



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'qwen-plus',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen-plus",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Подробная информация о товаре
Представляем Qwen-Plus: программу магистратуры продвинутого уровня от Alibaba Cloud.
Qwen-Plusразработано Alibaba Cloud и выпущен на 25 января 2025 г.является передовым Текстовая большая языковая модель (LLM) Разработан для обеспечения высокой многоязычной поддержки и превосходной производительности при решении сложных задач.
Название модели: Qwen-Plus
Разработчик: Alibaba Cloud
Дата выпуска: 25 января 2025 г.
Тип модели: Магистратура по направлению «Лл.М.» на основе текста
Основные характеристики Qwen-Plus ⭐
- Многоязычная поддержка: Безупречно поддерживает различные языки, включая Китайский и английский, что позволяет широко применять их по всему миру.
- Расширенные возможности логического мышления: Обладает превосходными когнитивными способностями для понимания и решения задач. сложные аналитические задачи.
- Улучшенное обучение: Обладает высокими навыками точной интерпретации и выполнения задач. подробные инструкции для пользователя.
Цены на API Qwen-Plus 💰
Qwen-Plus предлагает конкурентоспособные цены на API с многоуровневой структурой, основанной на объеме токенов:
Входные токены
- 0–256 тыс. токенов: 0,42 доллара за миллион токенов
- Более 256 тысяч токенов: 1,26 доллара за миллион токенов
Выходные токены
- 0–256 тыс. токенов: 1,26 доллара за миллион токенов
- Более 256 тысяч токенов: 3,78 доллара за миллион токенов
Предполагаемые области применения и сценарии использования 💡
Система Qwen-Plus разработана для широкого спектра применений, включая передовые технологии. понимание естественного языка, сложный генерация текстаи разнообразные многоязычные задачиБлагодаря улучшенным аналитическим способностям и точному выполнению инструкций, он особенно хорошо подходит для решение сложных проблем и детальные аналитические задачи в различных отраслях.
Технические характеристики ⚙️
Архитектура:
Qwen-Plus создан на основе надежной технологии. Архитектура трансформатораЭто основополагающая технология для многих современных языковых моделей. Данная конструкция обеспечивает эффективную последовательную обработку данных и использует передовые механизмы внимания для достижения превосходных результатов.
Тренировочные данные:
- Размер набора данных: Обученный на огромной 18 триллионов токенов, обеспечивая прочную основу здравого смысла, экспертных знаний и развитых навыков логического мышления.
- Источники данных: Охватывает широкий спектр источников, включая веб-страницы, книги и другие текстовые материалы, обеспечивая всестороннее лингвистическое и тематическое понимание.
- Разнообразие и смягчение предвзятости: Были предприняты значительные усилия для минимизации предвзятости за счет включения разнообразных данных. Однако, как и во всех крупных языковых моделях, активно применяются стратегии непрерывной оценки и смягчения последствий для устранения любой присущей им предвзятости.
Показатели эффективности:
Qwen-Plus стабильно демонстрирует высокие результаты. выдающаяся производительность По широкому спектру критериев оценки, демонстрируя превосходные результаты в понимании языка, сложных рассуждениях, математике, программировании и согласовании человеческих предпочтений.
Начало работы с API Qwen-Plus 🚀
Qwen-Plus легко доступен на Платформа API для ИИ/машинного обучения как «Qwen Plus».
Примеры кода:
Разработчикам на платформе доступны примеры кода и руководства по интеграции, которые помогут быстро внедрить Qwen-Plus в ваши приложения.
Документация по API:
Подробная документация содержит все необходимые сведения для расширенной интеграции и оптимального использования API Qwen-Plus.
Этичное внедрение и ответственный ИИ 🛡️
Разработчикам настоятельно рекомендуется учитывать этические аспекты при развертывании Qwen-Plus. Это включает в себя решение следующих вопросов: проблемы конфиденциальности данныхактивно участвуя в стратегии смягчения предвзятостии обеспечение ответственное использованиеСоблюдение этих рекомендаций имеет решающее значение для обеспечения функционирования модели таким образом, чтобы уважались права пользователей и поддерживались общественные нормы.
Информация о лицензировании 📝
Qwen-Plus распространяется под определенными брендами. Условия лицензирования предоставлены Alibaba Cloud.Пользователям рекомендуется внимательно ознакомиться с данной лицензионной информацией, чтобы понять все разрешения и ограничения, связанные с использованием модели.
Часто задаваемые вопросы (FAQ) 🤔
В: Что такое Qwen-Plus?
A: Qwen-Plus — это передовая текстовая модель обработки больших языков (LLM), разработанная компанией Alibaba Cloud, известная своей мощной многоязычной поддержкой и расширенными возможностями логического мышления для решения сложных задач.
В: Какие языки поддерживает Qwen-Plus?
А: В первую очередь, он поддерживает несколько языков, с особым акцентом на Китайский и английскийчто делает его универсальным инструментом для глобального применения и создания контента.
В: Как получить доступ к API Qwen-Plus?
A: API Qwen-Plus доступен на Платформа API для ИИ/машинного обученияПодробную документацию и возможность регистрации для получения доступа вы найдете там.
В: Каковы основные области применения Qwen-Plus?
А: Он идеально подходит для понимания естественного языка, генерации текста, решения сложных задач и различных многоязычных задач, благодаря своим развитым аналитическим способностям и точному выполнению инструкций.
В: Присутствует ли в Qwen-Plus какая-либо предвзятость, и как она устраняется?
А: Несмотря на значительные усилия по минимизации предвзятости за счет использования разнообразных обучающих данных, как и во всех программах обучения с линейной структурой, некоторая предвзятость все же может существовать. Alibaba Cloud применяет стратегии непрерывной оценки и смягчения последствий для упреждающего решения этих проблем.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться