OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banana
Антропический - Клод
xAI - Grok
Глубокий поиск
Alibaba - Qwen
ByteDance - Лучшее от ByteDance
Все модели
Планы предприятия
Разработка приложений на основе искусственного интеллекта
API для перевода с помощью ИИ
Услуги SEO/ГЕ с использованием ИИ
Географически оптимизированная PR-служба
Сервис веб-скрейпинга
Лучшие инструменты ИИ
Лучшие роботы с искусственным интеллектом
Авторизоваться
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'qwen/qvq-72b-preview',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qvq-72b-preview",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
.webp)
Подробная информация о товаре
✨ QVQ-72B-Preview: Раскрытие потенциала передового многомодального ИИ
Представляем QVQ-72B-Предварительный просмотр, экспериментальная исследовательская модель от инновационной компании Команда Квен, официально выпущен в 25 декабря 2024 г.Этот передовой Мультимодальная языковая модель Разработан для значительного улучшения возможностей визуального мышления, обеспечивая бесшовную интеграцию передовой обработки как текстовых, так и визуальных данных. Он превосходно справляется со сложными задачами, требующими глубокого понимания визуального контента.
Основная информация:
- Название модели: QVQ-72B-Предварительный просмотр
- Разработчик/Создатель: Команда Квен
- Дата выпуска: 25 декабря 2024 г.
- Версия: 1.0
- Тип модели: Мультимодальная языковая модель
🚀 Ключевые особенности и возможности
- ✅ Мультимодальное рассуждение: Для всестороннего понимания и взаимодействия используйте текст и изображения в процессе работы и рассуждений.
- 🧠 Большое количество параметров: С 72 миллиарда параметровБлагодаря этому он обеспечивает детальные и тонкие ответы на самые разнообразные задачи.
- 📊 Показатели производительности: Достигнут впечатляющий результат. 70,3% в бенчмарке Multimodal Massive Multi-task Understanding (MMMU), демонстрируя высокую эффективность в междисциплинарных контекстах.
- 🔄 Динамическая обработка ввода: Поддерживает различные входные данные, включая отдельные изображения, текстовые подсказки и математические задачи с визуальными компонентами, что позволяет создавать разнообразные приложения.
- 📈 Улучшенное визуальное восприятие: Отлично справляется с интерпретацией сложных визуальных данных, таких как графики, диаграммы и уравнения, что делает его идеальным для образовательной и научной областей.
💡 Предполагаемые варианты использования
QVQ-72B-Предварительный просмотр специально разработан для разработчики и исследователи Цель состоит в том, чтобы интегрировать передовые возможности искусственного интеллекта в свои проекты. Потенциальные области применения включают:
- 📚 Образовательные инструменты: Создавайте динамичные учебные среды и интеллектуальных репетиторов.
- 🗣️ Интерактивное обучение: Создавайте интерактивные возможности нового поколения.
- ❓ Системы визуального ответа на вопросы: Разрабатывайте сложные системы, которые отвечают на вопросы на основе визуальных данных.
- ✍️ Автоматизированное создание контента: Улучшите процесс создания контента с помощью визуально интеллектуального искусственного интеллекта.
🌍 Языковая поддержка
Он QVQ-72B-Предварительный просмотр модель обеспечивает надежную поддержку для многоязычные, включая английский и китайскийчто значительно расширяет область его применения в различных языковых и глобальных контекстах.
⚙️ Технические характеристики
Архитектура:
QVQ-72B-Предварительный просмотр использует высокооптимизированный архитектура на основе трансформатораРазработанная специально для эффективной обработки сложных многомодальных входных данных, эта конструкция обеспечивает бесшовную интеграцию и анализ как визуальных, так и текстовых данных.
Тренировочные данные:
Модель была тщательно обучена на исчерпывающий набор данных Охватывает широкий спектр текстовых и графических форматов, обеспечивая надежную работу в различных реальных условиях.
- Источник и размер данных: Обучающий набор данных охватывает широкий спектр тем и жанров, тщательно отобранных для обеспечения разнообразия генерируемых ответов.
- Разнообразие и смягчение предвзятости: В процессе обработки данных основное внимание уделялось минимизации предвзятости при одновременном максимизации тематического и стилистического разнообразия, что значительно повысило универсальность модели и ее этическую обоснованность.
📈 Показатели производительности и сравнения
Для обеспечения ясного понимания QVQ-72B-Preview's Что касается возможностей, производительность модели была тщательно протестирована. Ниже вы найдете визуальное представление ее положения относительно других моделей.
Этот график иллюстрирует QVQ-72B-Preview's конкурентное преимущество, особенно подчеркивающее его сильные стороны в сложных задачах мультимодального понимания.
💻 Как использовать QVQ-72B-Preview
Примеры кода:
Интеграция QVQ-72B-Предварительный просмотр Внедрение в ваши приложения очень просто. Модель доступна по адресу... Платформа API для ИИ/машинного обучения под идентификатором "QVQ-72B-Предварительный просмотр«.
Документация по API:
Подробную информацию об интеграции, конечных точках и доступных параметрах см. в соответствующем разделе. Подробная документация по API:
Доступ к документации API можно получить здесь..
🛡️ Этические принципы и ответственный подход к ИИ
Он Команда Квен Мы глубоко привержены этическим соображениям в разработке ИИ. Мы выступаем за прозрачность касательно QVQ-72B-Preview's возможности и присущие им ограничения.
Важный: Мы настоятельно рекомендуем ответственное использование чтобы предотвратить любое потенциальное неправомерное использование или распространение сгенерированного контента в вредоносных приложениях.
📄 Информация о лицензировании
QVQ-72B-Предварительный просмотр предоставляется в рамках лицензия с открытым исходным кодомДанная лицензия предоставляет права на оба вида услуг. права на исследовательское и коммерческое использованиепри этом обеспечивая строгое соблюдение этических стандартов и прав создателей.
Готов к интеграции QVQ-72B-Предварительный просмотр Что вы думаете о ваших проектах?
🔗 Получите предварительную версию API QVQ-72B здесь❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В1: Что такое QVQ-72B-Preview?
А: QVQ-72B-Preview — это экспериментальная мультимодальная языковая модель, разработанная командой Qwen. Она предназначена для улучшения визуального мышления путем обработки как текстовых, так и графических входных данных для генерации исчерпывающих ответов, особенно хорошо справляясь с задачами, требующими визуального понимания.
В2: Каковы основные возможности этой модели?
А: Ключевые особенности включают многомодальное рассуждение (текст + изображения), большое количество параметров (72 миллиарда) для получения подробных ответов, высокую производительность в бенчмарке MMMU (70,3%), динамическую обработку входных данных различных типов и улучшенное визуальное восприятие графиков, диаграмм и уравнений.
Вопрос 3: Как разработчики могут получить доступ к QVQ-72B-Preview?
А: Разработчики могут получить доступ к модели через Платформа API для ИИ/машинного обученияОн обозначен как "QVQ-72B-Preview". Для упрощения интеграции доступны подробная документация по API и примеры кода.
Вопрос 4: Какие языки он поддерживает?
А: Модель поддерживает множество языков, включая английский и китайскийчто делает его универсальным для применения по всему миру.
Вопрос 5: Является ли QVQ-72B-Preview проектом с открытым исходным кодом?
А: Да, QVQ-72B-Preview выпущен под [указать название программы]. лицензия с открытым исходным кодом, допуская как исследовательское, так и коммерческое использование при соблюдении этических стандартов и уважении прав создателей.
Игровая площадка для ИИ
