32K

Вне

Чат

запрещать

Qwen 1.5 Чат (14B)

Qwen1.5-14B-Chat, усовершенствованная языковая модель на основе трансформеров, демонстрирует высокие показатели в генерации текста, RAG и других областях, предлагая превосходную производительность и универсальность.

Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.

Text to Speech

Javascript

Python

                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'Qwen/Qwen1.5-14B-Chat',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="Qwen/Qwen1.5-14B-Chat",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.

Получить ключ API Изучите модели

Qwen 1.5 Чат (14B)

Подробная информация о товаре

💬 Представляем Qwen1.5-14B-Chat: универсальную языковую модель.

Он Qwen1.5-14B-Чат Эта модель представляет собой сложную языковую модель на основе трансформеров, разработанную для широкого спектра задач обработки естественного языка (NLP). Она отличается тем, что улучшенная производительность, обширный многоязычная поддержкаа также надежную и стабильную длину контекста в 32 000 токенов, что делает его мощным и гибким инструментом как для разработчиков, так и для исследователей.

🤖 Подробный анализ архитектуры Qwen1.5-14B-Chat

Qwen1.5-14B-Chat позиционируется как бета-версия в рамках ожидаемой серии моделей Qwen2. Эта версия представляет собой доработанный вариант базовой модели. Qwen1.5-14B Эта модель использует архитектуру преобразователя, работающего только с декодером. Она является частью обширного семейства моделей, масштабируемых от 0,5 млрд до 72 млрд параметров, каждая из которых разработана для обеспечения существенного повышения производительности, исключительных многоязычных возможностей и стабильной длины контекста токена в 32 000 символов.

Ключевые архитектурные нововведения включают в себя:

✅ Активация SwiGLU для улучшения нелинейности.
✅ Внимание: смещение QKV для усиления механизма внимания.
✅ Групповое внимание к запросам (GQA) для повышения эффективности.
✅ Искусное сочетание внимания в виде скользящего окна и полного внимания для оптимальной обработки контекста.

📊 Конкурентное преимущество: Qwen1.5-14B-Chat по сравнению с конкурентами в отрасли.

В сравнительных тестах Qwen1.5-14B-Chat неизменно демонстрирует... превосходный профиль производительностиВ частности, он отличается способностью соответствовать предпочтениям человека и обрабатывать обширные контексты. Многоязычная поддержка, стабильная длина контекста и эффективная архитектура выделяют его среди многих конкурентов в сфере языковых моделей на основе трансформеров.

Примечательно, что производительность на L-Eval бенчмаркТест, оценивающий понимание длинного контекста в различных моделях, позиционирует Qwen1.5-14B-Chat как весьма конкурентоспособного игрока. Он показал значительно более высокие результаты, чем его аналоги с меньшей производительностью, и достиг результатов, сопоставимых с моделями со значительно большей производительностью. В частности, Qwen1.5-14B-Chat продемонстрировал значительные успехи в понимании длинного контекста. превосходит по характеристикам такие известные модели, как Llama2-7B и даже GPT-3.5. по различным критическим оценочным показателям.

Стабильно высокая производительность по различным тестам подчеркивает преимущества данной модели. надежность и эффективность в решении сложных языковых задач. Это подтверждает, что Qwen1.5-14B-Chat — отличный выбор для приложений, требующих тонкого понимания и генерации длинных, сложных ответов, и подтверждает его потенциал как ведущего решения для сложных задач обработки естественного языка в своем ценовом диапазоне.

💡 Начало работы: основные советы по использованию Qwen1.5-14B-Chat

Доступ к Qwen1.5-14B-Chat прост. Вы можете легко интегрировать и использовать эту модель через API для ИИ/машинного обученияДля доступа к API обратитесь к веб-сайту, где вы зарегистрировались, или к аналогичной платформе.

Тем, кто хочет установить Qwen1.5-14B-Chat локально, мы рекомендуем следующее:

✅ Используйте гиперпараметры, указанные в файле `generation_config.json`. Для получения более подробной информации обратитесь к описанию модели. Репозиторий Huggingface.
✅ Убедитесь, что у вас установлена последняя версия библиотеки Huggingface Transformers (версия). >= 4.37.0) во избежание проблем с совместимостью.

📝 Лицензирование и коммерческое использование

Модель Qwen1.5-14B-Chat работает под управлением Лицензионное соглашение Тонги ЦяньвэньПолную информацию об этой лицензии можно найти в репозитории модели, доступном по адресу [ссылка на репозиторий]. GitHub или Обнимающее лицоВажно отметить, что для коммерческого использования Qwen1.5-14B-Chat не требуется специальный запрос, если только ваш продукт или услуга не достигнет определенного порога. более 100 миллионов активных пользователей в месяц.

🏆 Заключение: Эталон в области обработки естественного языка с открытым исходным кодом.

Qwen1.5-14B-Chat представляет собой монументальный шаг вперед в области языковых моделей среднего размера с открытым исходным кодом, основанных на трансформерах. Его убедительное сочетание Превосходные характеристики, широкие многоязычные возможности и присущая стабильность. Это делает его бесценным инструментом в широком спектре задач обработки естественного языка. Благодаря своей эффективной архитектуре и универсальным возможностям применения, Qwen1.5-14B-Chat прочно зарекомендовал себя как ведущее решение для разработчиков и исследователей в динамично развивающемся сообществе искусственного интеллекта, расширяя границы возможного в области генерации и понимания текста.

❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В1: Что такое Qwen1.5-14B-Chat?

Языковая модель на основе трансформеров, известная своей повышенной производительностью, поддержкой нескольких языков и стабильной длиной контекста в 32 000 токенов, подходящая для различных задач обработки естественного языка.

В2: Чем Qwen1.5-14B-Chat отличается от других моделей?

Она демонстрирует превосходные результаты в обработке длинного контекста и согласовании с предпочтениями человека, превосходя такие модели, как Llama2-7B и GPT-3.5, на таких тестах, как L-Eval, особенно в понимании длинного контекста.

В3: Каковы основные архитектурные особенности Qwen1.5-14B-Chat?

Он включает в себя активацию SwiGLU, смещение внимания QKV, групповое внимание к запросам, а также сочетание механизмов скользящего окна и полного внимания для оптимизации производительности и обработки контекста.

Вопрос 4: Можно ли использовать Qwen1.5-14B-Chat бесплатно в коммерческих целях?

Да, в соответствии с лицензионным соглашением Tongyi Qianwen, коммерческое использование, как правило, бесплатно. Специальный запрос требуется только в том случае, если количество активных пользователей вашего продукта или услуги превышает 100 миллионов в месяц.

В5: Где я могу найти подробные инструкции по установке и параметры для локального использования?

Вам следует обратиться к файлу `generation_config.json` и убедиться, что у вас установлена версия Huggingface Transformers >= 4.37.0. Более подробная информация доступна в описании модели. Репозиторий Huggingface.