Главные новости

Страховая компания Travelers сокращает количество рабочих мест в колл-центре в связи с ростом использования технологий искусственного интеллекта.

Внедрение ИИ в страховую отрасль: как страховщики инвестируют в искусственный интеллект

Компания Deloitte предупреждает, что внедрение агентов искусственного интеллекта опережает темпы развития нормативных актов и систем обеспечения безопасности.

Сэм Альтман признал, что OpenAI «испортила» качество написания GPT-5.2.

Отчет Databricks: Внедрение ИИ в корпоративной среде ускоряется в направлении создания агентных систем.

Компания Anthropic выбрана для разработки пилотного проекта правительственного ИИ-помощника: новая эра для государственных услуг

Партнерство Formula E и Google Cloud AI: продвижение автоспорта к нулевым выбросам углерода с помощью технологии цифровых двойников

Ритейлеры изучают возможности внедрения коммерции на основе искусственного интеллекта, поскольку агентные технологии меняют отрасль.

Как добиться экономически эффективных решений в области искусственного интеллекта, обеспечив при этом суверенитет данных.

Инновации в области искусственного интеллекта в здравоохранении Африки от Фонда Гейтса и OpenAI

Освоение управления агентами ИИ: всеобъемлющее руководство для ИТ-директоров по эффективному управлению.

Как машинное обучение повышает киберзащиту: изучение стратегий защиты с использованием ИИ

От облачных технологий к фабрике: эра человекоподобных роботов.

2026-01-12 от AICC

От облачных технологий к фабрике: эра человекоподобных роботов.

Как сближение генеративного искусственного интеллекта и робототехники меняет структуру рабочей силы в промышленности и преобразует мировую экономику.

Заря "физического ИИ" на рабочем месте.

Концепция человекоподобного робота долгое время оставалась уделом научной фантастики, начиная с произведений Айзека Азимова. Я, робот к дроидам Звездные войныОднако 2026 год стал переломным моментом. Мы больше не обсуждаем, «войдут ли» роботы в рабочую силу, а «как быстро». Партнерство, объявленное на этой неделе между Microsoft и Hexagon Robotics служит ярким сигналом этой промышленной трансформации.

Это сотрудничество — не просто анонс аппаратного обеспечения; оно представляет собой становление новой технологической платформы. Благодаря объединению масштабной облачной вычислительной инфраструктуры и инфраструктуры искусственного интеллекта Microsoft с опытом Hexagon в области датчиков, пространственного интеллекта и робототехники, отрасль становится свидетелем рождения коммерчески жизнеспособных решений. «Физический ИИ»В центре этой революции находится АЭОН— это промышленный человекоподобный робот компании Hexagon, разработанный специально для перемещения в хаотичных, неструктурированных условиях современных заводов, логистических центров и машиностроительных предприятий.

В отличие от своих предшественников — жестких, замкнутых роботизированных манипуляторов, выполняющих отдельные задачи, — AEON и его аналоги работают на основе мультимодального искусственного интеллекта. Они обладают способностью «видеть» с помощью компьютерного зрения, «думать» с помощью больших языковых моделей (LLM) и «действовать» с помощью передовых систем управления. Это позволяет им автономно функционировать в пространствах, предназначенных для людей, используя те же инструменты, лестницы и двери, что и их биологические аналоги.

«Конвергенция мозга и тела: как ИИ расширяет возможности робототехники»

Почему это происходит именно сейчас? Резкий рост возможностей человекоподобных роботов напрямую связан с бурным развитием генеративного искусственного интеллекта. В прошлом программирование робота для складывания рубашки или открытия двери требовало тысяч строк кода. Сегодня мы используем Модели «Видение-Язык-Действие» (VLA).

🧠

Мультимодальное восприятие

Современные роботы обрабатывают не только код, но и контекст. С помощью камер и лидара они получают визуальные данные, а языки программирования позволяют им понимать команды на естественном языке, такие как «Убери пролитую жидкость» или «Дай мне торцевой ключ на 10 мм».

☁️

Синергия облачных и периферийных вычислений

Партнерство Microsoft и Hexagon подчеркивает важнейшую архитектурную особенность: Облачный мозгВ то время как мгновенные рефлексы обрабатываются на периферии (на роботе), сложные логические рассуждения и обучение всего парка роботов происходят в Azure. Если один робот научится работать с новым объектом, весь парк мгновенно получит обновление.

🔄

Обучение от симуляции к реальности

Роботы обучаются в цифровых двойниках — виртуальных симуляциях заводов, — где они могут за считанные секунды имитировать миллионы часов проб и ошибок. Затем это обучение с подкреплением переносится на физического робота, что значительно сокращает время развертывания.

Технический обзор: стек технологий Hexagon и Microsoft

Сотрудничество использует преимущества Операции Azure IoT для управления телеметрией в реальном времени. Ключевые технические аспекты включают:

Имитационное обучение: Роботы наблюдают за тем, как люди выполняют задачи, с помощью видеозаписи и воспроизводят динамику движений.
Слияние данных с датчиков: Сочетание оптических сигналов с датчиками обратной связи по усилию позволяет роботам ощущать «прикосновение», предотвращая раздавливание ими хрупких предметов.
Семантическая навигация: Вместо перемещения в точку с координатами X,Y, робот перемещается в точку «Станция контроля качества рядом с конвейерной лентой».

За пределами лаборатории: глобальная гуманоидная раса

В то время как компания AEON, принадлежащая Hexagon, находится в центре внимания, она присоединяется к переполненному и крайне конкурентному сегменту рынка. Переход от исследовательских лабораторий к производственным цехам осуществляется несколькими ключевыми игроками, каждый из которых нацелен на различные ниши промышленной экономики.

Тесла Оптимус

Пожалуй, самым известным представителем этой технологии является Tesla Optimus (второго поколения), который уже проходит испытания на собственных автомобильных гигафабриках Tesla. Используя ту же систему компьютерного зрения FSD (Full Self-Driving), что и в их автомобилях, Optimus предназначен для выполнения общих работ, обработки деталей и транспортировки.

Agility Robotics (Digit)

Придерживаясь утилитарного подхода, Digit — это двуногий робот, специально разработанный для логистики. Уже используемый компанией Amazon, Digit специализируется на перемещении контейнеров и обработке материалов. В его конструкции приоритет отдается функциональности, а не эстетике для человека, а колени сгибаются назад для устойчивости на складах.

Boston Dynamics (Atlas)

Полностью электрический Atlas вышел за рамки демонстраций паркура и нашел серьезное промышленное применение. Известный своей динамической устойчивостью и прочностью, Atlas ориентирован на инспекцию в тяжелой промышленности и реагирование на стихийные бедствия — условия, слишком опасные для работы человека.

Рисунок ИИ

Компания Figure AI, поддерживаемая OpenAI и Microsoft, расширяет границы взаимодействия человека и робота. Их роботы разработаны для работы бок о бок с людьми, понимая тонкие словесные инструкции и демонстрируя мелкую моторику для выполнения сборочных задач.

Экономический императив: почему нам нужны роботы

Внедрение человекоподобных роботов — это не просто технологическая новинка; это экономическая необходимость, обусловленная демографическими изменениями. Развитые страны сталкиваются с... «Серебряное цунами»—стареющая рабочая сила, которая покидает производственный и логистический секторы быстрее, чем молодые работники могут ее заменить.

По прогнозам Национальной ассоциации производителей, только в Соединенных Штатах... К 2030 году 2,1 миллиона вакансий останутся незаполненными.Это потенциально может обойтись экономике в 1 триллион долларов. Стационарная автоматизация (например, конвейерные ленты) эффективна, но негибкая. Гуманоидные роботы предлагают «святой Грааль» автоматизации: гибкость человека-работника в сочетании с выносливостью машины.

Варианты стратегического использования

«Ночная смена»: Роботы могут работать круглосуточно, не уставая, выполняя ночные смены в логистических центрах и обеспечивая доставку на следующий день, что позволяет работникам-людям сосредоточиться на дневных сменах.
Опасные среды: Внедрение роботов для инспекций на атомных электростанциях, химических заводах или в зонах высокого напряжения значительно снижает количество производственных травм и страховых обязательств.
Гарантия качества: Благодаря компьютерному зрению, способному обнаруживать дефекты на микронном уровне, роботы, подобные AEON, могут проводить многократные визуальные проверки с большей точностью, чем человеческий глаз.

Что должны оценивать советы директоров: путь к интеграции

Для советов директоров и лиц, принимающих решения, переход к роботизированной рабочей силе — это капиталоемкая стратегия, требующая тщательной оценки. Партнерство Microsoft и Hexagon подчеркивает, что аппаратное обеспечение — это лишь половина дела.

Управление данными имеет первостепенное значение: Подключение физических агентов к облаку создает новые векторы кибербезопасности. Взлом робота — это не просто утечка данных; это угроза физической безопасности. Протоколы для «аварийных выключателей», зашифрованной телеметрии и локализованной обработки данных имеют важное значение.

Человек в цикле событий (HITL): Мы еще не достигли стадии полной автономии. Наиболее успешные примеры внедрения, такие как платформы дистанционного управления от исследовательского института Toyota, используют гибридную модель, в которой роботы выполняют 90% задачи, но операторы-люди удаленно подключаются для решения нестандартных ситуаций или принятия сложных решений. Эта модель «дистанционного управления» служит мостом к полной автономии.

Заключение: Сдвиг, пусть и размеренный, но необратимый.

Партнерство между Microsoft и Hexagon Robotics — это микрокосм более широкой промышленной картины. Мы являемся свидетелями слияния цифрового и физического миров. Человекоподобные роботы не заменят человеческую рабочую силу в одночасье, да и не должны этого делать. Вместо этого они дополнят ее, взяв на себя «скучные, грязные и опасные» рабочие места, которые общество все чаще испытывает нехватку.

По мере повышения эффективности моделей ИИ и резкого снижения стоимости оборудования (подобно траектории развития электромобилей), человекоподобный робот превратится из высокотехнологичного промышленного актива в повсеместно используемый инструмент. Для отраслей, сталкивающихся с нехваткой рабочей силы и ограничениями эффективности, вопрос уже не в том, стоит ли инвестировать в робототехнику, а в том, как быстро они смогут адаптировать свою инфраструктуру к появлению новых коллег с силиконовыми воротничками.

Будущее работы имеет два перспективных направления.