RavenDB запускает встроенный конструктор агентов ИИ для интеграции с корпоративными системами искусственного интеллекта.
Пионер в области баз данных документов с открытым исходным кодом RavenDB представила новаторскую Создатель агентов ИИ, работающий непосредственно с базами данныхЭтот инструмент знаменует собой важную веху, являясь первым полностью интегрированным решением, разработанным для оптимизации процесса создания и развертывания агентов искусственного интеллекта предприятиями непосредственно в рамках существующей инфраструктуры данных.
Превращение ИИ из мощного инструмента в практичный.
Как отмечалось в первоначальном отчете «RavenDB запускает встроенный в базу данных конструктор агентов ИИ для упрощения интеграции ИИ в корпоративную среду», платформа решает критически важную «последнюю милю» в корпоративном ИИ. Многие организации сталкиваются с проблемой разрозненности данных в различных форматах, что делает интеграцию ИИ сложной и дорогостоящей.
Орен ЭйниГенеральный директор RavenDB подчеркивает, что универсальные модели не имеют ценности без внутреннего контекста. Внедряя ИИ туда, где хранятся данные, RavenDB устраняет необходимость во внешних хранилищах векторов или сложных процессах ETL (извлечение, преобразование, загрузка), позволяя компаниям перейти от... От концепции до внедрения всего за несколько дней..
Доступ к данным в режиме реального времени и повышенная безопасность.
Традиционные рабочие процессы часто страдают от уязвимостей в безопасности и задержек, связанных с экспортом данных. Подход RavenDB использует встроенная векторная индексация и семантический поиск, что позволяет агентам ИИ:
- Доступ информация в режиме реального времени немедленно (например, проверка статуса ордера в режиме реального времени).
- Необходимо поддерживать строгую безопасность, поскольку агенты действуют совместно с одинаковые права доступа как пользователь.
- Автоматизируйте технические задачи, такие как обработка памяти модели и обобщение данных.
Примеры применения в отрасли и изменения на рынке
Создатель ИИ-агентов уже доказывает свою эффективность в реальных условиях:
| Промышленность | Приложение |
|---|---|
| Подбор персонала | Автоматическая ранжировка кандидатов и сравнение резюме. |
| Поиск данных | Переранжирование результатов семантического поиска для повышения релевантности. |
Будущее: базы данных как активные участники искусственного интеллекта
Этот запуск отражает более широкую отраслевую тенденцию, в рамках которой базы данных становятся активные участники в конвейерах обработки данных ИИ, а не в пассивном хранилище. Инкапсулируя сложность ИИ внутри движка, RavenDB позволяет разработчикам сосредоточиться на результатах, а не на лежащих в основе механизмах.
Поскольку предприятия отдают приоритет экономической эффективности и надежности, инструменты, изначально предназначенные для работы с базами данных Они призваны стать стандартом для объединения оперативных данных с машинным интеллектом в единой, защищенной среде.


Авторизоваться










