OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banana
Антропический - Клод
xAI - Grok
Глубокий поиск
Alibaba - Qwen
ByteDance - Лучшее от ByteDance
Все модели
Планы предприятия
Разработка приложений на основе искусственного интеллекта
API для перевода с помощью ИИ
Услуги SEO/ГЕ с использованием ИИ
Географически оптимизированная PR-служба
Сервис веб-скрейпинга
Лучшие инструменты ИИ
Лучшие роботы с искусственным интеллектом
Авторизоваться
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'MiniMax-Text-01',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="MiniMax-Text-01",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Подробная информация о товаре
💡MiniMax-Text-01: Раскрытие потенциала передового искусственного интеллекта
Обнаружить Минимакс-Текст-01— передовая модель обработки больших языков (LLM), разработанная компанией MiniMax AI для революционного решения задач, требующих обширной контекстной обработки и сложных логических рассуждений. Запущена 2023 года. 15 января 2025 г.Эта версия 1.0 устанавливает новые стандарты производительности и эффективности в области искусственного интеллекта, обладая в общей сложности 456 миллиардами параметров.
Основная информация
- Название модели: Минимакс-Текст-01
- Разработчик: Минимакс ИИ
- Дата выпуска: 15 января 2025 г.
- Версия: 1.0
- Тип модели: Большая языковая модель (LLM)
Ключевые возможности
- ✅Расширенная длина контекста: Обрабатывает до 1 миллиона токенов во время обучения; поддерживает контексты вывода до 4 миллионов токенов.
- ✅Гибридная архитектура: Интегрирует механизмы Lightning Attention, Softmax Attention и Mixture-of-Experts (MoE) для более эффективной обработки контекста.
- ✅Эффективное использование параметров: Активирует всего 45,9 миллиарда параметров на токен, оптимизируя вычислительные ресурсы.
- ✅Лучшие результаты в бенчмарках: Демонстрирует конкурентоспособные результаты на академических тестах, включая MMLU и различные тесты на логическое мышление.
- ✅Доступность в открытом доступе: Распространяется под лицензией MIT, что способствует широкому использованию в научных исследованиях и коммерческих целях.
💰Цены на API
Раскройте расширенные возможности MiniMax-Text-01 благодаря нашей прозрачной структуре ценообразования API:
- Входные токены: 0,21 доллара за миллион токенов
- Выходные токены: 1,155 доллара за миллион токенов
🎯Идеально подходит для глубокого логического мышления и приложений, работающих с длинным контекстом.
Минимакс-Текст-01 искусно разработан для разработчики программного обеспечения, исследователи и специалисты по анализу данных для тех, кто требует первоклассной обработки естественного языка. Она превосходно подходит для приложений, требующих:
- Глубокое рассуждение: Решение сложных аналитических задач и запутанных логических проблем.
- Обработка длинного контекста: Понимание и создание контента в очень длинных документах или историях разговоров.
- Эффективная обработка больших наборов данных: Обработка и извлечение ценных аналитических данных из огромных массивов информации.
Хотя его основная поддержка направлена на АнглийскийMiniMax-Text-01 предназначен для размещения многоязычныеадаптируясь к разнообразным требованиям пользователей.
⚙️Технический подробный анализ: архитектура и обучение
Модель архитектуры
MiniMax-Text-01 использует сложную архитектуру для обеспечения непревзойденной производительности:
- Всего параметров: 456 миллиардов
- Активированные параметры для каждого токена: 45,9 миллиарда
- Количество слоев: 80
- Механизмы внимания:
- Гибридный подход: механизм внимания Softmax следует за каждыми 7 слоями внимания Lightning.
- Количество точек внимания: 64
- Внимание! Размер головы: 128
- Состав экспертов (МЭ): Включает в себя 32 эксперта и стратегию маршрутизации по принципу «два лучших варианта» для динамической обработки.
- Позиционное кодирование: Используется метод встраивания вращательного положения (RoPE) с базовой частотой 10 000.
Комплексные обучающие данные
Модель была тщательно обучена на разнообразном и обширном наборе данных для обеспечения надежности и универсальности:
- Источник и размер данных: Состоит из приблизительно 14,8 триллионов токенов, полученных из общедоступных текстов и широкого спектра репозиториев кода.
- Разнообразие и смягчение предвзятости: Обучающие данные были тщательно отобраны для минимизации предвзятости и максимизации разнообразия тем и стилей, что повысило способность модели генерировать разнообразные и непредвзятые результаты.
Визуализация показателей производительности
🚀Начало работы с MiniMax-Text-01
Интегрируйте MiniMax-Text-01 в свои проекты без каких-либо проблем. Он легко доступен в... Платформа API для ИИ/машинного обучения, идентифицированный как "MiniMax-Text-01".
Получите доступ к полной документации по API.
Подробный Документация по API Он поможет вам с интеграцией и использованием.
Для быстрой реализации воспользуйтесь предоставленным шаблоном. примеры кода:
⚖️Информация об этичном использовании и лицензировании.
Принципы этичной разработки ИИ
Компания MiniMax AI твердо привержена этическим принципам в разработке ИИ. Мы уделяем первостепенное внимание... прозрачность Что касается возможностей MiniMax-Text-01 и присущих ему ограничений, пользователям настоятельно рекомендуется попрактиковаться. ответственное использованиеактивно работая над предотвращением любого неправомерного использования или потенциально вредного применения контента, созданного с помощью модели.
Лицензия MIT с открытым исходным кодом
MiniMax-Text-01 распространяется на условиях разрешения. лицензия с открытым исходным кодом MITДанная лицензия предоставляет обширные права, позволяющие как академические исследования и коммерческое использованиепри этом обеспечивая соблюдение этических стандартов и защиту прав создателей.
❓Часто задаваемые вопросы (FAQ)
1. Что такое MiniMax-Text-01 и кто его разработал?
MiniMax-Text-01 — это передовая модель большого языка (LLM), разработанная компанией... Минимакс ИИОна специализируется на задачах, требующих обширной обработки контекста и развитых навыков логического мышления.
2. Каковы ключевые архитектурные особенности MiniMax-Text-01?
Оно может похвастаться гибридная архитектура Интеграция механизмов Lightning Attention, Softmax Attention и мощной системы Mixture-of-Experts (MoE) с участием 32 экспертов позволяет обрабатывать контексты вывода, содержащие до 4 миллионов токенов.
3. Под какой лицензией доступен MiniMax-Text-01?
MiniMax-Text-01 выпущен под эгидой лицензия с открытым исходным кодом MITпредоставляя пользователям широкие права как для исследовательских, так и для коммерческих целей, при этом соблюдая этические стандарты.
4. Где я могу найти документацию по API и получить доступ к модели?
Всесторонний Документация по API Доступен онлайн. Вы можете получить доступ к API MiniMax-Text-01 по адресу Платформа API для ИИ/машинного обучения.
5. Какие языки поддерживает MiniMax-Text-01?
Данная модель в первую очередь поддерживает Английский но предназначен для размещения многоязычные в зависимости от конкретных требований и настроек пользователя.
Игровая площадка для ИИ
