Главные новости

Страховая компания Travelers сокращает количество рабочих мест в колл-центре в связи с ростом использования технологий искусственного интеллекта.

Внедрение ИИ в страховую отрасль: как страховщики инвестируют в искусственный интеллект

Компания Deloitte предупреждает, что внедрение агентов искусственного интеллекта опережает темпы развития нормативных актов и систем обеспечения безопасности.

Сэм Альтман признал, что OpenAI «испортила» качество написания GPT-5.2.

Отчет Databricks: Внедрение ИИ в корпоративной среде ускоряется в направлении создания агентных систем.

Компания Anthropic выбрана для разработки пилотного проекта правительственного ИИ-помощника: новая эра для государственных услуг

Партнерство Formula E и Google Cloud AI: продвижение автоспорта к нулевым выбросам углерода с помощью технологии цифровых двойников

Ритейлеры изучают возможности внедрения коммерции на основе искусственного интеллекта, поскольку агентные технологии меняют отрасль.

Как добиться экономически эффективных решений в области искусственного интеллекта, обеспечив при этом суверенитет данных.

Инновации в области искусственного интеллекта в здравоохранении Африки от Фонда Гейтса и OpenAI

Освоение управления агентами ИИ: всеобъемлющее руководство для ИТ-директоров по эффективному управлению.

Как машинное обучение повышает киберзащиту: изучение стратегий защиты с использованием ИИ

Искусственный интеллект станет движущей силой роста ВВП США в 2025 году, а IPO компании MiniMax принесет огромные доходы.

2026-01-09 от AICC

Искусственный интеллект станет движущей силой роста ВВП США в 2025 году, а IPO компании MiniMax принесет огромные доходы.

От макроэкономических сдвигов к расширению возможностей разработчиков: как AI.cc создает инфраструктуру для следующей промышленной революции.

Экономический двигатель искусственного интеллекта: анализ ВВП за 2025 год.

9 января 2026 г. – Концепция глобальной экономики коренным образом изменилась. Искусственный интеллект превратился из спекулятивного технологического сектора в доминирующий двигатель экономического роста США. Экономисты, анализирующие бюджетную ситуацию 2025 года, пришли к единому мнению: без беспрецедентного всплеска капитальных затрат, связанных с ИИ, экономика США столкнулась бы со стагнацией.

Подробные анализы Гарвардского университета и Федеральной резервной системы показывают, что капитальные затраты на ИИ, в частности, направленные на центры обработки данных, полупроводники следующего поколения и передовое программное обеспечение для логического мышления—внес приблизительно 1,1 процентных пункта к реальному росту ВВП в первом полугодии. Это не просто отраслевой бум; это структурная трансформация. В отдельных кварталах инвестиции в ИИ составили более 90% общего роста с поправкой на чистый импорт.

Джейсон Фурман, видный экономист из Гарварда, подчеркнул суровую реальность: без этого технологического прорыва базовый экономический рост США оставался бы на опасном уровне. 0,1%Традиционные опоры экономики, такие как обрабатывающая промышленность и жилая недвижимость, оставались на прежнем уровне, сдерживаемые устойчивыми процентными ставками и геополитическими противоречиями. Искусственный интеллект стал единственным светлым пятном, фактически неся на своих цифровых плечах всю экономику в целом.

В цифрах: 2025

168 миллиардов долларов: Привлечено венчурное финансирование для стартапов в сфере ИИ (рост на 46% по сравнению с прошлым годом).
Более 300 миллиардов долларов: Капитальные затраты от «Великолепной семерки» (Microsoft, AWS, Google, Meta и др.).
Увеличение на 1,5%: Прогнозируемый ежегодный прирост ВВП за счет генеративного искусственного интеллекта до 2035 года (McKinsey).
90% доминирования: Доля ИИ в экономическом росте США в ключевых кварталах 2025 года.

Масштаб этих инвестиций вызвал цепную реакцию. 300 миллиардов долларов, вложенные в инфраструктуру крупными компаниями, оживили энергетический сектор, потребовали строительства новых центров обработки данных гигаваттного масштаба и стимулировали возрождение отечественного машиностроения. Долгосрочные прогнозы ОЭСР и Goldman Sachs предполагают, что это только начало, поскольку генеративный искусственный интеллект готов автоматизировать сложные когнитивные задачи в здравоохранении, финансах и логистике, потенциально удвоив темпы роста производительности в течение следующего десятилетия.

Глобальный импульс: IPO MiniMax и «война моделей».

Бум искусственного интеллекта не ограничивается Кремниевой долиной. Сегодня глобальный интерес к фундаментальным моделям подтвердилось впечатляющим выходом на биржу китайской компании-единорога в сфере ИИ. МиниМакс на Гонконгской фондовой бирже.

Компания MiniMax, основанная ветеранами SenseTime и поддерживаемая такими гигантами, как Alibaba и Tencent, привлекла инвестиции. 619 миллионов долларов при оценке 6,5 миллиарда долларовРеакция рынка была бурной, акции резко выросли. 54% на ранних торгахЭтот энтузиазм свидетельствует о критическом изменении настроений инвесторов: рынок теперь вознаграждает компании, которые могут продемонстрировать... мультимодальный доминирование. Флагманская платформа MiniMax, Хайлуо ИИSora — это не просто генератор текста; он напрямую конкурирует с Sora от OpenAI и Veo от Google в области генерации высококачественного видео, что считается «святым Граалем» генеративных медиа.

Перспективы IPO: что дальше?

Успех MiniMax открывает шлюзы. Мы наблюдаем созревание класса активов, основанных на искусственном интеллекте.

Китайские «тигры искусственного интеллекта»
По слухам, компании Zhipu AI, Moonshot AI и Baichuan ускоряют сроки проведения собственных IPO, используя в своих интересах ситуацию с ликвидностью, созданную MiniMax.

Западные гиганты
Ожидается, что Databricks, CoreWeave, Scale AI и Anthropic подадут заявки на размещение акций в 2026–2027 годах. Эти размещения могут привлечь десятки миллиардов долларов новых инвестиций в НИОКР.

Инфраструктурные проекты
Помимо моделей, компании, специализирующиеся на оптимизации вывода и специализированном оборудовании, становятся привлекательными объектами для поглощения.

Проблема «фрагментированного стека»

Несмотря на оптимистичные макроэкономические прогнозы, реальность для застройщиков на местах хаотична. Искусственный интеллект переходит из экспериментальной технологии в сферу базовой инфраструктуры, но барьеры для входа остаются непомерно высокими.

Фрагментация поставщиков

Разработчикам приходится управлять десятками ключей API, противоречивой документацией и несовместимыми форматами данных в моделях OpenAI, Anthropic, Google и моделях с открытым исходным кодом.

Волатильность затрат

Цена токенов сильно колеблется. Без интеллектуальной маршрутизации предприятия переплачивают на 20-50% за простые задачи, которые могли бы быть решены с помощью более простых и дешевых моделей.

Кризис видимости

Традиционная SEO-оптимизация умирает. Поскольку пользователи обращаются к искусственному интеллекту за ответами («системам ответов»), бренды исчезают из поля зрения, потому что они не оптимизировали свой контент для обучающих данных LLM.

Как AI.cc помогает строителям извлечь выгоду из бурного роста

Вот где AI.cc Он становится незаменимым промежуточным слоем для экономики искусственного интеллекта. Он предоставляет комплексное решение среднего уровня, которое значительно снижает стоимость и сложность создания готовых к производству продуктов на основе ИИ.

1. Один API: Универсальный уровень агрегации

В основе предложения AI.cc лежит следующее: Один APIЭто обеспечивает унифицированный, совместимый с OpenAI доступ к более 300 ведущих моделей.

Техническое преимущество:

Единый протокол: Получите доступ к GPT-4, Claude 3.5, Gemini Pro, Llama 3 и DeepSeek через единую точку доступа.https://api.ai.cc).
Отсутствие привязки к конкретному поставщику услуг: Переключение моделей происходит мгновенно с помощью параметров кода, без рефакторинга инфраструктуры.
Интеллектуальная маршрутизация: Автоматически перенаправлять запросы к самой дешевой или самой быстрой модели, способной обработать конкретный запрос.
Масштаб предприятия: Бессерверная архитектура, поддерживающая практически неограниченное количество токенов в минуту (TPM) с задержкой менее 100 мс.

// Пример: Мгновенное переключение моделей
const response = await ai.chat.completions.create({
модель: "claude-3-5-sonnet", // или "gpt-4o"
сообщения: [{ роль: "пользователь", контент: "Анализ ВВП за 1 квартал." }],
температура: 0,7
});

Благодаря объединению объемов данных, AI.cc достигает следующих результатов: Снижение затрат на 20–80%. По сравнению с прямым выставлением счетов поставщику услуг, эта экономия передается разработчикам.

2. GEO: Оптимизация генеративного движка

Поскольку Google Search уступает место ChatGPT и Perplexity, для того, чтобы вас нашли, необходима новая стратегия. Инновационный подход AI.cc GEO Suite Это первый в отрасли набор инструментов, разработанный для оптимизации узнаваемости бренда в ответах на запросы LLM.

GEO использует собственные агенты-«тайные покупатели», которые проверяют основные линейные маркетинговые стратегии по тысячам запросов для получения оценок видимости. Компания предоставляет практические рекомендации по структурированию контента, семантической плотности и разметке схемы, которые соответствуют требованиям RAG (Registered Marketing). Первые клиенты сообщают об увеличении упоминаний бренда до определенного уровня. 340% в ответах, сгенерированных искусственным интеллектом, что напрямую приводит к увеличению трафика в новой экономике «систем ответов».

3. Аппаратное обеспечение для периферийного ИИ

Через его разделение Шэньчжэнь AICC TechnologyПлатформа объединяет цифровой интеллект с физической реальностью. В число флагманских продуктов входят:

Наушники для перевода: Поддержка более 60 языков в режиме реального времени.
Edge AI Boxes: Оптимизировано для прямых трансляций с участием людей и локального распознавания текста.
Очки дополненной реальности: Инструменты для промышленного сотрудничества с поддержкой 5G.

«Пусть ИИ соприкоснется с человеком» — перенос вычислительных операций из облака на устройство.

4. AICCTOKEN (DePIN)

Для решения проблемы глобального дефицита графических процессоров был запущен проект AI.cc. AICCTOKEN на BNB Chain и Solana.

Эта децентрализованная сеть физической инфраструктуры (DePIN) токенизирует простаивающие глобальные вычислительные ресурсы. Она создает одноранговый рынок, где разработчики могут арендовать высокопроизводительные графические процессоры по ценам, значительно ниже, чем в AWS или Azure, демократизируя доступ к вычислительным мощностям, необходимым для обучения и тонкой настройки моделей.

Окно возможностей открыто.

Поскольку ИИ стимулирует рост ВВП и меняет глобальную экономику, разрыв между теми, кто использует инфраструктуру ИИ, и теми, кто этого не делает, увеличивается. Независимо от того, являетесь ли вы основателем стартапа, стремящимся повторить успех MiniMax, или предприятием, стремящимся оптимизировать свою цепочку поставок с использованием ИИ, инструменты, которые вы выбираете сегодня, определят вашу скорость завтра.

Готовы строить будущее?

Начните создавать модели уже сегодня, воспользовавшись бесплатной пробной версией AI.cc One API. Получите доступ к лучшим в мире моделям через единый интерфейс.

Получите свой API-ключ прямо сейчас →

Присоединяйтесь к тысячам разработчиков, совершающих революцию в отрасли.