ENRussian
English Chinese French German Portuguese Spanish Russian
авторизоватьсяАвторизоваться
Попробуйте бесплатно
qwen-bg
max-ico04
131K
В
Вне
max-ico02
Чат
max-ico03
запрещать
Qwen3 235B A22B Мышление
Qwen3-Thinking превосходно справляется с глубоким анализом, многоязычной обработкой и задачами с большим контекстом (131 тыс. токенов), превосходя конкурентов в таких бенчмарках, как MMLU (85,4%). Разработанная для научных исследований, многоязычного контента и корпоративной аналитики, она использует параметры большого масштаба для решения сложных междисциплинарных задач.
Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.
Text to Speech
Javascript
Python 
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'qwen3-235b-a22b-thinking-2507',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'qwen3-235b-a22b-thinking-2507',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.
Получить ключ API Изучите модели
qwenmax-bg
изображение
Qwen3 235B A22B Мышление

Подробная информация о товаре

Представляем Qwen3-Thinking: мощный ИИ для решения сложных задач.

Qwen3-Thinking Это передовая модель искусственного интеллекта для преобразования текста в текст, тщательно разработанная для исключительной производительности. сложное рассуждение, разнообразный многоязычные задачии обширный обработка больших контекстовБлагодаря мощной инфраструктуре Alibaba Cloud, эта модель специально оптимизирована для работы со сложными рабочими процессами, требующими глубоких аналитических возможностей и принятия обоснованных решений.

Технические характеристики и производительность

🔧 Основные бенчмарки:

  • Контекстное окно: 131 тыс. токенов — для глубокого понимания обширного контента.
  • Задачи: Генерация текста в текст — универсальное решение для множества применений.
  • Архитектура: Основанная на трансформерах, система с 235 миллиардами параметров обеспечивает беспрецедентный уровень интеллекта.

📈 Улучшенные показатели производительности:

Технология Qwen3-Thinking обеспечивает существенные улучшения в способности к рассуждению, достигая передовых результатов в таких важных областях, как логика, математика и программированиеЭта версия также демонстрирует превосходные общие возможности, включая расширенное следование инструкциям и высококачественное создание текста. Ее усовершенствованная понимание дальнего контекста А увеличенная «длительность размышления» делает его оптимальным выбором для решения сложных задач на логическое мышление.

Обзор архитектуры модели Qwen3-Thinking, с акцентом на ее 235 миллиардах параметров и передовые возможности искусственного интеллекта.

🔎 Ключевые возможности: Стимулирование инноваций

  1. Сложное рассуждение: Решает многоэтапные логические задачи в математике, естественных науках и аналитике с исключительной точностью.
  2. Владение несколькими языками: Обеспечивает свободное понимание и умение создавать тексты на 119 языках и диалектах, включая сложные варианты, для которых ограничены ресурсы.
  3. Обработка больших контекстов: Способен анализировать документы, содержащие до 131 000 токенов, для эффективного суммирования, извлечения знаний и всестороннего синтеза документов.
  4. Интеграция инструментов: Обеспечивает бесперебойную поддержку вызова расширенных функций и вывода структурированного JSON-данных для сложной автоматизации.

💰 Структура ценообразования API:

  • Вход: 0,2415 долл. за миллион токенов
  • Выход: 2,415 доллара за миллион токенов

💡 Оптимальные сценарии использования: где проявляется потенциал подхода Qwen3

  • Научные исследования: Ускорение обработки научных статей, сложной интерпретации данных и тщательной проверки гипотез.
  • Многоязычные приложения: Содействие в выполнении сложных задач перевода, создании кроссъязыкового контента и точной локализации.
  • Корпоративная аналитика: Извлечение важных аналитических данных из огромных объемов технических отчетов, юридических контрактов или сложных нормативных документов.
  • Образование: Разработка и внедрение сложных обучающих систем для таких предметов, как математика, физика и продвинутое программирование.

💻 Пример кода

💬 Сравнение с другими ведущими моделями:

Против Клода 4 Опус

Qwen3-Thinking Отдает приоритет высокой точности в сложных задачах, демонстрируя впечатляющие результаты. 256K контекстное окно токена (расширяемый). В противоположность этому, Клод 4 Работа Обладает высокой точностью кодирования и автоматизацией API, предлагает контекст из 200 000 токенов и лидирующий показатель SWE-bench в 72,5%, идеально подходящий для стабильных аналитических и генеративных задач.

Против Gemini 2.5 Flash

Пока Qwen3-Thinking Отличается превосходной поддержкой долговременного контекста и передовыми рабочими процессами для агентов. Вспышка Gemini 2.5 Оптимизирован для скорости и экономичности, имеет контекст из 128 000 токенов и результат SWE-bench 63,8%.

В сравнении с OpenAI o3-mini

Qwen3-Thinking фокусируется на ускорении рабочих процессов агентов и интеллектуальном использовании инструментов. В отличие от этого, OpenAI o3-mini Эффективно справляется с задачами общего назначения, поддерживает контекст токенов размером 128 000 и достигает 69,1% в тесте SWE-bench, стремясь к более широкому спектру применений без глубокой интеграции с агентами.

⚠ Ограничения: Важные моменты, которые следует учитывать

Несмотря на то, что Qwen3-Thinking обладает выдающимися возможностями, особенно в обработке длительных контекстных данных и выполнении задач агентами, его развертывание требует... значительные вычислительные ресурсы и специализированной инфраструктуры. Как и другие крупные модели, она может столкнуться с трудностями при решении совершенно новых или неоднозначных задач, и в значительной степени выигрывает от... участие человека для контроля качества, безопасности и проверки результатов. Присущая модели сложность также может привести к увеличению операционные расходы.

ⓘ Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В1: Для чего предназначена методика Qwen3-Thinking?

Qwen3-Thinking — это передовая модель искусственного интеллекта для преобразования текста в текст, оптимизированная для сложных рассуждений, многоязычных задач и обработки больших контекстов, превосходно справляющаяся со сложными рабочими процессами, требующими глубоких аналитических возможностей.

В2: Каков максимальный контекстный диапазон, который может обработать Qwen3-Thinking?

Qwen3-Thinking поддерживает большое контекстное окно, вмещающее до 131 000 токенов, что позволяет анализировать обширные документы для их суммирования, извлечения знаний и синтеза.

В3: Как работает Qwen3-Thinking в многоязычных сценариях?

Модель отличается высокой степенью владения несколькими языками, свободно владеет 119 языками и диалектами, включая различные диалекты с ограниченными ресурсами, что делает ее очень универсальной для глобального применения.

В4: Каковы основные преимущества использования Qwen3-Thinking для решения сложных задач на логическое мышление?

Она обеспечивает значительное улучшение аналитических способностей в области логики, математики и программирования, а также улучшенное понимание контекста, что делает ее идеальной для решения сложных многоэтапных задач и аналитических задач.

В5: Каковы основные ограничения мышления Qwen3?

К основным ограничениям относятся необходимость значительных вычислительных ресурсов и специализированной инфраструктуры, потенциальные сложности при решении совершенно новых задач, а также более высокие эксплуатационные расходы из-за сложности и масштаба проекта.

Игровая площадка для ИИ

Перед интеграцией протестируйте все модели API в тестовой среде. Мы предоставляем более 300 моделей для интеграции в ваше приложение.
Попробуйте бесплатно
api-right-1
модель-bg02-1

Один API
Более 300 моделей ИИ

Сэкономьте 20% на расходах
Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.