OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banana
Антропический - Клод
xAI - Grok
Глубокий поиск
Alibaba - Qwen
ByteDance - Лучшее от ByteDance
Все модели
Планы предприятия
Разработка приложений на основе искусственного интеллекта
API для перевода с помощью ИИ
Услуги SEO/ГЕ с использованием ИИ
Географически оптимизированная PR-служба
Сервис веб-скрейпинга
OpenClaw
Лучшие инструменты ИИ
Лучшие роботы с искусственным интеллектом
Авторизоваться
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'qwen/qvq-72b-preview',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qvq-72b-preview",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
.webp)
Подробная информация о товаре
✨ QVQ-72B-Preview: Раскрытие потенциала передового многомодального ИИ
Представляем QVQ-72B-Предварительный просмотр, экспериментальная исследовательская модель от инновационной компании Команда Квен, официально выпущен на 25 декабря 2024 г.Этот передовой Мультимодальная языковая модель Разработан для значительного улучшения возможностей визуального мышления, обеспечивая бесшовную интеграцию передовой обработки как текстовых, так и визуальных данных. Он превосходно справляется со сложными задачами, требующими глубокого понимания визуального контента.
Основная информация:
- Название модели: QVQ-72B-Предварительный просмотр
- Разработчик/Создатель: Команда Квен
- Дата выпуска: 25 декабря 2024 г.
- Версия: 1.0
- Тип модели: Мультимодальная языковая модель
🚀 Ключевые особенности и возможности
- ✅ Мультимодальное рассуждение: Для всестороннего понимания и взаимодействия используйте текст и изображения в процессе работы и рассуждений.
- 🧠 Большое количество параметров: С 72 миллиарда параметровБлагодаря этому он обеспечивает детальные и тонкие ответы на самые разнообразные задачи.
- 📊 Показатели производительности: Достигнут впечатляющий результат. 70,3% в бенчмарке Multimodal Massive Multi-task Understanding (MMMU), демонстрируя высокую эффективность в междисциплинарных контекстах.
- 🔄 Динамическая обработка ввода: Поддерживает различные входные данные, включая отдельные изображения, текстовые подсказки и математические задачи с визуальными компонентами, что позволяет создавать разнообразные приложения.
- 📈 Улучшенное визуальное восприятие: Отлично справляется с интерпретацией сложных визуальных данных, таких как графики, диаграммы и уравнения, что делает его идеальным для образовательной и научной областей.
💡 Предполагаемые варианты использования
QVQ-72B-Предварительный просмотр специально разработан для разработчики и исследователи Цель состоит в том, чтобы интегрировать передовые возможности искусственного интеллекта в свои проекты. Потенциальные области применения включают:
- 📚 Образовательные инструменты: Создавайте динамичные учебные среды и интеллектуальных репетиторов.
- 🗣️ Интерактивное обучение: Создавайте интерактивные возможности нового поколения.
- ❓ Системы визуального ответа на вопросы: Разрабатывайте сложные системы, которые отвечают на вопросы на основе визуальных данных.
- ✍️ Автоматизированное создание контента: Улучшите процесс создания контента с помощью визуально интеллектуального искусственного интеллекта.
🌍 Языковая поддержка
Он QVQ-72B-Предварительный просмотр модель обеспечивает надежную поддержку для многоязычные, включая английский и китайскийчто значительно расширяет область его применения в различных языковых и глобальных контекстах.
⚙️ Технические характеристики
Архитектура:
QVQ-72B-Предварительный просмотр использует высокооптимизированный архитектура на основе трансформатораРазработанная специально для эффективной обработки сложных многомодальных входных данных, эта конструкция обеспечивает бесшовную интеграцию и анализ как визуальных, так и текстовых данных.
Тренировочные данные:
Модель была тщательно обучена на исчерпывающий набор данных Охватывает широкий спектр текстовых и графических форматов, обеспечивая надежную работу в различных реальных условиях.
- Источник и размер данных: Обучающий набор данных охватывает широкий спектр тем и жанров, тщательно отобранных для обеспечения разнообразия генерируемых ответов.
- Разнообразие и смягчение предвзятости: В процессе обработки данных основное внимание уделялось минимизации предвзятости при одновременном максимизации тематического и стилистического разнообразия, что значительно повысило универсальность модели и ее этическую обоснованность.
📈 Показатели производительности и сравнения
Для обеспечения ясного понимания QVQ-72B-Preview's Что касается возможностей, производительность модели была тщательно протестирована. Ниже вы найдете визуальное представление ее положения относительно других моделей.
Этот график иллюстрирует QVQ-72B-Preview's конкурентное преимущество, особенно подчеркивающее его сильные стороны в сложных задачах мультимодального понимания.
💻 Как использовать QVQ-72B-Preview
Примеры кода:
Интеграция QVQ-72B-Предварительный просмотр Внедрение в ваши приложения очень просто. Модель доступна по адресу... Платформа API для ИИ/машинного обучения под идентификатором "QVQ-72B-Предварительный просмотр«.
Документация по API:
Подробную информацию об интеграции, конечных точках и доступных параметрах см. в соответствующем разделе. Подробная документация по API:
Доступ к документации API можно получить здесь..
🛡️ Этические принципы и ответственный подход к ИИ
Он Команда Квен Мы глубоко привержены этическим соображениям в разработке ИИ. Мы выступаем за прозрачность касательно QVQ-72B-Preview's возможности и присущие им ограничения.
Важный: Мы настоятельно рекомендуем ответственное использование чтобы предотвратить любое потенциальное неправомерное использование или распространение сгенерированного контента в вредоносных приложениях.
📄 Информация о лицензировании
QVQ-72B-Предварительный просмотр предоставляется в рамках лицензия с открытым исходным кодомДанная лицензия предоставляет права на оба вида услуг. права на исследовательское и коммерческое использованиепри этом обеспечивая строгое соблюдение этических стандартов и прав создателей.
Готов к интеграции QVQ-72B-Предварительный просмотр Что вы думаете о ваших проектах?
🔗 Получите предварительную версию API QVQ-72B здесь❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В1: Что такое QVQ-72B-Preview?
А: QVQ-72B-Preview — это экспериментальная мультимодальная языковая модель, разработанная командой Qwen. Она предназначена для улучшения визуального мышления путем обработки как текстовых, так и графических входных данных для генерации исчерпывающих ответов, особенно хорошо справляясь с задачами, требующими визуального понимания.
В2: Каковы основные возможности этой модели?
А: Ключевые особенности включают многомодальное рассуждение (текст + изображения), большое количество параметров (72 миллиарда) для получения подробных ответов, высокую производительность в бенчмарке MMMU (70,3%), динамическую обработку входных данных различных типов и улучшенное визуальное восприятие графиков, диаграмм и уравнений.
Вопрос 3: Как разработчики могут получить доступ к QVQ-72B-Preview?
А: Разработчики могут получить доступ к модели через Платформа API для ИИ/машинного обученияОн обозначен как "QVQ-72B-Preview". Для упрощения интеграции доступны подробная документация по API и примеры кода.
Вопрос 4: Какие языки он поддерживает?
А: Модель поддерживает множество языков, включая английский и китайскийчто делает его универсальным для применения по всему миру.
Вопрос 5: Является ли QVQ-72B-Preview проектом с открытым исходным кодом?
А: Да, QVQ-72B-Preview выпущен под [указать название программы]. лицензия с открытым исходным кодом, допуская как исследовательское, так и коммерческое использование при соблюдении этических стандартов и уважении прав создателей.
Игровая площадка для ИИ
