OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banana
Антропический - Клод
xAI - Grok
Глубокий поиск
Alibaba - Qwen
ByteDance - Лучшее от ByteDance
Все модели
Планы предприятия
Разработка приложений на основе искусственного интеллекта
API для перевода с помощью ИИ
Услуги SEO/ГЕ с использованием ИИ
Географически оптимизированная PR-служба
Сервис веб-скрейпинга
Лучшие инструменты ИИ
Лучшие роботы с искусственным интеллектом
Авторизоваться
CES 2026 знаменует собой рассвет физического ИИ: Nvidia объявляет о «моменте ChatGPT» для робототехники, поскольку человекоподобные роботы выходят на первый план.
ЛАС-ВЕГАС, 13 января 2026 г. — На выставке CES 2026 внимание официально переключилось с генеративного ИИ на основе экранов на Физический ИИ — интеллектуальные системы, которые перемещаются, манипулируют и взаимодействуют с реальным миром.
В течение последних трех лет революция в области ИИ ограничивалась окнами браузеров и текстовыми подсказками. Мы восхищались программами магистратуры, способными писать стихи или генерировать изображения. Но CES 2026 знаменует собой определенный поворотный момент. Лидеры отрасли, во главе с триумфально выступившей Nvidia, провозгласили этот год переломным моментом, когда ИИ выйдет за пределы чат-интерфейсов и проникнет на заводы, в дома и на улицы.
Это не просто эволюция; это скачок в измерениях. Мы являемся свидетелями сближения Компьютерное зрение, Обучение с подкреплением, и Робототехника в единое поле, известное как Воплощенный Интеллект. Машины больше не просто думают; они действуют.
Nvidia объявляет о наступлении «момента ChatGPT» для робототехники.
В ходе энергичной презентации, открывшей мероприятие, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг Он смело заявил, что «момент ChatGPT для физического ИИ настал». Он имел в виду точку сингулярности, когда машины начинают по-настоящему понимать, рассуждать и действовать в средах, управляемых физическими законами, без необходимости жестко запрограммированных инструкций для каждого движения.
Видение Дженсена Хуанга
«Мы покорили цифровую сферу. Теперь ИИ сталкивается с законами физики. Физический ИИ — это не просто роботы; это интеллект, который понимает пространство, силу и последствия».
В поддержку этой концепции компания Nvidia представила три новые технологии, призванные стать «нервной системой» робототехнической революции:
Платформа Веры Рубин
Эта архитектура суперчипов нового поколения для искусственного интеллекта, являющаяся преемницей серии Blackwell, сейчас запускается в полномасштабное производство. Оптимизированная для «агентных рабочих нагрузок», она обрабатывает огромные потоки данных в реальном времени, необходимые роботу для одновременного поддержания равновесия, зрения и логического мышления.
Проект Космос
Базовая модель ИИ, обученная не на интернет-тексте, а на физические симуляцииСистема Cosmos понимает гравитацию, трение и свойства материалов, что позволяет роботам «представлять» результат действия еще до того, как они физически попытаются его выполнить.
Модель Альпамайо
Модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, разработанная специально для автономного передвижения. Будь то беспилотный автомобиль или складской погрузчик, Alpamayo обеспечивает логическое мышление и планирование траектории в хаотичных, реальных условиях.
Гуманоидная революция: мозг и тело
Выставочный стенд отражал концепцию Nvidia, но нигде это не было так очевидно, как на стенде Boston Dynamics. Компания, ныне являющаяся дочерним предприятием Hyundai, представила готовую к серийному производству версию своего электромобиля. Атлас гуманоид.
У Атласа появился мозг Близнецов.
Самой важной новостью стало стратегическое сотрудничество с Google DeepMindНовый Atlas использует передовые модели искусственного интеллекта на базе Gemini. Это означает, что Atlas — это не просто паркурщик; это слушатель и мыслитель.
- ✓ Управление естественным языком: Вы можете сказать Atlas: «Убери этот разлив», и он поймет контекст.
- ✓ Адаптивное обучение: Если Atlas роняет ящик, он анализирует причину и мгновенно корректирует хватку для следующей попытки.
- ✓ Развертывание Hyundai: Полномасштабное внедрение на заводах планируется к 2028 году.
«От трюков на YouTube до работы на заводе»
Роберт Плейтер, генеральный директор Boston Dynamics
За пределами промышленности: появился домашний робот.
Речь шла не только о тяжелой промышленности. LG Electronics дебютировал КЛАИДУниверсальный домашний робот, который произвел фурор. В отличие от «передвижных планшетов» прошлого, CLOiD имеет две функциональные руки и возможности навигации по нескольким этажам.
CLOiD способен справляться со сложными домашними задачами, такими как складывание белья, помощь в приготовлении пищи и даже загрузка посудомоечной машины. Это свидетельствует о сдвиге на рынке «умного дома» от пассивных датчиков к активному управлению.
«Узкие места»: власть, память и доверие.
Несмотря на оптимизм, выставка CES 2026 также выявила огромные препятствия, стоящие перед индустрией физического ИИ. Резкий рост спроса на «воплощенные вычисления» немедленно создал проблемы в цепочке поставок.
Дефицит HBM
Для обработки визуальных данных в реальном времени физический ИИ требует огромной пропускной способности памяти. По имеющимся данным, запасы высокоскоростной памяти (HBM) распроданы до конца 2026 года, что потенциально может замедлить темпы производства человекоподобных роботов.
Плотность энергии
В то время как мозг становится все умнее, батареи с трудом справляются с этой задачей. Гуманоидный робот, работающий локально с LLM, разряжает свою батарею менее чем за 4 часа. Отрасль отчаянно нуждается в прорыве в области твердотельных батарей.
Фактор доверия
Роберт Плейтер подчеркнул, что в отрасли необходимо уделять первостепенное внимание «читаемости» — способности человека, взглянув на робота, мгновенно понять его намерения. Без доверия эти машины никогда не покинут заводской цех.
Эпоха воплощенного интеллекта
К 2026 году гонка сводится уже не к тому, кто создаст самую большую языковую модель, а к тому, кто сможет разработать ИИ, способный надежно выполнять полезную физическую работу. Аналитики отрасли прогнозируют, что этот сдвиг может трансформировать многотриллионные сектора, включая производство, логистику, здравоохранение и автономный транспорт.