



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-Turbo',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-Turbo",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Подробная информация о товаре
✨ Представляем Qwen 2.5 7B Instruct Turbo: прорыв в технологиях LLM.
Он Qwen 2.5 7B Инструкция Турбо Эта модель представляет собой значительный шаг вперед в разработке больших языковых моделей компанией Alibaba Group. Выпущена в [дата выпуска]. 18 сентября 2024 г.Эта текстовая модель версии 2.5 разработана для обеспечения сложных возможностей понимания и генерации текста, что делает ее бесценным инструментом для широкого спектра приложений.
💡 Основные возможности и функции
Эта передовая модель разработана для превосходного выполнения различных сложных задач, обеспечивая непревзойденную производительность:
- ✅ Расширенное контекстное окно: Поддерживает длинные контекстные входные данные до 131 072 токенов, что позволяет глубже понимать сложную информацию.
- ✅ Надежная генерация выходных данных: Способен генерировать обширные результаты, достигая до 8192 токенов.
- ✅ Улучшенное обучение: Значительно улучшено соблюдение конкретных инструкций для точного выполнения задач.
- ✅ Владение несколькими языками: Предлагает всестороннюю поддержку для более 29 языковвключая английский, китайский, испанский и многие другие языки, что способствует глобальному применению.
- ✅ Превосходные характеристики: Демонстрирует заметные улучшения в программирование и решение математических задач по сравнению со своими предшественниками.
🚀 Предполагаемые области применения
Модель Qwen 2.5 7B Instruct Turbo идеально подходит для разработчиков, исследователей и компаний, стремящихся интегрировать передовые технологии обработки естественного языка в свои системы. Ключевые области применения включают:
- ⭐ Автоматизированное создание контента: Эффективное создание высококачественных статей, отчетов и маркетинговых текстов.
- ⭐ Расширенная помощь в программировании: От генерации фрагментов кода до интеллектуальной отладки и рефакторинга.
- ⭐ Интеллектуальные чат-боты и виртуальные ассистенты: Обеспечение работы разговорного ИИ с помощью сложных механизмов понимания и генерации ответов.
🔧 Подробный технический анализ: архитектура Qwen 2.5
Понимание основных принципов работы Qwen 2.5 демонстрирует надежность его конструкции:
- 🌀 Усовершенствованная архитектура трансформатора: Создан на основе усовершенствованной платформы Transformer, включающей в себя такие инновации, как: RoPE (Rotary Positional Embedding), Функции активации SwiGLU, Нормализация RMSNorm, и Внимание, смещение QKV для более качественной обработки.
- 🧩 Конфигурация слоев: Состоит из 28 слоев и 28 голов вниманияОптимизирован для эффективной обработки запросов и глубокого семантического понимания.
- 💾 Обширный обучающий набор данных: Обучено на огромном наборе данных, превышающем 18 триллионов токеновЭта разнообразная коллекция включает книги, веб-сайты и репозитории программного обеспечения, обеспечивая широкие знания и возможность адаптации.
- 🕜 Проходной балл по уровню знаний: База знаний модели актуальна по состоянию на Октябрь 2024 г..
🛡 Разнообразие и предвзятость: Группа Alibaba приложила значительные усилия для обеспечения разнообразия обучающих данных, стремясь минимизировать предвзятость. Однако, как и во всех моделях ИИ, некоторая предвзятость, присущая обучающим данным, все же может присутствовать.
📊 Основные достижения
Qwen 2.5 7B Instruct Turbo демонстрирует исключительную производительность по ключевым показателям:
- ⭐ Точность: Достигнут впечатляющий результат. Показатель MMLU составляет приблизительно 74,2., демонстрируя уверенное понимание языка.
- ⭐ Скорость: Оптимизировано для быстрый выводчто делает его очень подходящим для приложений реального времени, требующих быстрой реакции.
- ⭐ Прочность: Демонстрирует замечательную адаптивность к разнообразным входным данным и стабильно высокую производительность, даже при сложных или неоднозначных запросах.
💻 Сравнение Qwen 2.5 с аналогичными устройствами.
В сравнительных тестах Qwen 2.5 7B Instruct Turbo выделяется, демонстрируя свои передовые возможности. Для визуального сравнения и подробной информации о его производительности по сравнению с другими ведущими моделями, обратитесь к сравнительному анализу, представленному ниже:
📜 Правила использования и этические нормы
Разработчики могут интегрировать Qwen 2.5 в свои проекты, используя простые вызовы API. Доступны примеры кода для различных задач, таких как завершение чата, что упрощает быстрое развертывание.
🛡 Обязательства по этичному использованию ИИ: Разработка Qwen 2.5 строго придерживается этических принципов искусственного интеллекта, уделяя особое внимание... прозрачность, справедливость и подотчетностьПользователям настоятельно рекомендуется следовать этим рекомендациям при развертывании модели, чтобы обеспечить ответственное и полезное использование.
📃 Информация о лицензировании
Модели Qwen 2.5 доступны в рамках Лицензия Apache 2.0допускает как коммерческое, так и некоммерческое использование, предлагая широкие возможности для инноваций.
❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В: Что такое Qwen 2.5 7B Instruct Turbo?
A: Qwen 2.5 7B Instruct Turbo — это передовая модель обработки больших текстов, разработанная Alibaba Group, предназначенная для углубленного понимания и генерации текста, с расширенными возможностями в области программирования, математики и следования инструкциям.
В: Каковы основные особенности Qwen 2.5?
A: Ключевые особенности включают поддержку длинных контекстов (до 131 072 токенов), генерацию выходных данных до 8 192 токенов, улучшенную точность выполнения инструкций и многоязычную поддержку более чем 29 языков.
В: Как Qwen 2.5 справляется с техническими задачами, такими как программирование?
A: В Qwen 2.5 по сравнению с предыдущими версиями наблюдаются значительные улучшения в программировании и решении математических задач, что делает его весьма эффективным для разработки программного обеспечения и технических исследований.
В: Какова модель лицензирования для Qwen 2.5?
A: Модели Qwen 2.5 распространяются под лицензией Apache 2.0, что позволяет использовать их как в коммерческих, так и в некоммерческих целях без ограничений.
В: Подходит ли Qwen 2.5 для приложений, работающих в режиме реального времени?
A: Да, Qwen 2.5 оптимизирован для быстрой обработки данных, обеспечивая быстрое время отклика, что крайне важно для приложений реального времени, таких как чат-боты и виртуальные помощники.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться