Главные новости

Сэм Альтман признал, что OpenAI «испортила» качество написания GPT-5.2.

2026-01-29 от AICC

Сэм Альтман признал, что OpenAI «испортила» качество написания GPT-5.2.

По материалам Всеиндийского комитета Конгресса | Обновлено: январь 2026 г. | Генеративный ИИ
Сэм Альтман, OpenAI GPT-5.2, Качество письма

В откровенном заявлении, сделанном во время недавней встречи с разработчиками, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман признал, что компания «испортила» качество записи своей последней модели. ГПТ-5.2Это признание прозвучало на фоне растущего числа отзывов пользователей о том, что вывод модели кажется «неудобным» и «трудночитаемым» по сравнению с ее предшественницей, GPT-4.5.

Альтман ответил прямо, объяснив, что снижение уровня владения письменной речью стало результатом стратегического компромисса. OpenAI уделила приоритетное внимание улучшению возможностей модели в области интеллекта, рассуждений, программирования и инженерии.

«Думаю, мы просто всё испортили. Мы надеемся, что будущие версии GPT 5.x будут намного лучше в плане написания кода, чем 4.5. Мы решили, и, думаю, не без причины, вложить большую часть усилий в 5.2 в то, чтобы сделать его невероятно эффективным в плане интеллекта, логического мышления, программирования, проектирования и тому подобного. А у нас здесь ограниченные ресурсы, и иногда мы сосредотачиваемся на одном и пренебрегаем другим».

Смена акцентов: от естественного взаимодействия к техническому мастерству.

Контраст между версиями GPT-4.5 и GPT-5.2 подчеркивает меняющиеся приоритеты OpenAI. Когда GPT-4.5 был представлен в феврале 2025 года, основной упор был сделан на естественное взаимодействие и удобство написания текста. Он позиционировался как инструмент, который «ощущается более естественно» и идеально подходит для улучшения письменного контента.

Однако анонс GPT-5.2 принял иной оборот. Он позиционировался как наиболее функциональная серия моделей для работы с профессиональными знаниями, подчеркивая ее способность справляться со сложными задачами, такими как создание электронных таблиц, разработка презентаций и написание кода. Хотя техническое письмо было упомянуто как улучшение, более широкий опыт написания текстов явно отошел на второй план по сравнению с этими функциональными возможностями.

Более широкие последствия для индустрии искусственного интеллекта

Этот инцидент проливает свет на важнейшую проблему, стоящую перед индустрией ИИ: сложность поддержания высокой производительности во всех областях одновременно. По мере усложнения моделей оптимизация для логики и рассуждений может непреднамеренно ухудшать лингвистическую беглость. Это «катастрофическое забывание» или компромисс — известное явление в машинном обучении, но услышать от генерального директора Альтмана столь открытое обсуждение этой проблемы — большая редкость.

Для компаний и специалистов, которые используют ChatGPT для составления электронных писем, создания контента или редактирования текста, это служит важным напоминанием. Обновления моделей не всегда приводят к линейным улучшениям. Как и зависимости программного обеспечения, новая версия модели может вызывать регрессии в одних областях, одновременно улучшая другие. Это подчеркивает необходимость непрерывного тестирования и проверки рабочих процессов ИИ.

Взгляд в будущее: Будущее моделей общего назначения

Несмотря на нынешние трудности, Альтман сохраняет оптимизм относительно будущего развития моделей OpenAI. Он выразил уверенность, что «будущее в основном будет связано с очень хорошими универсальными моделями» и что даже модели, ориентированные на программирование, в конечном итоге тоже должны «хорошо писать код».

Хотя конкретные сроки обновления GPT-5.x, которое устранит эти проблемы с записью, не были указаны, опыт OpenAI с итеративными точечными релизами предполагает, что улучшения могут внедряться постепенно. Пользователи могут ожидать постоянных корректировок, поскольку компания будет балансировать между требованиями технического анализа и генерации естественного языка.

По мере дальнейшего развития сферы искусственного интеллекта баланс между вычислительной мощностью и человекоподобным общением остается ключевой задачей. Прозрачность OpenAI в этом вопросе создает прецедент того, как технологические гиганты могут управлять ожиданиями пользователей в условиях сложных задач разработки.