Это знаковое решение, знаменующее собой значительный сдвиг в цифровой трансформации государственного сектора. Компания Anthropic была выбрана для разработки возможностей правительственного ИИ-помощника.Цель этой инициативы — модернизировать взаимодействие граждан со сложными государственными службами, отказавшись от статических информационных порталов в пользу динамичных, агентных систем искусственного интеллекта.

Для лидеров технологического сектора как в государственном, так и в частном секторе интеграция больших языковых моделей (LLM) в платформы, ориентированные на клиентов, часто застревает на этапе проверки концепции. Министерство науки, инноваций и технологий Великобритании (DSIT) стремится обойти это распространенное препятствие, реализуя на практике меморандум о взаимопонимании с компанией Anthropic, подписанный в феврале 2025 года.

Переход к агентному ИИ в государственной службе

Объявленный сегодня совместный проект отдает приоритет развертыванию агентные системы искусственного интеллектаЭти инструменты призваны активно направлять пользователей в процессе работы, а не просто предоставлять статическую информацию. Это представляет собой фундаментальное изменение в том, как разрабатываются и предоставляются цифровые государственные услуги.

Решение отказаться от стандартных интерфейсов чат-ботов решает критическую проблему в предоставлении цифровых услуг: разрыв между доступностью информации и действиями пользователя. Хотя правительственные порталы содержат множество данных, для работы с ними требуются специальные знания в данной области, которых многим гражданам не хватает. Агентная система устраняет этот разрыв, выступая в роли компетентного гида.

Используя агентную систему, работающую на основе КлодИнициатива, основанная на флагманской модели искусственного интеллекта Anthropic, направлена ​​на предоставление персонализированной поддержки, сохраняющей контекст на протяжении множества взаимодействий. Такой подход отражает траекторию развития клиентского опыта в частном секторе, где ценностное предложение все чаще определяется способностью выполнять задачи и перенаправлять сложные запросы, а не просто отклонять заявки в службу поддержки.

Аргументы в пользу использования ИИ-помощников в правительстве

Первоначальный пилотный проект ориентирован на рынок труда — сферу с большим объемом информации, где повышение эффективности напрямую влияет на экономические результаты. Система призвана помочь пользователям найти работу, получить доступ к обучению и понять доступные механизмы поддержки. Для правительства операционная логика включает в себя интеллектуальную систему маршрутизации, которая может оценивать индивидуальные обстоятельства и эффективно направлять пользователей к нужной услуге.

Такой акцент на услугах по трудоустройству также служит проверкой на прочность для возможности сохранения контекстаВ отличие от простых транзакционных запросов, поиск работы — это непрерывный процесс. Способность системы «запоминать» предыдущие взаимодействия позволяет пользователям приостанавливать и возобновлять свой поиск без повторного ввода данных; это функциональное требование крайне важно для рабочих процессов с высокой степенью сложности. Для корпоративных архитекторов эта государственная реализация служит примером управления взаимодействиями с ИИ с сохранением состояния в безопасной среде.

Стратегия развертывания, направленная на минимизацию рисков

Внедрение генеративного ИИ в рамках законодательства требует стратегии развертывания, предполагающей минимизацию рисков. Проект придерживается следующих принципов: «Сканирование, пилотное тестирование, масштабирование» Эта поэтапная методология предполагает итеративное тестирование перед более широким внедрением. Такой подход позволяет ведомству проверять протоколы безопасности и эффективность в контролируемых условиях, минимизируя вероятность нарушений требований, которые преследовали другие проекты по запуску ИИ в государственном секторе.

Суверенитет данных и доверие пользователей составляют основу этой модели управления. Компания Anthropic оговорила, что пользователи сохранят полный контроль над своими данными, включая возможность отказаться от их использования или определять, что система будет запоминать. Обеспечивая соответствие всей обработки персональной информации законам Великобритании о защите данных, инициатива направлена ​​на предотвращение проблем с конфиденциальностью, которые обычно препятствуют внедрению.

Кроме того, в этом сотрудничестве участвует Великобритания. Институт безопасности ИИ Для тестирования и оценки моделей необходимо убедиться, что разработанные меры безопасности будут учитываться при их последующем внедрении. Такой многоуровневый подход к безопасности имеет решающее значение для поддержания доверия общественности к государственным услугам, основанным на искусственном интеллекте.

Избегая зависимости: новая модель для государственных технологий.

Пожалуй, наиболее поучительным аспектом этого партнерства для руководителей предприятий является акцент на передача знанийВместо традиционной модели аутсорсинга инженеры Anthropic будут работать вместе с государственными служащими и разработчиками программного обеспечения в Государственной цифровой службе.

Основная цель этого соглашения о совместной работе — развитие внутренней экспертизы в области искусственного интеллекта, которая позволит правительству Великобритании самостоятельно поддерживать систему после завершения первоначального сотрудничества. Это решает критически важную проблему привязка к поставщикугде государственные органы становятся зависимыми от внешних поставщиков в вопросах базовой инфраструктуры. Приоритизируя передачу навыков на этапе строительства, правительство рассматривает компетенции в области ИИ как ключевой оперативный актив, а не как товар, приобретаемый в собственность.

Это развитие является частью более широкой тенденции суверенного участия в сфере ИИ, в рамках которой Anthropic расширяет свое присутствие в государственном секторе за счет аналогичных пилотных проектов в сфере образования в Исландии и Руанде. Это также отражает углубление инвестиций в британский рынок, где лондонский офис компании расширяет свои функции в области политики и прикладного ИИ.

Более широкий контекст индустрии искусственного интеллекта

Выбор компании Anthropic для этого пилотного проекта подчеркивает усиливающуюся конкуренцию в секторе ИИ для предприятий и государственных учреждений. Поскольку организации ищут альтернативы OpenAI и Microsoft, Anthropic позиционирует себя как надежный партнер, ставящий безопасность на первое место, для внедрения решений, имеющих важное значение для государственных структур. Их подход «Конституционный ИИ» хорошо согласуется с требованиями государственного сектора к прозрачности, справедливости и безопасности.

Этот шаг также свидетельствует о зрелости индустрии ИИ. Мы переходим от фазы ажиотажа и экспериментов к фазе практического, высокоэффективного применения. Правительства во всем мире стремятся не только регулировать ИИ, но и использовать его возможности для повышения эффективности и качества предоставляемых услуг. Активная позиция Великобритании может послужить образцом для других стран, сталкивающихся с аналогичными проблемами модернизации устаревших систем.

Более того, интеграция агентного ИИ в государственные службы поднимает важные вопросы о будущем рабочей силы в государственном секторе. Хотя ИИ может обрабатывать рутинные запросы и сложные маршруты, роль государственных служащих, вероятно, будет эволюционировать в сторону решения нестандартных ситуаций, оказания эмпатической поддержки и контроля за системами ИИ. Это партнерство предполагает будущее, в котором люди и ИИ будут работать в тандеме для достижения лучших результатов для граждан.

Для руководителей, наблюдающих за этим внедрением, это еще раз ясно показывает, что успешная интеграция ИИ зависит не столько от базовой модели, сколько от управления, архитектуры данных и внутренних возможностей, построенных вокруг нее. Переход от ответов на вопросы к управлению результатами представляет собой следующий этап цифровой зрелости.

По мере развития пилотного проекта технологическая индустрия будет внимательно следить за его ходом. Успех на этом этапе может проложить путь к широкому внедрению агентного ИИ в других государственных ведомствах, таких как здравоохранение и налоговая администрация, коренным образом изменив отношения между гражданами и государством в цифровую эпоху.