32K

Вне

Чат

запрещать

Инструкция Qwen 2 (72B)

API Qwen 2 Instruct (72B) — это сложная модель искусственного интеллекта, использующая методы обработки естественного языка для ведения живого и интерактивного диалога с пользователями.

Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.

Text to Speech

Javascript

Python

                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'Qwen/Qwen2-72B-Instruct',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="Qwen/Qwen2-72B-Instruct",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.

Получить ключ API Изучите модели

Инструкция Qwen 2 (72B)

Подробная информация о товаре

✨ Представляем Qwen 2 Instruct (72B): Новая эра языковых моделей

Долгожданный Квен 2 Вышла новая серия, представляющая собой значительный шаг вперед по сравнению со своим предшественником, Qwen 1.5. Вариант 72B Instruct выделяется расширенными возможностями в различных областях, устанавливая новые стандарты в лингвистической компетентности и понимании контекста. Эта мощная модель разработана для достижения самых современных результатов в широком спектре приложений, что делает ее незаменимым инструментом как для разработчиков, так и для исследователей.

🚀 Ключевые архитектурные и производительные улучшения

Qwen 2 основана на надежной архитектуре Transformer и включает в себя передовые функции, оптимизирующие эффективность и концентрацию внимания:

Расширенный уровень владения языком: Теперь модель поддерживает впечатляющие 27 дополнительных языков, что значительно расширяет область ее применения по всему миру.
Огромная длина контекста: Qwen 2 может похвастаться впечатляющей поддержкой контекстной длины в 128 000 токенов, что позволяет осуществлять более комплексное и контекстно насыщенное взаимодействие без «слепых зон» при обработке больших объемов входных данных.
Передовая архитектура: Включает в себя такие инновации, как активация SwiGLU, смещение внимания QKV, групповое внимание к запросам (GQA) и сочетание внимания с использованием скользящего окна для достижения превосходной производительности.
Внимание, универсальный групповой запрос! GQA — это значительное улучшение по сравнению с Qwen 1.5, обеспечивающее повсеместное применение для повышения скорости и снижения потребления памяти во время выполнения вычислений.
Улучшение экспертных знаний в предметной области: Демонстрирует улучшенные результаты в таких важных областях, как программирование, математика и сложные задачи на логическое мышление.

💡 Универсальные варианты использования Qwen 2 72B Instruct

Мощные возможности Qwen 2 72B Instruct делают его пригодным для широкого спектра применений:

Генерация текста и чат-боты

Благодаря своим внушительным размерам и превосходным возможностям генерации языка, Qwen 2 72B Instruct является отличным выбором для разработки привлекательных и контекстно-ориентированных чат-ботов. Он обеспечивает естественное, человекоподобное общение на различные темы.

Генерация с расширенным извлечением (RAG) и вызов функций

Qwen 2 превосходно справляется с задачами, требующими расширения функциональности за счет генерации информации, обеспечивая надежные результаты с минимальным количеством ошибок. Кроме того, его умение использовать внешние инструменты (например, вызовы функций) делает его идеальной основой для создания сложных агентов искусственного интеллекта, эффективно взаимодействующих с реальным миром.

Модерация контента 🛡️

Благодаря мощному языковому распознаванию, Qwen 2 72B Instruct очень эффективен для модерации контента. Он может выявлять и фильтровать неприемлемый контент на нескольких языках, успешно конкурируя с лучшими моделями, такими как... ГПТ-4 в задачах обеспечения безопасности и превосходит по характеристикам другие модели, такие как Mistral-8x22B.

Многоязычные приложения 🌐

Демонстрируя превосходные возможности на 12 языках, Qwen 2 72B Instruct прошел обширное обучение более чем на 27 языках (включая западноевропейские, восточноевропейские, ближневосточные, восточноазиатские, юго-восточноазиатские и южноазиатские). Он умело обрабатывает сложные контексты (до 128 000 токенов через YARN) и эффективно управляет переключением кодов, оказываясь бесценным инструментом для решения разнообразных лингвистических и культурных задач. Как отмечено в нашем сравнении, "Сравнение Qwen 2 и LLama 3«Она демонстрирует замечательные результаты даже при работе с тонкими, культурно-специфическими подсказками, что делает ее незаменимым инструментом для работы с группами, говорящими на азиатских языках».

📈 Как Qwen 2 72B Instruct выглядит на фоне конкурентов

Qwen 2 72B Instruct стабильно превосходит конкурентов, таких как Llama 3 70B, в классических тестах, таких как GSM8K и MATH. В таких важных областях, как обнаружение мошенничества и порнографии, его производительность сопоставима с лидерами отрасли, такими как GPT-4 и Mistral. Примечательно, что Qwen 2 демонстрирует повышенное соответствие предпочтениям человека в тесте AlignBench и предлагает существенное контекстное окно в 128 000 пикселей, что позиционирует его как одного из ведущих претендентов на рынке искусственного интеллекта.

⚙️ Инструкция по началу работы с Qwen 2 72B

Доступ к API: Интегрируйте Qwen 2 в свои приложения, выполнив следующие действия: регистрация для доступа к API ИИ/машинного обучения на этом сайте.

Локальное развертывание: Для экспериментов с инструкцией Qwen 2 72B локально убедитесь, что у вас установлена последняя версия библиотеки Huggingface Transformers (версия 4.37.0 или более поздняя). Обратите внимание на следующее: generation_config.json Файл в репозитории модели содержит настройки, особенно касающиеся переключения кода.

📄 Лицензионное соглашение

Инструктор Qwen 2-72B работает в соответствии с Лицензия Тонги ЦяньвэньПодробную информацию можно найти на GitHub или в репозитории Hugging Face. Хотя коммерческое использование, как правило, бесплатно, для продуктов или услуг с более чем 100 миллионами активных пользователей в месяц необходимо связаться с разработчиками для получения явного разрешения.

✅ Заключение: Сила Qwen 2

Qwen 2 значительно превосходит своего предшественника, предлагая беспрецедентные многоязычные возможности на 27 языках и надежную поддержку контекста в 128 000 символов для сложных задач. Его превосходство охватывает самые разные области применения, от разработки сложных чат-ботов и модерации критически важного контента до сложной многоязычной обработки. Бенчмаркинг подтверждает его сильные конкурентные позиции, делая Qwen 2 бесценным активом для широкого спектра задач в области искусственного интеллекта. Расширенная доступность как через API, так и через варианты локальной установки еще больше укрепляет его позиции как передовой языковой модели.

🖥️ Пример API

📊 Сравнение моделей ИИ

Если вы хотите сравнить эту модель с другими ИИ, посмотрите это сравнение:

Qwen 2 72B Instruct vs LLama 3 70B Instruct

❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ) о Qwen 2 72B Instruct

В: В чём заключаются основные улучшения Qwen 2 по сравнению с Qwen 1.5?

A: Qwen 2 значительно расширяет языковую поддержку, добавляя 27 новых языков, увеличивает длину контекста до впечатляющих 128 000 токенов и включает в себя передовые архитектурные особенности, такие как универсальное внимание к групповым запросам (Group Query Attention), для повышения эффективности и производительности.

В: Может ли Qwen 2 72B Instruct эффективно обрабатывать многоязычные задачи?

А: Безусловно. Qwen 2 обучен на более чем 27 языках, превосходно работает в многоязычных контекстах и особенно силен в обработке переключения кодов и нюансов в азиатских языковых группах, что делает его очень универсальным для глобального применения.

В: Для каких типов задач лучше всего подходит Qwen 2 72B Instruct?

A: Qwen 2 72B Instruct идеально подходит для сложных чат-ботов, генерации дополненной информации (RAG), вызова расширенных функций для агентов ИИ, надежной модерации контента на разных языках и широкого спектра сложных многоязычных приложений.

В: Чем Qwen 2 отличается от других ведущих моделей, таких как Llama 3 или GPT-4?

A: Qwen 2 72B Instruct в целом превосходит Llama 3 70B в классических тестах и демонстрирует сопоставимую производительность с GPT-4 и Mistral в критически важных задачах, таких как обнаружение мошенничества, а также предлагает большое контекстное окно в 128 000 символов и превосходное соответствие предпочтениям человека.

В: Каковы условия лицензирования для коммерческого использования Qwen 2-72B Instruct?

A: Инструкция Qwen 2-72B использует лицензию Tongyi Qianwen. Она бесплатна для коммерческого использования, но если ваш продукт или услуга охватит более 100 миллионов активных пользователей в месяц, вам необходимо связаться с разработчиками для получения специального разрешения.

Игровая площадка для ИИ

Перед интеграцией протестируйте все модели API в тестовой среде. Мы предоставляем более 300 моделей для интеграции в ваше приложение.

Попробуйте бесплатно

Один API
Более 300 моделей ИИ

Сэкономьте 20% на расходах