



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'togethercomputer/mpt-30b-chat',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="togethercomputer/mpt-30b-chat",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Подробная информация о товаре
MPT-Chat (30B): Усовершенствованная языковая модель с открытым исходным кодом для решения разнообразных задач обработки естественного языка.
Он MPT-чат (30B) модель, разработанная MosaicML (часть Databricks) и запущен в 22 июня 2023 г.Это представляет собой значительный шаг вперед в области текстовых языковых моделей с открытым исходным кодом. Данная первая версия тщательно разработана для решения широкого спектра задач обработки естественного языка (NLP), с упором на эффективность, масштабируемость и строгое соблюдение этических принципов искусственного интеллекта.
🔑 Раскрытие потенциала: Ключевые особенности MPT-Chat (30B)
- ✅ Архитектура: Используется надежная архитектура трансформатора, состоящая только из декодера.
- ✅ Широкий набор параметров: Отличается большим размером модели с 30 миллиардов параметров для глубокого понимания языка.
- ✅ Большое контекстное окно: Способен обрабатывать контекстное окно размером до 8192 токена, облегчая сложные диалоговые потоки.
- ✅ Расширенные возможности оптимизации: Внедряет инновационные методы, такие как ВспышкаВнимания для эффективного вычисления внимания и Алиби для усиления позиционных смещений, повышения масштабируемости и производительности.
💻 Создано для инноваций: предполагаемые области применения MPT-Chat (30B)
MPT-Chat (30B) специально разработан для эффективного использования в различных ключевых приложениях:
- • Генерация текста в свободной форме: Создание связного, контекстно релевантного и креативного текста.
- • Ответы на вопросы: Предоставление точных и содержательных ответов на запросы пользователей.
- • Подведение итогов: Эффективное преобразование больших объемов текста в краткие резюме.
- • Автозавершение кода: Оказание помощи разработчикам путем предложения и доработки фрагментов кода.
Хотя подробные сведения о поддержке различных языков не приводятся в полном объеме, обширные обучающие данные модели, как правило, охватывают основные мировые языки.
💾 Подробный анализ: техническая архитектура и параметры обучения
Архитектура:
MPT-Chat (30B) построен на основе архитектура трансформатора только для декодераПроводятся параллели с устоявшимися моделями GPT. Ее конструкция значительно усилена современными технологиями, такими как... ВспышкаВниманиячто упрощает вычисления, связанные с вниманием, и Алибичто усиливает позиционные смещения для лучшего масштабирования и общей производительности.
Критерий отбора обучающих данных и знаний:
Модель была обучена на обширном и тщательно подобранном наборе данных, включающем в себя 1 триллион токеновЭтот колоссальный набор данных охватывает разнообразные тексты из интернета, обеспечивая широкую релевантность и всесторонний охват различных областей.
База знаний MPT-Chat (30B) отражает информацию, доступную на момент последнего завершения обучения, которое состоялось в начало 2023 года.
Обязательства в области разнообразия и этичного использования ИИ:
Разработано в строгих условиях конституционные принципы искусственного интеллектаMPT-Chat (30B) разработан таким образом, чтобы максимально соответствовать человеческим ценностям и активно снижать предвзятость. Он проходит тщательное тестирование для выявления и устранения любых непреднамеренных предубеждений, что подчеркивает твердую приверженность ответственному развитию ИИ.
📊 Показатели производительности и надежности
- Точность: Хотя точные показатели публично не указаны, MPT-Chat (30B) разработан для обеспечения производительности, сопоставимой с другими ведущими моделями аналогичного масштаба.
- Скорость: Данная модель оптимизирована для работы в режиме реального времени и использует эффективные методы обучения для обеспечения быстрого времени отклика.
- Устойчивость: MPT-Chat (30B) демонстрирует исключительные возможности обучения с нулевым и малым количеством примеров, что позволяет ему эффективно адаптироваться к различным задачам и языкам без обширной тонкой настройки.
🗃️ Использование разработчиками и лицензирование с открытым исходным кодом
Для разработчиков, желающих интегрировать MPT-Chat (30B) в свои проекты, доступны стандартные примеры кода и рекомендации по интеграции. Пример типичной реализации может включать такие фрагменты кода, как:
Этические принципы: Неотъемлемой частью его разработки являются всеобъемлющие этические принципы, подчеркивающие ответственное внедрение ИИ и стратегии активного снижения предвзятости.
Тип лицензии: MPT-Chat (30B) доступен бесплатно в рамках Лицензия Apache 2.0, предоставляя широкие права как на коммерческое, так и на некоммерческое использование.
🏆 Заключение: Установление нового стандарта для программ магистратуры в области права с открытым исходным кодом
MPT-Chat (30B) представляет собой важную веху в ландшафте языковых моделей с открытым исходным кодом. Он уникальным образом сочетает в себе значительные возможности машинного обучения в больших масштабах с непоколебимой приверженностью этическим принципам ИИ, устанавливая тем самым новый стандарт для отрасли. Это делает его незаменимым инструментом для разработчиков, исследователей и организаций в глобальном сообществе ИИ, стремящихся к развитию ответственных инноваций.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В1: Что такое MPT-Chat (30B) и кто его разработал?
А1: MPT-Chat (30B) — это продвинутая текстовая языковая модель с открытым исходным кодом, созданная компанией MosaicML, входящей в состав Databricks. Она была выпущена 22 июня 2023 года.
В2: Каковы основные технические характеристики MPT-Chat (30B)?
А2: Она имеет архитектуру преобразователя, работающего только с декодером, с 30 миллиардами параметров, поддерживает обширное контекстное окно до 8192 токенов и включает в себя FlashAttention и ALiBi для повышения эффективности.
Q3: Каковы основные области применения MPT-Chat (30B)?
А3: Он идеально подходит для таких задач, как генерация текста в свободной форме, сложные системы ответов на вопросы, эффективное составление резюме и помощь разработчикам в автозаполнении кода.
Q4: Доступен ли MPT-Chat (30B) для коммерческого использования?
А4: Да, MPT-Chat (30B) распространяется под лицензией Apache 2.0, которая явно разрешает как коммерческое, так и некоммерческое использование.
В5: Как MPT-Chat (30B) решает проблемы, связанные с предвзятостью и этичным использованием ИИ?
А5: Модель была разработана в соответствии с конституционными принципами ИИ, с акцентом на соответствие человеческим ценностям, а также прошла тщательное тестирование и мероприятия по минимизации предвзятости и обеспечению ответственного использования ИИ.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться