Клинические испытания ИИ в компании AstraZeneca и их реальное влияние на пациентов

Гонка крупных фармацевтических компаний за искусственный интеллект ускоряется во всех областях разработки и создания лекарств, но АстраЗенека Компания добилась уникального преимущества, внедрив Технология клинических испытаний на основе ИИ в беспрецедентных масштабах в сфере общественного здравоохранения. В то время как конкуренты по отрасли сосредоточены на оптимизации внутренних исследований и разработок, искусственный интеллект AstraZeneca уже внедрен в национальные системы здравоохранения, проводя скрининг сотен тысяч пациентов, чтобы преодолеть разрыв между лабораторными инновациями и реальным лечением пациентов.

Клиническая валидация и влияние в реальной клинической практике

Успех этого подхода подтверждается убедительными клиническими данными. Согласно Гонка за искусственным интеллектом в крупных фармацевтических компаниях охватывает все сферы: от открытия и разработки лекарств до клинических испытаний., то СОЗДАТЬ исследование Представленная в марте 2025 года информация раскрыла Положительная прогностическая ценность: 54,1%. Это касается инструмента для рентгеновской диагностики грудной клетки с использованием искусственного интеллекта от AstraZeneca. Результаты значительно превзошли заранее установленный порог успешности в 20%.

• Шкала: С 2022 года в Таиланде обследование прошли более 660 000 человек.
• Обнаружение: Искусственный интеллект выявил предполагаемые поражения легких в 8% случаев.
• Инвестиции: Управление национальной безопасности здравоохранения Таиланда внедряет эту технологию в 887 больницах, имея бюджет, превышающий... 415 миллионов бат.

Стратегическое расхождение: Pfizer, Novartis и Roche

Ориентация AstraZeneca на крупномасштабное развертывание резко контрастирует со стратегиями ее конкурентов:

Пфайзер Компания Pfizer использовала свой научно-исследовательский центр машинного обучения для сокращения сроков разработки лекарств. В частности, машинное обучение позволило Pfizer анализировать данные пациентов. На 50% быстрее В ходе разработки препарата Паксловид ИИ применялся чаще, чем традиционные методы. Сегодня компания Pfizer интегрирует ИИ более чем в половину своих клинических испытаний.

Новартис Компания уделяет приоритетное внимание «разработке лекарств с использованием искусственного интеллекта» в рамках партнерства с Microsoft и Isomorphic Labs. Интеллектуальная система принятия решений Использует вычислительные модели для моделирования процессов клинических испытаний, оптимизируя скорость набора пациентов.

Рош Компания использует стратегию "лаборатория в замкнутом цикле", задействуя крупнейшую в отрасли базу данных клинической геномики, содержащую более 100 000 данных. 800 000 геномных профилей—цель состоит в том, чтобы к 2026 году повысить эффективность управления безопасностью на 50%.

Преимущества AstraZeneca в области клинических операций

Компания AstraZeneca выделяется благодаря качеству исполнения. В настоящее время в ее научно-исследовательском портфеле находится более 240 глобальных клинических испытаний, в рамках которых компания систематически внедряет... генеративный ИИ в свою основную деятельность:

• Эффективность протокола: Интеллектуальный инструмент позволил сократить время, затрачиваемое на создание документов, до 85%.
• Высокоточная визуализация: Использование искусственного интеллекта для определения трехмерного местоположения на компьютерных томограммах значительно сокращает время ручной разметки для рентгенологов.
• Виртуальные группы управления: Используя электронные медицинские карты для имитации групп, получавших плацебо, компания AstraZeneca коренным образом переосмысливает дизайн клинических испытаний, чтобы сократить количество пациентов, необходимых для лечения неактивными препаратами.

Будущее: возможности на сумму 410 миллиардов долларов США

Всемирный экономический форум прогнозирует, что ИИ может генерировать от... от 350 до 410 миллиардов долларов США Ежегодные затраты фармацевтической отрасли к 2030 году. В то время как конкуренты соревнуются за создание следующей прорывной молекулы, AstraZeneca сосредоточена на перестройке инфраструктуры клинической валидации.

Благодаря сотрудничеству с технологическими партнерами, такими как Qure.ai и ПерсептраКомпания AstraZeneca заполняет пробелы в инфраструктуре в регионах с недостаточным уровнем развития. Эта стратегия поддерживает их цель на 2030 год по обеспечению... 20 новых лекарств и достигая 80 миллиардов долларов США выручкидоказывая, что истинная ценность ИИ заключается в его способности улучшать результаты лечения пациентов в национальном масштабе.