Главные новости

Ритейлеры изучают возможности внедрения коммерции на основе искусственного интеллекта, поскольку агентные технологии меняют отрасль.

2026-01-27 от AICC

Ритейлеры изучают возможности внедрения коммерции на основе искусственного интеллекта, поскольку агентные технологии меняют отрасль.

Новости индустрии ИИ | Январь 2026 г.

Крупные ритейлеры все активнее внедряют коммерцию, основанную на использовании искусственного интеллекта, принимая во внимание некоторую потерю близости к клиентам и контроля над данными, поскольку эта технология обещает коренным образом изменить то, как потребители находят и покупают товары.

Крупные розничные сети внедряют сторонние платформы искусственного интеллекта.

Как сообщается Розничный дайвингВ первые недели 2026 года Etsy, Target и Walmart разместили свои товары на сторонних платформах искусственного интеллекта, заключив новые партнерские соглашения с Google Gemini и Microsoft Copilot, вслед за прошлогодним сотрудничеством с OpenAI ChatGPT. Эти интеграции позволяют потребителям Покупайте товары непосредственно в интерфейсе диалога ИИ.Это устраняет необходимость посещать традиционные сайты электронной коммерции.

Тем временем Amazon и Walmart вкладывают значительные средства в собственные голосовые помощники на основе искусственного интеллекта, Rufus и Sparky, стремясь изменить то, как покупатели взаимодействуют с их брендами, сохраняя при этом контроль над отношениями с клиентами и ценными данными о поведении.

Искусственный интеллект, основанный на агентных технологиях, начинает переосмысливать взаимодействие с потребителями напрямую, и представители отрасли считают эту тенденцию поворотным моментом в эволюции онлайн-торговли. Технология представляет собой фундаментальный сдвиг от пассивного поиска к проактивной, диалоговой коммерции, способной понимать контекст, предпочтения и намерения.

«Я думаю, что это может кардинально изменить розничную торговлю так же, как когда-то это сделал интернет». — Картик Хосанагара, профессор маркетинга, Уортонская школа бизнеса Пенсильванского университета.

Взрывной рост трафика в сфере электронной коммерции, использующей искусственный интеллект.

Партнерство с платформами искусственного интеллекта, такими как ChatGPT или Gemini, позволяет взаимодействовать с потребителями, где бы они ни находились и где бы ни совершали покупки, что представляет собой значительный отход от традиционной модели привлечения трафика на фирменные веб-сайты и приложения.

758% Согласно отчету Adobe о предпраздничных покупках, в ноябре 2025 года ожидается рост трафика на американские сайты электронной коммерции, создаваемого с помощью ИИ, по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

Данные свидетельствуют об ускоренном внедрении покупок с использованием искусственного интеллекта. Только в Киберпонедельник наблюдался рост... Увеличение числа посещений розничных магазинов, привлеченных с помощью ИИ, на 670%.Это демонстрирует, что потребители быстро осваивают разговорные интерфейсы для поиска товаров и принятия решений о покупке.

«Мы ожидаем углубления взаимодействия с потребителями. Все больше покупателей будут полагаться на ИИ при совершении покупок и в более широком спектре задач. По мере совершенствования возможностей ритейлеров в использовании этих инструментов, их внедрение должно еще больше ускориться». — Кэтрин Блэк, партнер компании Kearney, специализирующаяся на продуктах питания, аптеках и розничной торговле товарами массового потребления.

Дилемма владения данными

По мнению отраслевых экспертов, взаимодействие с клиентами на платформах искусственного интеллекта сопряжено со значительными компромиссами. Вопросы, касающиеся права собственности на данные и риска того, что ритейлеры окажутся отстраненными от взаимодействия с клиентами, вызывают серьезные стратегические дискуссии в отрасли.

81% Согласно прогнозу Deloitte «Глобальный обзор розничной индустрии на 2026 год», большинство руководителей розничных компаний считают, что генеративный искусственный интеллект подорвет лояльность к бренду к 2027 году.

Веб-сайты и приложения розничных продавцов традиционно предоставляют непрерывный поток поведенческих данных, которые используются во всем — от управления запасами до персонализированного маркетинга. Если поиск, оценка и покупка происходят на внешних платформах искусственного интеллекта, эта ценная информация никогда не доходит до розничного продавца, что коренным образом меняет конкурентную среду.

«Это коренным образом меняет распределение власти. Контроль над агентом все чаще означает контроль над отношениями с клиентом». — Картик Хосанагар

Коммерческие амбиции Google вызывают опасения в отрасли.

Генеральный директор Google и Alphabet Сундар Пичаи представил новые инструменты для электронной коммерции в Gemini, объяснив, как ИИ-помощник будет поддерживать клиентов на всех этапах — от первоначального знакомства с продуктом до совершения покупки. Такой комплексный подход вызвал у специалистов по стратегии в сфере розничной торговли сложные вопросы о будущем распределении власти в цифровой коммерции.

«Он описывает ситуацию, когда Google владеет данными на всех этапах: от поиска и принятия решения до совершения транзакций. Даже если некоторая информация предоставляется, отсутствие контекста на этих этапах приводит к тому, что у ритейлеров гораздо хуже складывается представление о своих клиентах». — Никки Бэрд, вице-президент по стратегии и продуктам компании Aptos

Пичай попытался заверить ритейлеров, что сотрудничество остается центральным элементом подхода Google. Выступая перед аудиторией NRF, он подчеркнул давнюю историю партнерства компании с розничным сектором, позиционируя искусственный интеллект как следующий рубеж их сотрудничества.

«За почти три десятилетия работы с розничными компаниями мы убедились, что успех достигается только тогда, когда мы работаем вместе. Наша цель — использовать весь наш технологический потенциал, чтобы помочь сформировать новую эру розничной торговли». — Сундар Пичаи, генеральный директор Google и Alphabet

Однако такие функции агентских систем, как мгновенная оплата, объединяют весь процесс покупки на одной платформе, потенциально сводя на нет роль ритейлеров в взаимодействии с клиентом.

«Если поиск информации, ознакомление с товарами и совершение покупок происходят на платформе OpenAI, а не на Walmart.com, вы фактически теряете возможность получить уникальный опыт взаимодействия с брендом. В этом случае ритейлер рискует превратиться в нечто большее, чем просто компанию по выполнению заказов». — Картик Хосанагар

Независимый курс Amazon Charts с использованием собственной технологии искусственного интеллекта.

Примечательно, что Amazon не объявляла о планах продавать напрямую через ChatGPT, вместо этого сосредоточившись на собственных инициативах в области искусственного интеллекта, чтобы сохранить контроль над взаимодействием с клиентами. Ранее в этом месяце компания запустила специальный сайт для Alexa+, своего генеративного ИИ-помощника, разработанного для того, чтобы помочь пользователям искать информацию и планировать покупки в экосистеме Amazon.

Это стратегическое расхождение подчеркивает различные подходы, которые крупные ритейлеры применяют к коммерции с использованием ИИ. В то время как одни рассматривают сторонние платформы ИИ как важные каналы для взаимодействия с клиентами, другие видят в них потенциальную угрозу для отношений с брендом и вкладывают значительные средства в собственные решения.

Давление, заставляющее участвовать

Несмотря на опасения по поводу контроля над данными и размывания бренда, участие в коммерции с использованием ИИ от третьих лиц может стать неизбежным для большинства ритейлеров. Когда в сентябре прошлого года OpenAI запустила функцию мгновенной оплаты на ChatGPT, компания предположила, что включение этой функции может повлиять на ранжирование продавцов в результатах поиска, наряду с традиционными факторами, такими как цена и качество продукции.

Это создает мощную систему стимулов, которая может заставить ритейлеров участвовать, несмотря на их сомнения. Загрузка каталогов товаров на платформы чата с использованием ИИ может стать лишь первым шагом в комплексной трансформации онлайн-торговли, которая коренным образом изменит конкурентную динамику отрасли.

Будущее: покупки за одно взаимодействие

Согласно исследованию Deloitte, примерно Половина руководителей розничных компаний ожидает, что нынешний многоэтапный процесс совершения покупок к 2027 году сократится до одного взаимодействия с использованием искусственного интеллекта.Это представляет собой существенное сокращение традиционного пути клиента, что имеет серьезные последствия для маркетинга, мерчандайзинга и управления взаимоотношениями с клиентами.

На данный момент отрасль находится на ранней стадии перехода. Текущие внедрения, хотя и впечатляют, представляют собой лишь начало того, чем в конечном итоге может стать коммерция на основе искусственного интеллекта.

«Настоящий переломный момент наступит, когда потребители начнут полагаться на автономного агента, который будет совершать покупки от их имени. Розничные продавцы будут меньше взаимодействовать напрямую с людьми и больше со своими представителями — агентами искусственного интеллекта. Этот агент обрабатывает информацию по-другому, требует данных в новых форматах и ​​реагирует на убеждения иначе, чем человек». — Картик Хосанагар

Искусственный интеллект как идеальный помощник при покупках

Сегодня потребители могут получить доступ к ChatGPT на своих телефонах, находясь физически в магазине, и фактически проконсультироваться с постоянно доступным экспертом, который может сравнить цены, прочитать отзывы и дать рекомендации по товарам в режиме реального времени. Эта возможность уже меняет динамику работы магазинов и поведение потребителей.

«Это не просто интернет у вас в кармане. Это как иметь высококвалифицированного продавца, который знает каждого розничного продавца». — Никки Бэрд

Это развитие событий может побудить розничных продавцов оснастить персонал, работающий непосредственно с клиентами, собственными инструментами искусственного интеллекта, предоставляющими мгновенный доступ к информации о предпочтениях клиентов или истории покупок. Цель будет заключаться в том, чтобы сравняться или превзойти возможности, которые клиенты предоставляют через своих персональных ИИ-помощников.

В качестве альтернативы, ИИ-агент розничного продавца мог бы заблаговременно уведомлять покупателей о поступлении в продажу желаемого товара или о появлении соответствующих акций, помогая сотрудникам конвертировать интерес в продажи посредством своевременного и персонализированного взаимодействия.

«Цель состоит в том, чтобы дать возможность сотрудникам магазина работать с максимальной эффективностью». — Никки Бэрд

Более широкие последствия для индустрии искусственного интеллекта

Внедрение агентного ИИ в розничном секторе отражает более широкие тенденции, меняющие отрасли по всему миру. По мере того, как системы ИИ становятся все более способными к автономным действиям, вопрос о том, кто управляет этими агентами — и отношениями с клиентами, которые они выстраивают, — становится все более важным в самых разных секторах, от здравоохранения до финансовых услуг.

Опыт розничной торговли может послужить образцом для других секторов, сталкивающихся с аналогичными вопросами. Напряженность между привлечением клиентов с помощью мощных сторонних платформ искусственного интеллекта и поддержанием прямых отношений и контроля над данными, вероятно, будет определять стратегические дискуссии во всей экономике в ближайшие годы.

Для таких технологических компаний, как Google, Microsoft и OpenAI, коммерция представляет собой огромную возможность монетизировать свои инвестиции в ИИ, одновременно демонстрируя практическую ценность для потребителей. Для розничных продавцов задача состоит в том, чтобы осуществить этот переход, сохранив при этом отношения с брендом и понимание потребностей клиентов, которые традиционно обеспечивали конкурентное преимущество.

По мере дальнейшего развития агентного ИИ границы между платформой, рынком и розничным продавцом могут еще больше размываться, создавая новые бизнес-модели и конкурентную динамику, которые трудно предсказать с сегодняшней точки зрения. Несомненно одно: розничная торговля в 2030 году будет кардинально отличаться от сегодняшней, и ее развитие будет в значительной степени определяться внедряемыми в настоящее время технологиями ИИ.