



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'o3-mini',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="o3-mini",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Подробная информация о товаре
✨ Представляем OpenAI o3-mini: Компактная мощная энергетическая компания, магистр права.
OpenAI o3-mini — это сложная, но эффективная большая языковая модель (LLM), разработанная для повышения возможностей логического мышления. Являясь ключевой частью серии моделей o3, она превосходно справляется с задачами, требующими структурированного мышления и строгого следования подсказкам. Это делает её идеальным выбором для разработчиков, исследователей и преподавателей, работающих над различными логическими задачами, включая программирование и высшую математику.
Основные сведения:
- Название модели: OpenAI o3-mini
- Разработчик: OpenAI
- Дата выпуска: 30 января 2025 г.
- Тип модели: Большая языковая модель (LLM)
🚀 Основные возможности и функции
- Плотная архитектура трансформатора: В данной модели используется архитектура, в которой все параметры задействованы для каждого входного токена. Такая конструкция обеспечивает стабильная и надежная производительность в широком спектре задач.
- Расширенная длина контекста: OpenAI o3-mini обладает впечатляющей производительностью, позволяя обрабатывать до 200 000 токеновчто позволяет сохранять контекст на протяжении всего взаимодействия и при решении сложных задач.
- Преднамеренная безопасность выравнивания: В систему интегрирован новый механизм безопасности, предназначенный для тщательного анализа запросов на соответствие заранее определенным требованиям безопасности. Это помогает в выявление и предотвращение распространения вредоносного контента более эффективно.
- Высокая производительность по результатам бенчмарков: Модель демонстрирует конкурентоспособные результаты на различных контрольных тестах, включая Показатель ARC-AGI составляет 32%. и ан Результат AIME 2024 — 83,3%., что подчеркивает его развитые аналитические способности.
- Доступность открытого исходного кода: Выпущено в рамках лицензия MITo3-mini поощряет широкое использование, модификацию и вклад сообщества.
💡 Назначение и языковая поддержка
OpenAI o3-mini специально разработан для частных лиц и организаций, которым это необходимо. расширенные возможности рассуждения в их приложениях. Это особенно ценно для:
- Помощь в программировании: Генерация, отладка и понимание кода.
- Решение математических задач: Решение сложных уравнений и логических головоломок.
- Логическое рассуждение: Улучшение процесса принятия решений и распознавания закономерностей.
Хотя данная модель в основном поддерживает АнглийскийОн адаптируется для работы с несколькими языками в зависимости от конкретных требований пользователя.
⚙️ Технические характеристики
Архитектура:
OpenAI o3-mini использует плотную архитектуру трансформеров, тщательно оптимизированную для решения сложных задач логического мышления.
- Всего параметров: Примерно 200 миллиардов.
- Механизмы внимания: Все параметры задействуются для каждого обрабатываемого токена, что обеспечивает надежную и стабильную работу.
- Методология обучения: Использует методы обучения с подкреплением для точной настройки и оптимизации своих аналитических способностей.
Тренировочные данные:
Модель была обучена на обширном и разнообразном наборе данных, охватывающем широкий спектр текстовых источников.
- Источник и размер данных: Над 14 триллионов токенов из общедоступных источников, включая книги, статьи и обширные репозитории кода.
- Порог знаний: База знаний модели актуальна по состоянию на Январь 2025 г..
- Разнообразие и предвзятость: При подготовке данных приоритет отдавался минимизации предвзятости и максимизации разнообразия тем и стилей для обеспечения широкой применимости.
Показатели эффективности:
OpenAI o3-mini неизменно демонстрирует впечатляющую производительность, что подтверждают следующие тесты:


📚 Использование и доступ
Примеры кода:
Модель OpenAI o3-mini легко доступна на Платформа API для ИИ/машинного обученияВы можете получить к нему доступ следующим образом: "OpenAI o3 mini".
Документация по API:
Подробные технические сведения и руководства по интеграции см. в соответствующем документе. Документация по API здесь..
🔒 Этические нормы и лицензирование
Компания OpenAI привержена этичному развитию искусственного интеллекта, уделяя особое внимание... прозрачность Что касается возможностей и ограничений o3-mini, пользователям рекомендуется придерживаться ответственных методов использования, чтобы предотвратить неправомерное использование или создание вредоносного контента.
OpenAI o3-mini распространяется под управлением лицензия с открытым исходным кодом MITДанная лицензия предоставляет широкие права как для исследовательских, так и для коммерческих целей при условии соблюдения этических стандартов и прав создателей.
Готовы интегрировать OpenAI o3-mini?
Получить API OpenAI o3-mini можно здесь.
❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В1: На чём сосредоточена основная деятельность OpenAI o3-mini?
A1: OpenAI o3-mini в первую очередь ориентирован на улучшение навыков рассуждения в задачах, требующих структурированной логики и точного следования подсказкам, что делает его отличным инструментом для задач программирования, математики и логического мышления.
В2: Какова пропускная способность контекста o3-mini?
A2: Модель способна обрабатывать контекстную информацию большой длины, до 200 000 токенов, что позволяет осуществлять глубокое взаимодействие и сохранять обширную информацию.
Вопрос 3: Является ли OpenAI o3-mini моделью с открытым исходным кодом?
A3: Да, он распространяется под лицензией MIT, что способствует широкому использованию, модификации и вовлечению сообщества.
Вопрос 4: Когда был установлен предельный уровень знаний для модели o3-mini?
A4: Данные модели актуальны по состоянию на январь 2025 года.
В5: Где разработчики могут получить доступ к API OpenAI o3-mini?
A5: API для OpenAI o3-mini доступен по адресу Платформа API для ИИ/машинного обучения.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться