ENRussian
English Chinese French German Portuguese Spanish Russian
авторизоватьсяАвторизоваться
Попробуйте бесплатно
qwen-bg
max-ico04
128K
В
Вне
max-ico02
Чат
max-ico03
запрещать
Qwen 2 1.5B Инструкция
API Instruct для Qwen2 1.5B предлагает расширенные возможности обработки языков программирования, поддерживая множество языков и задач с улучшенной производительностью и эффективностью для разработчиков.
Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.
Text to Speech
Javascript
Python 
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.
Получить ключ API Изучите модели
qwenmax-bg
изображение
Qwen 2 1.5B Инструкция

Подробная информация о товаре

✨ Qwen2 1.5B Instruct: Компактная и мощная языковая модель

Представляем Инструкция Qwen2 1.5B— передовая, оптимизированная под конкретные инструкции языковая модель, разработанная известной командой Qwen в Alibaba Group. Выпущена в [дата выпуска]. 7 июня 2024 г.В версии 2.0 эта модель преобразования текста в текст обеспечивает оптимальный баланс между высокой производительностью и эффективным использованием ресурсов, что делает ее отличным выбором для широкого спектра приложений обработки естественного языка (NLP).

Основная информация:

  • Название модели: Инструкция Qwen2 1.5B
  • Разработчик/Создатель: Команда Qwen (группа Alibaba)
  • Дата выпуска: 7 июня 2024 г.
  • Версия: 2.0
  • Тип модели: Языковая модель преобразования текста в текст

🚀 Ключевые особенности и преимущества в производительности

Устройство Qwen2 1.5B Instruct разработано с использованием передовых функций для обеспечения превосходной производительности и эффективности:

  • Инструкция по применению: Оптимизировано для лучшего понимания и выполнения конкретных задач, что приводит к повышению точности и актуальности.
  • Групповое внимание к запросам (GQA): Значительно повышает скорость обработки данных и снижает потребление памяти, что делает его высокоэффективным для самых разных приложений.
  • Связанные векторные представления: Повышает эффективность использования параметров, способствуя компактности модели без ущерба для ее функциональности.
  • Расширенная длина контекста: Обрабатывает входные данные в объеме до 128 000 токенов и генерирует выходные данные, содержащие до 8000 токенов, что позволяет глубже понять контекст.
  • Надежная многоязычная поддержка: Поддерживает 29 языков помимо английского и китайского, включая французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский, корейский, вьетнамский, тайский и арабский, что ориентировано на глобальную пользовательскую базу.

✅ Предполагаемые варианты использования и применения

Qwen2 1.5B Instruct — это универсальная модель, подходящая для широкого спектра задач обработки естественного языка, включая:

  • Генерация текста: Создание связного и контекстно релевантного контента.
  • Ответы на вопросы: Предоставление точных и содержательных ответов на запросы.
  • Понимание языка: Анализ и интерпретация сложных лингвистических моделей.
  • Генерация кода: Оказание помощи разработчикам в создании фрагментов кода и функций.
  • Решение математических задач: Решение числовых и логических задач.

⚙️ Технические характеристики и архитектура

Архитектура:

Модель построена на основе надежной Архитектура трансформатора, дополненный несколькими ключевыми изменениями:

  • Активация SwIGL: Улучшает нелинейность и производительность модели.
  • Внимание, предвзятость QKV: Усовершенствует механизм внимания для лучшей концентрации и понимания.
  • Групповое внимание к запросам (GQA): Оптимизирует обработку данных для более быстрой и эффективной с точки зрения использования памяти работы.
  • Расширенный токенизатор: Усовершенствованный токенизатор, специально разработанный для более эффективной обработки множества естественных языков и кода.

Тренировочные данные:

  • Источник и размер данных: Модель была обучена на обширном наборе данных, включающем приблизительно 18 триллионов токенов.
  • Порог знаний: Знания, содержащиеся в модели, актуальны на данный момент. Сентябрь 2024 г..
  • Разнообразие и предвзятость: Обучающие данные включают широкий спектр языков и областей знаний, тщательно отобранных для уменьшения предвзятости и повышения устойчивости модели к различным темам.

Показатели эффективности:

Qwen2 1.5B Instruct демонстрирует значительное повышение производительности по сравнению со своим предшественником.

Сравнительная оценка производительности Qwen2 1.5B Instruct

Изображение: Сравнение производительности Qwen2 1.5B Instruct с его предшественником.

Сравнение с другими моделями:

  • Точность: Демонстрирует заметные улучшения по сравнению со своим предшественником по различным отраслевым показателям.
  • Скорость: Внедрение механизма группового внимания к запросам (GQA) обеспечивает значительно более высокую скорость вывода результатов по сравнению с предыдущими версиями.
  • Устойчивость: Расширенные многоязычные возможности и разнообразный обучающий набор данных способствуют улучшению обобщающей способности в самых разных областях и на разных языках.
  • Тестирование в реальных условиях: В рамках наших внутренних оценок, включая всесторонний анализ, такой как: Сравнение LLama 3 и Qwen 2 и Сравнение Qwen 2 72B и ChatGPT 4oQwen2 продемонстрировал похвальную производительность, даже при работе с культурно-специфическими и неочевидными подсказками. Он особенно рекомендуется для приложений, использующих азиатские языковые группы, благодаря своей мощной поддержке.

📚 Правила использования и этические нормы

Примеры кода:

Интеграция Qwen2 1.5B Instruct в ваши проекты разработана таким образом, чтобы быть максимально простой. Вот типичный пример завершения чата:

Примечание: Конкретные детали реализации могут различаться в зависимости от вашей среды разработки и интеграции API.

Этические принципы:

Ответственное и этичное использование имеет первостепенное значение. Пользователям настоятельно рекомендуется придерживаться следующих принципов:

  • Уважать права интеллектуальной собственности при включении сгенерированного контента в личные или коммерческие проекты.
  • Критически осознавайте и устраняйте потенциальные проблемы. предвзятости это может отобразиться в результатах работы модели.
  • Используйте модель ответственно и активно избегайте генерации вредоносный, вводящий в заблуждение или неприемлемый контент.

Лицензирование:

Инструкция Qwen2 1.5B предоставляется на условиях разрешения. Лицензия Apache 2.0что позволяет широко использовать его как в коммерческих, так и в некоммерческих целях.

❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В1: Что такое инструкция Qwen2 1.5B?
A1: Qwen2 1.5B Instruct — это компактная, оптимизированная для инструкций языковая модель преобразования текста в текст от команды Qwen Alibaba Group, разработанная для эффективной работы в различных задачах обработки естественного языка.

В2: Какие ключевые особенности способствуют его эффективности?
A2: Его эффективность обусловлена ​​механизмом группового внимания к запросам (GQA), обеспечивающим более быструю обработку и сокращение объема памяти, связанными эмбеддингами для оптимизации параметров и увеличенной длиной контекста, что позволяет сбалансировать высокую производительность с экономичностью использования ресурсов.

В3: Сколько языков поддерживает инструкция Qwen2 1.5B?
A3: Модель предлагает надежную многоязычную поддержку для 29 языков, включая широкий спектр мировых языков, таких как английский, китайский, французский, испанский, японский, корейский и арабский.

Вопрос 4: Можно ли использовать инструкцию Qwen2 1.5B в коммерческих целях?
A4: Да, Qwen2 1.5B Instruct распространяется под лицензией Apache 2.0, которая разрешает его использование как в коммерческих, так и в некоммерческих целях.

В5: Каков крайний срок получения знаний для этой модели?
A5: Данные для обучения модели гарантируют актуальность ее знаний по состоянию на сентябрь 2024 года, обеспечивая доступ к самой свежей информации и тенденциям.

Игровая площадка для ИИ

Перед интеграцией протестируйте все модели API в тестовой среде. Мы предоставляем более 300 моделей для интеграции в ваше приложение.
Попробуйте бесплатно
api-right-1
модель-bg02-1

Один API
Более 300 моделей ИИ

Сэкономьте 20% на расходах
Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.