ENRussian
English Chinese French German Portuguese Spanish Russian
авторизоватьсяАвторизоваться
Попробуйте бесплатно
qwen-bg
max-ico04
128K
В
Вне
max-ico02
Чат
max-ico03
запрещать
Мистраль Немо
Ознакомьтесь с Mistral-Nemo, передовой языковой моделью, разработанной для высокопроизводительных задач обработки естественного языка с широкой многоязычной поддержкой.
Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.
Text to Speech
Javascript
Python 
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'mistralai/mistral-nemo',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="mistralai/mistral-nemo",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.
Получить ключ API Изучите модели
qwenmax-bg
изображение
Мистраль Немо

Подробная информация о товаре

Представляем Mistral-Nemo: мощную программу обучения логическому программированию для продвинутых пользователей НЛП.

Обнаружить Мистраль-Немопередовая модель большого языка (LLM), разработанная совместно с Mistral AI и ВИДАвыпущено 18 июля 2024 г.Эта передовая модель (версия 0.1) разработана для решения широкого спектра сложных задач обработки естественного языка, включая сложную генерацию текста, точное суммирование, корректный перевод и глубокий анализ настроений. Ее замечательные особенности... 128k контекстное окно токена Это отличает его от других, позволяя обрабатывать большие объемы входных данных и сложные, многогранные задачи с беспрецедентной эффективностью.

🛈 Основные моменты:

  • ✓ Высокая производительность: Оборудован 12 миллиардами параметров.
  • ✓ Расширенное контекстное окно: Поддерживает до 128 000 токенов, идеально подходит для объемного контента.
  • ✓ Инструкция по применению: Оптимизировано для превосходного выполнения задач и оперативного соблюдения требований.
  • ✓ Владение несколькими языками: Владеет более чем 10 языками, включая английский, французский, испанский и китайский.
  • ✓ Эффективная токенизация: Использует токенизатор Tekken для эффективного сжатия текста и кода.

Области применения и глобальный охват

Mistral-Nemo тщательно разработан для приложений, требующих высококачественной генерации текста. Это включает в себя инновационные чат-боты, эффективные инструменты для создания контента, точное суммирование документов и комплексные многоязычные коммуникационные решения. Широкая языковая поддержка обеспечивает универсальность для глобального развертывания и работы с разнообразной пользовательской базой.

Анализ технической архитектуры и обучения

💻 Архитектурные детали:

Построен на прочной основе Архитектура трансформатораОсновные характеристики Mistral-Nemo:

  • Слои: 40
  • Скрытое измерение: 14,436
  • Размеры головы: 128
  • Количество орлов: 32
  • Функция активации: SwiGLU

Передовые методы, такие как Внимание к группированному запросу и Внимание к раздвижным окнам интегрированы для дальнейшего повышения его производительности.

📚 Полные обучающие данные:

Модель прошла обучение на обширном и разнообразном наборе данных, включающем миллиарды токенов из многоязычного текста и кода. Такое широкое обучение обеспечивает глубокое понимание языковых нюансов в различных областях.

  • Источники данных: Включает в себя литературу, веб-страницы и документацию по программированию.
  • Порог знаний: Актуально по состоянию на апрель 2024 года.
  • Снижение предвзятости: Компания Mistral AI активно внедряла стратегии по снижению предвзятости, обеспечивая наличие набора данных, представляющего различные культуры и языки, что повышало надежность и справедливость модели.

Исключительно высокие показатели производительности.

Mistral-Nemo неизменно демонстрирует высокие показатели в различных важных тестах:

  • ★ Высокая точность: Демонстрирует впечатляющую точность в таких задачах, как HellaSwag и Winogrande.
  • ★ Лидер категории: Превосходит аналогичные модели в своей размерной категории, особенно по точности рассуждений и кодирования.

Mistral-Nemo против ведущих программ магистратуры: обзор эффективности.

Mistral-Nemo демонстрирует превосходные характеристики в широком спектре задач по сравнению с такими моделями, как Gemma 2 9B и Llama 3 8B. Он значительно больше по размерам. 128k контекстное окно Это существенное преимущество, способствующее достижению высоких результатов в нескольких ключевых областях.

🚀 Мистраль-Немо (контекст 128 тыс.)

  • HellaSwag (0 выстрелов): 83,5%
  • Виногранде (0 ударов): 76,8%
  • Викторина из 5 вопросов и ответов: 73,8%
  • OpenBookQA (0-shot): 60,6%
  • Контроль качества по методу CommonSense (без предварительного тестирования): 70,4%

📈 Джемма 2 9B (контекст 8k)

  • HellaSwag (0 выстрелов): 80,1%
  • Викторина из 5 вопросов и ответов: 71,3%
  • (Другие контрольные показатели ниже или не указаны)

📈 Лама 3 8B (контекст 8k)

  • HellaSwag (0 выстрелов): 80,6%
  • Викторина из 5 вопросов и ответов: 61,0%
  • (Другие контрольные показатели ниже или не указаны)
Сравнительная таблица характеристик Mistral-Nemo

Сравнительные результаты, демонстрирующие лидирующие позиции Mistral-Nemo.

Как получить доступ к Mistral-Nemo и использовать его

🔗 Примеры кода и доступ к API:

Mistral-Nemo легко доступен на Платформа API для ИИ/машинного обучения под идентификатором "мистрали/мистраль-немо".

Для детальной реализации, всеобъемлющий Документация по API Он предназначен для оказания помощи разработчикам в интеграции и использовании. 

импорт openai

клиент = openai.OpenAI (
 api_key= "ВАШ_API_КЛЮЧ" ,
 base_url= "https://api.ai.cc/v1" ,
 )

chat_completion = client.chat.completions.create (
 модель = "мистралай/мистраль-немо" ,
 сообщения=[
 { "role" : "system" , "content" : "Вы — полезный ИИ-помощник." },
 { "role" : "user" , "content" : "Кратко объясните преимущества Mistral-Nemo." }
 ],
 max_tokens= 500 ,
 температура = 0,7 ,
 );

print ( chat_completion.choices [ 0 ].message.content)

Этические принципы и открытое лицензирование

👤 Ответственная разработка ИИ:

Компания Mistral AI твердо привержена этическим принципам в разработке ИИ. Организация выступает за прозрачность в отношении возможностей моделей и пропагандирует ответственное использование для предотвращения злоупотреблений и непредвиденных последствий.

📜 Лицензирование и доступность:

Выпуск Mistral-Nemo осуществляется с разрешения Лицензия Apache 2.0Эта модель открытого лицензирования способствует широкому внедрению инноваций и повышению доступности в сообществе разработчиков, предоставляя права как на коммерческое, так и на некоммерческое использование.

Готовы к интеграции? Получить API Mistral-Nemo можно здесь!

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В1: Что такое Мистраль-Немо и каковы его основные области применения?

А: Mistral-Nemo — это продвинутая модель обработки большого языка (LLM), разработанная компаниями Mistral AI и NVIDIA. Она предназначена для задач обработки естественного языка, таких как генерация текста, его суммирование, перевод и анализ настроений. Основные области её применения включают чат-боты, создание контента, суммирование документов и многоязычную коммуникацию.

В2: Каков максимальный размер контекстного окна, поддерживаемого Mistral-Nemo?

А: Mistral-Nemo поддерживает впечатляющее контекстное окно размером до 128 000 токеновэто позволяет ему обрабатывать и понимать очень длинные входные данные, а также сложные диалоги или документы.

В3: Чем Mistral-Nemo отличается от других популярных LLM, таких как Gemma 2 9B или Llama 3 8B?

А: Mistral-Nemo в целом превосходит модели аналогичного размера, такие как Gemma 2 9B и Llama 3 8B, в частности, благодаря значительно большему контекстному окну размером 128 тыс. пикселей и высоким показателям точности рассуждений и кодирования, таким как HellaSwag и Winogrande.

Вопрос 4: Доступен ли Mistral-Nemo для коммерческого использования?

А: Да, Mistral-Nemo выпущен под этим брендом. Лицензия Apache 2.0, что допускает как коммерческое, так и некоммерческое использование, способствуя широкому внедрению и инновациям.

Вопрос 5: Как разработчики могут получить доступ к Mistral-Nemo?

А: Разработчики могут получить доступ к Mistral-Nemo через Платформа API для ИИ/машинного обучения используя идентификатор "мистрали/мистраль-немо"Для получения подробной информации об интеграции также доступна документация по API.

Игровая площадка для ИИ

Перед интеграцией протестируйте все модели API в тестовой среде. Мы предоставляем более 300 моделей для интеграции в ваше приложение.
Попробуйте бесплатно
api-right-1
модель-bg02-1

Один API
Более 300 моделей ИИ

Сэкономьте 20% на расходах
Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.