Вне

Чат

запрещать

OLMO TWIN-2T (7B)

Изучите API OLMO TWIN-2T (7B): надежную языковую модель с открытым исходным кодом, разработанную для всесторонних исследований и применений в области обработки естественного языка, обеспечивающую полную прозрачность.

Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.

Text to Speech

Javascript

Python

                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'allenai/OLMo-7B-Twin-2T',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="allenai/OLMo-7B-Twin-2T",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.

Получить ключ API Изучите модели

OLMO TWIN-2T (7B)

Подробная информация о товаре

✨ Обзор OLMO TWIN-2T (7B): Прозрачная LLM с открытым исходным кодом

Он OLMO TWIN-2T (7B) Это передовая, открытая модель обработки больших языков (LLM), разработанная компанией... Институт искусственного интеллекта им. Аллена В сотрудничестве с ведущими университетами, включая Вашингтонский университет, Йельский университет, Нью-Йоркский университет и Университет Карнеги-Меллона, эта модель с 7 миллиардами параметров, разработанная для максимальной прозрачности, расширяет возможности исследовательского сообщества в области обработки естественного языка, предоставляя беспрецедентную информацию о процессах обучения, разнообразии данных, архитектурных решениях и показателях производительности.

Это важнейший инструмент как для академических, так и для коммерческих целей, особенно для тех, кто занимается изучением и совершенствованием... предвзятость, справедливость и надежность языковых моделей. Открытый подход способствует инновациям и ответственному развитию ИИ.

💡 Ключевая информация

Название модели: OLMO TWIN-2T (7B)
Разработчик: Институт искусственного интеллекта им. Аллена и его сотрудники
Дата выпуска: Предполагается, что после 2023 года
Версия: 7 миллиардов параметров
Тип модели: Текстовая крупномасштабная языковая модель (трансформаторная архитектура)

✅ Отличительные особенности и предназначение

Фреймворки с открытым исходным кодом: Доступ к комплексным инструментам обучения и оценки.
Высокая прозрачность: Непревзойденная прозрачность в отношении данных об обучении, процессов и результатов.
Широкая поддержка приложений: Облегчает выполнение разнообразных задач в области обработки естественного языка благодаря обширной настройке и адаптации.
Промежуточные контрольные точки: Предоставляет доступ к важным журналам обучения и контрольным точкам модели.

Назначение: Модель OLMO TWIN-2T (7B) идеально подходит для академические исследованияособенно в областях, касающихся предвзятости, справедливости и надежности в программах обучения с линейной структурой. Он также идеально подходит для разработчики Для их приложений требуются высокопрозрачные и адаптируемые возможности обработки естественного языка. Хотя конкретные языковые возможности не указаны, набор обучающих данных позволяет предположить следующее. многоязычная поддержка.

⚙️ Подробный технический анализ

Архитектура: Построен на архитектура трансформатора только для декодеразаимствуя улучшения из таких моделей, как PaLM и LLaMA, она включает в себя инновационные функции, такие как: непараметрические нормы слоев и Функции активации SwiGLU для повышения стабильности и производительности.
Тренировочные данные: Прошел обучение по обширной программе. Набор данных «Долма»Этот всеобъемлющий корпус включает триллионы токенов из различных источников, в том числе веб-страниц, социальных сетей и научных статей, что обеспечивает широкий лингвистический охват и снижает вероятность предвзятости.
Порог знаний: Модель включает в себя знания и исследования вплоть до... 2024.
Разнообразие и предвзятость: Тщательная оценка разнообразия данных является неотъемлемой частью программы обучения, и в нее встроены механизмы проверки, призванные способствовать более качественному обучению. сбалансированная и справедливая модель. Естественное разнообразие набора данных Долма имеет основополагающее значение для достижения этой цели.

🚀 Тесты производительности

Сравнительная производительность: Демонстрирует конкурентоспособные и зачастую превосходные результаты в сравнении с такими признанными моделями, как LLaMA и Falcon, по различным тестам обработки естественного языка.
Точность: Экспонаты высокая точность в широком спектре задач обработки естественного языка, включая впечатляющие возможности работы без предварительного обучения.
Скорость и надежность: Разработано для высокая производительность и исключительная стабильностьПодтверждено с помощью всесторонних тестов скорости и оценки устойчивости в различных условиях ввода.

⚖️ Этические аспекты и лицензирование

Команда разработчиков OLMO TWIN-2T (7B) уделяет большое внимание этические принципы использования ИИ и ответственного использования. Они придерживаются опубликованных стандартов и передовых методов, гарантируя, что внедрение модели внесет позитивный вклад в развитие искусственного интеллекта.

Лицензирование: Модель находится в свободном доступе под лицензией [название лицензии]. Лицензия Apache 2.0, поддерживающий как коммерческое, так и некоммерческое применение. Все сопутствующие материалы и инструменты доступны по адресу: бесплатносодействуя широкому внедрению и дальнейшим исследованиям.

❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В1: В чем основное преимущество открытого исходного кода OLMO TWIN-2T (7B)?

A1: Открытый исходный код обеспечивает полную прозрачность в отношении обучения, данных и архитектуры, что делает его бесценным инструментом для исследователей в области обработки естественного языка, позволяющим изучать и совершенствовать языковые модели, особенно в отношении предвзятости и справедливости.

В2: Кто разработал OLMO TWIN-2T (7B)?

A2: Он был разработан Институтом искусственного интеллекта имени Аллена (AI2) в сотрудничестве с несколькими известными университетами, включая Вашингтонский университет, Йельский университет, Нью-Йоркский университет и Университет Карнеги-Меллона.

В3: Какие данные использовались для обучения этой модели?

A3: Модель была обучена на наборе данных «Dolma», всеобъемлющем и разнообразном корпусе, содержащем триллионы токенов, полученных с веб-страниц, социальных сетей, научных статей и многого другого.

В4: Подходит ли OLMO TWIN-2T (7B) для коммерческого использования?

A4: Да, он распространяется под лицензией Apache 2.0, которая разрешает как коммерческое, так и некоммерческое использование бесплатно.

В5: Как его показатели соотносятся с другими программами LLM?

A5: OLMO TWIN-2T (7B) демонстрирует конкурентоспособные, а зачастую и превосходящие результаты по сравнению с такими моделями, как LLaMA и Falcon, в различных тестах обработки естественного языка, включая высокую точность и возможность работы без предварительного обучения.