



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({ apiKey: '', baseURL: 'https://api.ai.cc/v1' });
const main = async () => {
const prompt = `
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
`;
const response = await api.completions.create({
prompt,
model: 'Qwen/Qwen1.5-1.8B',
});
const text = response.choices[0].text;
console.log('Completion:', text);
};
main();
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="",
base_url="https://api.ai.cc/v1",
)
def main():
response = client.completions.create(
model="Qwen/Qwen1.5-1.8B",
prompt="""
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
""",
)
completion = response.choices[0].text
print(f"Completion: {completion}")
main()

Подробная информация о товаре
Откройте для себя мощь Qwen 1.5 (1.8B)Qwen 1.5 — это новейшая разработка в передовой серии больших языковых моделей Alibaba Cloud. Эта впечатляющая серия предлагает широкий спектр моделей, масштабируемых от 0,5 миллиарда до колоссальных 72 миллиардов параметров. Разработанная для превосходства над конкурентами, Qwen 1.5 обеспечивает значительные улучшения как в производительности, так и в соответствии с предпочтениями человека, устанавливая новый стандарт доступного и надежного искусственного интеллекта.
✨ Распаковка Qwen 1.5 (1.8B): Описание ядра
Он Qwen 1.5 (1.8B) Модель Qwen 1.5, ранняя версия серии Qwen2, представляет собой сложную языковую модель на основе трансформеров, работающую только с декодером. Она прошла обширное предварительное обучение на значительном корпусе данных, что обеспечивает широкие знания и мощные генеративные возможности. Семейство Qwen 1.5 включает в себя модели различных размеров: 0,5 млрд, 1.8Б, 4B, 7B, 14B и 72B. Каждый размер доступен как в виде базовой языковой модели, так и в виде модели чата, соответствующей инструкциям, что позволяет удовлетворить разнообразные потребности приложений.
Его базовая архитектура построена на основе передовой конструкции трансформатора и включает в себя такие ключевые инновации, как:
- ✅ Активация SwiGLU: Улучшает нелинейность модели и повышает её производительность.
- ✅ Внимание: Предвзятость QKV: Повышает стабильность и эффективность механизма внимания.
- ✅ Внимание, групповой запрос! Оптимизирует эффективность для более крупных моделей.
- ✅ Гибридное внимание: Сочетание внимания, управляемого скользящим окном, и внимания, управляемого полным вниманием, позволяет эффективно управлять контекстом.
💡 Длина контекста: Qwen 1.5 поддерживает впечатляющую Длина контекста токена: 32 КБЭто позволяет ему обрабатывать и генерировать значительно более длинные и сложные текстовые последовательности, что крайне важно для передовых приложений.
🌐 Многоязычные возможности: Одним из ключевых преимуществ является расширенная многоязычная поддержка, включающая улучшенный токенизатор, специально адаптированный для обработки широкого спектра естественных языков и программного кода с высокой точностью.
🚀 Qwen 1.5 против конкурентов
В быстро меняющемся мире больших языковых моделей, Квен 1.5 Представляет собой серьёзную конкуренцию. По сравнению с лидерами отрасли, такими как... Клод 2.1, GPT-3.5-Turbo, и Микстральный, Qwen 1.5 последовательно демонстрирует превосходные характеристики по различным показателям.
В традиционных тестах, охватывающих такие фундаментальные возможности, как понимание языка и логическое мышление, Qwen 1.5 демонстрирует исключительную эффективность. Кроме того, его модели чата показали впечатляющие результаты в широко признанных тестах, таких как MT-Bench и AlpacaEval, что указывает на высокую степень соответствия человеческим предпочтениям и качеству разговора.

Иллюстрация процесса тонкой настройки Qwen 1.5.
Модель также заслуживает внимания за свою многоязычность, демонстрируя высокие результаты на множестве языков. Она прошла тщательную оценку по многочисленным критериям, включающим экзамены, задания на понимание текста, перевод и решение математических задач, что подтверждает ее универсальность для глобального применения.
🛠️ Важные советы по использованию Qwen 1.5
- ⚙️ Установка: Для обеспечения бесперебойной работы и предотвращения распространенных ошибок настоятельно рекомендуется установить
трансформаторы>=4.37.0. - ⚠️ Внимание, базовая модель: Для достижения оптимального качества генерации текста, как правило, рекомендуется не использовать базовые языковые модели напрямую.
- 💡 Методы восстановления после тренировки: Чтобы раскрыть весь потенциал Qwen 1.5, рассмотрите возможность применения методов постобработки, таких как контролируемая тонкая настройка (SFT), обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека (RLHF) или продолжение предварительного обучения модели для конкретных задач или областей.
⚖️ Лицензионное соглашение на Qwen 1.5
Для каждой модели серии Qwen 1.5 существует своя конкретная лицензия, подробная информация о которой содержится в репозитории Hugging Face. Важно отметить, что вы не... НЕТ Необходимо подать специальный запрос на коммерческое использование, что упростит развертывание для предприятий и разработчиков.
🌟 Заключение: Будущее программ магистратуры в области права с Qwen 1.5
Он Qwen 1.5 (1.8B) Эта модель представляет собой ключевое достижение в области больших языковых моделей. Ее впечатляющие возможности в сочетании с конкурентоспособной производительностью и надежной многоязычной поддержкой делают ее весьма перспективным инструментом для широкого спектра приложений искусственного интеллекта. По мере дальнейшего развития этой модели можно ожидать еще более продвинутых функций и дальнейшего повышения производительности, что сделает ее важнейшим активом для инноваций.
❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В: Чему равно Qwen 1.5 (1.8B)?
A: Qwen 1.5 (1.8B) — это бета-версия Qwen2, большой языковой модели на основе трансформеров, использующей только декодер, разработанной Alibaba Cloud и отличающейся сбалансированным соотношением производительности и эффективности.
В: Каковы основные архитектурные особенности Qwen 1.5?
A: В нем используется архитектура Transformer с активацией SwiGLU, механизмом внимания QKV, механизмом внимания для групповых запросов и сочетанием скользящего окна и полного внимания, поддерживающая контекстную длину токена в 32 000 символов.
В: Чем Qwen 1.5 отличается от других LLM-препаратов, таких как GPT-3.5-Turbo или Mixtral?
A: Qwen 1.5 демонстрирует превосходные результаты по основным параметрам, пониманию языка, логическому мышлению и соответствию человеческим предпочтениям на различных тестовых примерах.
В: Могу ли я использовать Qwen 1.5 в коммерческих целях?
А: Да, можете. Для коммерческого использования не требуется подавать специальный запрос. Пожалуйста, ознакомьтесь с условиями лицензии в репозитории Hugging Face для каждой модели.
В: Есть ли какие-либо рекомендации по эффективному использованию Qwen 1.5?
А: Рекомендуется установить трансформаторы>=4.37.0 а также применять методы постобучения, такие как SFT или RLHF, вместо того, чтобы использовать базовые модели напрямую для генерации текста.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться