ENRussian
English Chinese French German Portuguese Spanish Russian
авторизоватьсяАвторизоваться
Попробуйте бесплатно
qwen-bg
max-ico04
32K
В
Вне
max-ico02
Чат
max-ico03
запрещать
Инструкция Мистраль (7B) v0.3
Модель Mistral 7B Instruct v0.3, основанная на API-инструкциях, с расширенным словарем, усовершенствованным токенизатором и вызовами функций для превосходной генерации и понимания языка.
Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.
Text to Speech
Javascript
Python 
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.
Получить ключ API Изучите модели
qwenmax-bg
изображение
Инструкция Мистраль (7B) v0.3

Подробная информация о товаре

🚀 Mistral 7B Instruct v0.3: Усовершенствованная модель искусственного интеллекта для задач, основанных на инструкциях

Он Mistral-7B-Instruct-v0.3 Эта модель представляет собой последнюю эволюцию в области оптимизированных для обучения больших языковых моделей, специально разработанных для повышения возможностей генерации и понимания языка. Разработанная компанией Mistral AI в сотрудничестве с Hugging Face, эта модель была официально выпущена 22 мая 2024 года как версия v0.3.

Ключевая информация

  • Название модели: Mistral-7B-Instruct-v0.3
  • Разработчик: Mistral AI в сотрудничестве с Hugging Face
  • Дата выпуска: 22 мая 2024 г.
  • Версия: v0.3 (последняя версия)
  • Тип модели: Языковая модель, оптимизированная для чата

⚙️ Основные особенности Mistral-7B-Instruct-v0.3

Эта усовершенствованная модель обладает множеством функций, разработанных для обеспечения превосходной производительности в различных лингвистических задачах:

  • Расширенный словарный запас: Поддерживает впечатляющее количество токенов — 32 768, что позволяет обеспечить более широкое и тонкое понимание входных данных на языке.
  • Токенизатор версии 3: Включает в себя улучшенный токенизатор для повышения эффективности и точности обработки языка.
  • Возможности вызова функций: Выдающаяся особенность модели заключается в возможности выполнения предопределенных функций во время обработки языка, что открывает путь к более динамичному взаимодействию и приложениям.
  • Доработка инструкций: Разработан специально для задач, основанных на инструкциях, обеспечивая высококонтекстуальные и точные ответы на запросы пользователя.

💡 Области применения и языковая поддержка

Модель Mistral-7B-Instruct-v0.3 универсальна и идеально подходит для широкого спектра применений, включая:

  • Понимание и генерация естественного языка: Успешное выполнение задач, требующих понимания и создания текста, максимально приближенного к человеческому.
  • Задания, основанные на инструкциях: Идеально подходит для приложений, где точные инструкции определяют выходные данные модели.
  • Обработка данных в реальном времени: Обеспечивает динамические сценарии взаимодействия, где быстрая и интеллектуальная обработка имеет решающее значение.

В центре внимания – приложения для здравоохранения: Это мощное решение с низкими вычислительными затратами идеально подходит для быстрого ответа на запросы пациентов, что делает его ценным инструментом для обучения пациентов. Узнайте больше об использовании генеративного ИИ и примерах его применения в здравоохранении, посетив сайт. Искусственный интеллект в здравоохранении: примеры и применение генеративного ИИ..

Благодаря расширенному словарю и усовершенствованному токенизатору, модель также отличается высокой надежностью. многоязычная поддержкарасширяя сферу его применения по всему миру.

💻 Технические характеристики

Изучение архитектуры и методики обучения, лежащих в основе Mistral-7B-Instruct-v0.3, раскрывает его сложную структуру:

Обзор архитектуры

Модель построена на надежной основе. архитектура трансформатораОн использует передовые механизмы, такие как... Внимание с групповыми запросами (GQA) для значительно более быстрого вывода результатов и Внимание с помощью скользящего окна (SWA) для эффективной обработки длинных текстовых последовательностей. Ключевые параметры, унаследованные от Mistral-7B-v0.1, включают:

  • тусклый: 4096
  • n_layers: 32
  • head_dim: 128
  • hidden_dim: 14336
  • n_heads: 32
  • n_kv_heads: 8
  • размер окна: 4096
  • context_len: 8192
  • vocab_size: 32 000

Данные и знания об обучении

Он Mistral-7B-Instruct-v0.3 Модель была обучена на обширном и разнообразном наборе данных. Такой широкий охват данных обеспечивает всесторонние знания и надежную работу по различным темам и областям, повышая ее способность к пониманию и реагированию.

  • Источник и размер данных: Хотя точный объем не указан, обучение включало обширные наборы данных из распространенных эталонных систем и общедоступных источников для достижения широкого языкового охвата.
  • Порог знаний: База знаний модели актуальна на дату её выпуска. 22 мая 2024 г..
  • Разнообразие и предвзятость: Были предприняты значительные усилия для отбора разнообразных наборов данных с целью минимизации присущих им искажений. Однако пользователям рекомендуется проявлять осторожность в отношении потенциальных искажений, которые могут возникнуть из-за характера источников обучающих данных.

📊 Производительность и сравнительные тесты

Mistral-7B-Instruct-v0.3 демонстрирует впечатляющие результаты по нескольким важным показателям:

  • Точность: Обеспечивает высокую точность при генерации контекстно релевантного и связного текста, особенно при следовании инструкциям пользователя.
  • Скорость: Благодаря технологии нулевого копирования данных обеспечивается высокая скорость обработки информации, что делает его идеально подходящим для приложений реального времени, требующих мгновенного ответа.
  • Устойчивость: Демонстрирует высокую адаптивность к разнообразной информации и эффективно обобщает знания по широкому кругу тем и языков.

Сравнение с другими моделями

  • Превосходит по характеристикам Llama 2 13B: Mistral-7B продемонстрировал превосходные результаты по сравнению с Llama 2 13B в нескольких тестах, включая задачи на сложные рассуждения, решение математических задач и генерацию кода.
  • Лидер в категории 7B/13B: По сравнению с другими моделями в диапазоне параметров 7B и 13B, она демонстрирует выдающиеся результаты в задачах, основанных на инструкциях.

🚀 Начало работы с Mistral-7B-Instruct-v0.3

Интеграция и использование модели Mistral-7B-Instruct-v0.3 разработаны таким образом, чтобы быть простыми:

Примеры кода и SDK

 import openai client = openai.OpenAI( base_url="https://api.endpoints.anyscale.com/v1", api_key="ANYSCALE_API_KEY" ) chat_completion = client.chat.completions.create( model="mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3", messages=[{"role": "user", "content": "Hello world!"}], max_tokens=100 ) print(chat_completion.choices[0].message.content)

(Примечание: Приведенный фрагмент кода является временным и предназначен для демонстрации использования; фактические детали реализации могут отличаться.)

Учебные пособия и руководства

  • Подробные руководства и обучающие материалы вы найдете в разделе... Обзор Mitral-7B Доступно в Академии ИИ/машинного обучения.

💬 Поддержка и участие в жизни сообщества

Общайтесь с другими пользователями и разработчиками, чтобы обсуждать проблемы, устранять неполадки и делиться опытом:

🛡️ Этические аспекты использования и соответствующие соображения

Ответственное внедрение моделей ИИ имеет первостепенное значение. Пользователям Mistral-7B-Instruct-v0.3 следует учитывать следующее:

  • Отсутствие встроенной модерации: Данная модель изначально не включает механизмы модерации. Для развертывания в средах, требующих фильтрованных или соответствующих выходных данных, пользователям необходимо реализовать собственные надежные уровни модерации.
  • Ответственность пользователя: Для предотвращения создания или распространения неприемлемого или вредного контента крайне важно, чтобы пользователи применяли дополнительные меры защиты и придерживались этических принципов в отношении искусственного интеллекта.

📄 Информация о лицензировании

Mistral-7B-Instruct-v0.3 распространяется под разрешительной лицензией:

  • Тип лицензии: Выпущено под Лицензия Apache 2.0Это обеспечивает широкое применение, включая как коммерческие, так и некоммерческие приложения.

❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В1: Что такое Mistral-7B-Instruct-v0.3?

А: Это продвинутая, оптимизированная для выполнения инструкций модель обработки больших языков, разработанная компанией Mistral AI и выпущенная 22 мая 2024 года. Она предназначена для улучшенной генерации, понимания и решения задач на основе инструкций, и включает в себя расширенный словарь и возможности вызова функций.

В2: Какие ключевые улучшения были внесены в версию 0.3 по сравнению с предыдущими версиями?

А: В версии v0.3 представлен расширенный словарь из 32 768 токенов, улучшенный токенизатор версии 3 и важные возможности вызова функций, что в совокупности способствует повышению производительности в задачах, основанных на инструкциях.

В3: Можно ли использовать Mistral-7B-Instruct-v0.3 в коммерческих целях?

А: Да, модель распространяется под лицензией Apache 2.0, которая разрешает как коммерческое, так и некоммерческое использование, предоставляя значительную гибкость разработчикам и предприятиям.

Вопрос 4: Есть ли в модели встроенная функция модерации контента?

А: Нет, Mistral-7B-Instruct-v0.3 не включает в себя встроенные механизмы модерации. Пользователи несут ответственность за внедрение собственных средств защиты и инструментов модерации при развертывании модели в средах, требующих фильтрованного или соответствующего контентного вывода.

В5: Чем она отличается от других моделей аналогичного размера, таких как Llama 2 13B?

А: Mistral-7B продемонстрировал превосходные результаты в различных тестах, включая логические рассуждения, математические вычисления и генерацию кода, превзойдя Llama 2 13B и другие модели в своем классе параметров, особенно в задачах, основанных на инструкциях.

Игровая площадка для ИИ

Перед интеграцией протестируйте все модели API в тестовой среде. Мы предоставляем более 300 моделей для интеграции в ваше приложение.
Попробуйте бесплатно
api-right-1
модель-bg02-1

Один API
Более 300 моделей ИИ

Сэкономьте 20% на расходах
Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.