qwen-bg
max-ico04
200 тыс.
В
Вне
max-ico02
Чат
max-ico03
запрещать
OpenAI o3 mini
Откройте для себя OpenAI o3-mini, продвинутую языковую модель, разработанную для эффективных задач логического мышления, обладающую высокими показателями производительности и доступностью в виде открытого исходного кода.
Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.
Text to Speech
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'o3-mini',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="o3-mini",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.
qwenmax-bg
изображение
OpenAI o3 mini

Подробная информация о товаре

Представляем OpenAI o3-mini: Компактная мощная энергетическая компания, магистр права.

OpenAI o3-mini — это сложная, но эффективная большая языковая модель (LLM), разработанная для повышения возможностей логического мышления. Являясь ключевой частью серии моделей o3, она превосходно справляется с задачами, требующими структурированного мышления и строгого следования подсказкам. Это делает её идеальным выбором для разработчиков, исследователей и преподавателей, работающих над различными логическими задачами, включая программирование и высшую математику.

Основные сведения:

  • Название модели: OpenAI o3-mini
  • Разработчик: OpenAI
  • Дата выпуска: 30 января 2025 г.
  • Тип модели: Большая языковая модель (LLM)

🚀 Основные возможности и функции

  • Плотная архитектура трансформатора: В данной модели используется архитектура, в которой все параметры задействованы для каждого входного токена. Такая конструкция обеспечивает стабильная и надежная производительность в широком спектре задач.
  • Расширенная длина контекста: OpenAI o3-mini обладает впечатляющей производительностью, позволяя обрабатывать до 200 000 токеновчто позволяет сохранять контекст на протяжении всего взаимодействия и при решении сложных задач.
  • Преднамеренная безопасность выравнивания: В систему интегрирован новый механизм безопасности, предназначенный для тщательного анализа запросов на соответствие заранее определенным требованиям безопасности. Это помогает в выявление и предотвращение распространения вредоносного контента более эффективно.
  • Высокая производительность по результатам бенчмарков: Модель демонстрирует конкурентоспособные результаты на различных контрольных тестах, включая Показатель ARC-AGI составляет 32%. и ан Результат AIME 2024 — 83,3%., что подчеркивает его развитые аналитические способности.
  • Доступность открытого исходного кода: Выпущено в рамках лицензия MITo3-mini поощряет широкое использование, модификацию и вклад сообщества.

💡 Назначение и языковая поддержка

OpenAI o3-mini специально разработан для частных лиц и организаций, которым это необходимо. расширенные возможности рассуждения в их приложениях. Это особенно ценно для:

  • Помощь в программировании: Генерация, отладка и понимание кода.
  • Решение математических задач: Решение сложных уравнений и логических головоломок.
  • Логическое рассуждение: Улучшение процесса принятия решений и распознавания закономерностей.

Хотя данная модель в основном поддерживает АнглийскийОн адаптируется для работы с несколькими языками в зависимости от конкретных требований пользователя.

⚙️ Технические характеристики

Архитектура:

OpenAI o3-mini использует плотную архитектуру трансформеров, тщательно оптимизированную для решения сложных задач логического мышления.

  • Всего параметров: Примерно 200 миллиардов.
  • Механизмы внимания: Все параметры задействуются для каждого обрабатываемого токена, что обеспечивает надежную и стабильную работу.
  • Методология обучения: Использует методы обучения с подкреплением для точной настройки и оптимизации своих аналитических способностей.

Тренировочные данные:

Модель была обучена на обширном и разнообразном наборе данных, охватывающем широкий спектр текстовых источников.

  • Источник и размер данных: Над 14 триллионов токенов из общедоступных источников, включая книги, статьи и обширные репозитории кода.
  • Порог знаний: База знаний модели актуальна по состоянию на Январь 2025 г..
  • Разнообразие и предвзятость: При подготовке данных приоритет отдавался минимизации предвзятости и максимизации разнообразия тем и стилей для обеспечения широкой применимости.

Показатели эффективности:

OpenAI o3-mini неизменно демонстрирует впечатляющую производительность, что подтверждают следующие тесты:

Диаграмма производительности OpenAI o3-mini 1Диаграмма производительности OpenAI o3-mini 2Диаграмма производительности OpenAI o3-mini 3

📚 Использование и доступ

Примеры кода:

Модель OpenAI o3-mini легко доступна на Платформа API для ИИ/машинного обученияВы можете получить к нему доступ следующим образом: "OpenAI o3 mini".

Документация по API:

Подробные технические сведения и руководства по интеграции см. в соответствующем документе. Документация по API здесь..

🔒 Этические нормы и лицензирование

Компания OpenAI привержена этичному развитию искусственного интеллекта, уделяя особое внимание... прозрачность Что касается возможностей и ограничений o3-mini, пользователям рекомендуется придерживаться ответственных методов использования, чтобы предотвратить неправомерное использование или создание вредоносного контента.

OpenAI o3-mini распространяется под управлением лицензия с открытым исходным кодом MITДанная лицензия предоставляет широкие права как для исследовательских, так и для коммерческих целей при условии соблюдения этических стандартов и прав создателей.

Готовы интегрировать OpenAI o3-mini?
Получить API OpenAI o3-mini можно здесь.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В1: На чём сосредоточена основная деятельность OpenAI o3-mini?

A1: OpenAI o3-mini в первую очередь ориентирован на улучшение навыков рассуждения в задачах, требующих структурированной логики и точного следования подсказкам, что делает его отличным инструментом для задач программирования, математики и логического мышления.

В2: Какова пропускная способность контекста o3-mini?

A2: Модель способна обрабатывать контекстную информацию большой длины, до 200 000 токенов, что позволяет осуществлять глубокое взаимодействие и сохранять обширную информацию.

Вопрос 3: Является ли OpenAI o3-mini моделью с открытым исходным кодом?

A3: Да, он распространяется под лицензией MIT, что способствует широкому использованию, модификации и вовлечению сообщества.

Вопрос 4: Когда был установлен предельный уровень знаний для модели o3-mini?

A4: Данные модели актуальны по состоянию на январь 2025 года.

В5: Где разработчики могут получить доступ к API OpenAI o3-mini?

A5: API для OpenAI o3-mini доступен по адресу Платформа API для ИИ/машинного обучения.

Игровая площадка для ИИ

Перед интеграцией протестируйте все модели API в тестовой среде. Мы предоставляем более 300 моделей для интеграции в ваше приложение.
Попробуйте бесплатно
api-right-1
модель-bg02-1

Один API
Более 300 моделей ИИ

Сэкономьте 20% на расходах