решений в режиме реального времени: Внедряйте интеллектуальные системы для динамичных сред, требующих оперативного получения информации.
- • Исследования и разработки в области многоагентных систем: Ускорить исследования и разработки в сложных многоагентных экосистемах искусственного интеллекта.
💻 Пример кода для простой интеграции
Интеграция MiniMax M2 в ваши приложения очень проста. Ниже приведен пример того, как вы можете взаимодействовать с API:
import openai client = openai.OpenAI( api_key = "YOUR_API_KEY" , base_url = "https://api.minimax.com/v1" ) response = client .chat.completions.create( model = "minimax/m2" , messages =[ { "role" : "system" , "content" : "Вы — опытный автономный агент." }, { "role" : "user" , "content" : "Сгенерируйте функцию Python для эффективной сортировки списка чисел." } ] ) print ( response .choices[0].message.content) Подробную документацию по API и дополнительные примеры кода см. на официальном сайте. Документация по API MiniMax M2.
🆚 MiniMax M2: Сравнительный анализ
Разберитесь, чем MiniMax M2 выделяется на фоне других известных моделей искусственного интеллекта:
- • против Клода Опуса: MiniMax M2 превосходит конкурентов в быстрое и масштабируемое логическое мышление агентов с сильным возможности, ориентированные на программированиеВ то время как Claude Opus стремится к максимальной глубине рассуждений и решению сложных многоэтапных задач с надежной интеграцией инструментов и памяти, MiniMax M2 предлагает более целенаправленный и эффективный подход к задачам автономных агентов.
- • против Близнецов 2.5: Минимакс М2 превосходит Gemini 2.5 Pro по общим показателям интеллекта.Входит в пятерку лучших в мире. Его архитектура MoE обеспечивает превосходную эффективность за счет активации меньшего подмножества параметров для каждого вывода. Gemini 2.5 блистательно проявляет себя в мультимодальном творчестве (генерация изображений, произведений искусства, аудио), в то время как сильная сторона MiniMax M2 заключается в задачи рассуждения, программирования и автономного агента.
- • против PaLM 2: В то время как PaLM 2 известен своими многоязычными возможностями, возможностями программирования и проведения исследований, MiniMax M2 превосходит его в рейтингах открытого интеллекта и тестах автономного мышления.Универсальность PaLM 2 охватывает широкий спектр применений, но MiniMax M2 выделяется тем, что Экономически эффективное и высокопроизводительное агентное мышление для решения специализированных задач.
- • против GPT-4: GPT-4 остается лидером в области широкого многоязычного понимания и охватывает различные сферы. MiniMax M2, однако, в частности Оптимизирует области, связанные с автономным мышлением агентов, программированием и функциями глубокого поиска.предлагая высокоспециализированную и высокоэффективную альтернативу в этих областях.
❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В1: Что делает MiniMax M2 уникальным для разработки ИИ?
MiniMax M2 выделяется благодаря своим агентно-ориентированное рассуждение и Архитектура смешанного экспертного взаимодействия (MoE)Обеспечивая низкую задержку и высокую пропускную способность, специально оптимизированную для автономных систем, сложного программирования и генерации сложных подсказок.
В2: Каким образом MiniMax M2 обеспечивает высокую эффективность?
Архитектура MoE позволяет активировать всего 10 миллиардов параметров за один вывод из общего числа 230 миллиардов. Такое интеллектуальное распределение ресурсов значительно снижает вычислительные затраты, что приводит к превосходная скорость и экономичность по сравнению с моделями, которые активируют все параметры.
В3: Может ли MiniMax M2 справляться со сложными задачами программирования?
Да, MiniMax M2 обладает высокими возможностями программирования. Он может писать, отлаживать и оптимизировать кодчто делает его бесценным инструментом для разработчиков программного обеспечения и для автоматизации рабочих процессов, ориентированных на код, в рамках автономных агентов.
Вопрос 4: Чем MiniMax M2 отличается от лидеров отрасли, таких как GPT-4?
В то время как GPT-4 обладает широкими возможностями в области общего интеллекта, MiniMax M2 специально разработан для... преуспевает в специализированных областях, таких как логическое мышление автономных агентов, программирование и глубокий поиск.обеспечивая оптимизированную производительность и эффективность для этих целевых приложений.
Вопрос 5: Подходит ли MiniMax M2 для приложений, работающих в режиме реального времени?
Безусловно. MiniMax M2 разработан для низкая задержка и высокая пропускная способностьБлагодаря этому он идеально подходит для систем поддержки принятия решений в реальном времени, оркестрации агентов в режиме реального времени и других динамических сред, где критически важна быстрая реакция.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться