



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({ apiKey: '', baseURL: 'https://api.ai.cc/v1' });
const main = async () => {
const prompt = `
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
`;
const response = await api.completions.create({
prompt,
model: 'Qwen/Qwen1.5-72B',
});
const text = response.choices[0].text;
console.log('Completion:', text);
};
main();
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="",
base_url="https://api.ai.cc/v1",
)
def main():
response = client.completions.create(
model="Qwen/Qwen1.5-72B",
prompt="""
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
""",
)
completion = response.choices[0].text
print(f"Completion: {completion}")
main()

Подробная информация о товаре
✨ Откройте для себя Qwen 1.5 (72B): усовершенствованную языковую модель на основе искусственного интеллекта
Базовая языковая модель Qwen1.5-72B Представляет собой бета-версию Qwen2, продвинутой языковой модели на основе трансформеров. Предварительно обученная на обширном корпусе данных, она предлагает значительные улучшения по сравнению со своей предшественницей, Qwen.
Ключевые улучшения включают в себя: многоязычная поддержка Для базовой и чат-моделей обеспечивается стабильная работа. Длина контекста 32 КБи устранение необходимости в trust_remote_code, что упрощает его развертывание и использование.
🧠 Понимание архитектуры модели Qwen 1.5 (72B)
Qwen1.5-72B — флагманская модель серии Qwen1.5, которая включает в себя языковые модели декодеров шести размеров, от 0.5B до 72B. Будучи самой большой базовой моделью в этой серии, она построена на надежной платформе. Архитектура трансформатора.
К числу примечательных особенностей относятся: Активация SwIGLUОн включает в себя механизм внимания QKV и улучшенный токенизатор, адаптируемый к различным естественным языкам и кодам. Также он использует механизм группового внимания к запросам и сочетание механизма внимания со скользящим окном и полного внимания для повышения производительности.
💡 Примечание: Для этой бета-версии, Групповое внимание к запросам (GQA) и смесь Внимание с помощью скользящего окна (SWA) и в настоящее время им уделяется недостаточно внимания.
⭐ Qwen 1.5 (72B) Производительность и конкурентное преимущество
Qwen1.5-72B последовательно демонстрирует высокие результаты по различным критериям оценки.Он демонстрирует исключительные способности в понимании языка, рассуждениях и решении сложных математических задач.
Важно отметить, что это превосходит Llama2-70B по всем показателям производительности., что укрепляет его позиции как лучшей языковой модели в своем классе. Его способность надежно обрабатывать Длина контекста 32 КБ Это неизменно выделяет его среди конкурентов, обеспечивая стабильную работу в различных сценариях без ущерба для эффективности.
Кроме того, Qwen1.5-72B демонстрирует высокую конкурентоспособность по сравнению с другими ведущими моделями на рынке, такими как Микстраль 8x7bРезультаты сравнительных тестов подтверждают его способность точно и эффективно решать сложные лингвистические задачи, что делает его значимым игроком на рынке языковых моделей на основе трансформеров.
💡 Практические советы по использованию Qwen 1.5 (72B)
Хотя обычно рекомендуется использовать версии чата для генерации текстаБазовая модель Qwen1.5-72B незаменима для различных экспериментов и оценок. Это объясняется, прежде всего, минимальным искажением результатов при выполнении задач по автозаполнению текста.
Вы можете легко получить доступ к этой мощной модели через наш сайт. API для ИИ/машинного обучения зарегистрировавшись на этом сайте.
Для тех, кто развертывает модель локально, можно применять передовые методы постобработки для дальнейшего повышения производительности. Рекомендуется использовать следующие методы: SFT (Sparse Fine-Tuning), RLHF (Обучение с подкреплением и обратной связью от человека)или продолжение предварительного обучения для адаптации результатов к конкретным требованиям и оптимизации производительности модели.
📜 Лицензионное соглашение Qwen 1.5 (72B)
Модель Qwen1.5-72B регулируется следующими параметрами: Лицензионное соглашение Тонги ЦяньвэньПолную информацию о лицензии можно найти в репозитории модели по адресу [ссылка на репозиторий]. GitHub или Обнимающее лицо.
Запрос на коммерческое использование не требуется, если ваш продукт или услуга не используется более чем в коммерческих целях. 100 миллионов ежемесячно активных пользователей.
🚀 Заключение: Продвижение программ магистратуры в области права с помощью Qwen 1.5 (72B)
В заключение, Qwen1.5-72B представляет собой значительный прогресс Он основан на базовых языковых моделях с открытым исходным кодом. Он предлагает расширенные возможности автозаполнения текста, надежную многоязычную поддержку и превосходную обработку контекста, что делает его ключевым инструментом для исследователей и разработчиков, стремящихся расширить границы искусственного интеллекта.
❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В: Чему равно Qwen 1.5 (72B)?
A: Qwen 1.5 (72B) — это бета-версия Qwen2, усовершенствованной языковой модели на основе трансформеров с 72 миллиардами параметров, поддерживающей многоязычность и имеющей стабильную длину контекста в 32 КБ.
В: Как Qwen 1.5 (72B) показывает себя по сравнению с конкурентами?
A: Он стабильно превосходит Llama2-70B в различных тестах и является весьма конкурентоспособным по сравнению с такими моделями, как Mixtral 8x7b, особенно известными своей надежной обработкой контекста размером 32 КБ.
В: Подходит ли Qwen 1.5 (72B) для коммерческого использования?
А: Да, это регулируется лицензией Tongyi Qianwen. Специальное разрешение на коммерческое использование требуется только в том случае, если количество активных пользователей вашего продукта или услуги в месяц превышает 100 миллионов.
В: Каковы основные области применения базовой модели Qwen 1.5 (72B)?
А: Хотя для прямой генерации текста рекомендуется использовать версии для чата, базовая модель идеально подходит для экспериментов, оценок и может быть улучшена с помощью методов постобучения, таких как SFT или RLHF, для настройки выходных данных.
В: Где я могу найти информацию о лицензии и репозиторий моделей?
A: Лицензионное соглашение и подробная информация о модели Tongyi Qianwen доступны в официальных репозиториях компании. GitHub и Обнимающее лицо.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться