



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'alibaba/qwen3-max-preview',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="alibaba/qwen3-max-preview",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Подробная информация о товаре
Qwen3-Max от Alibaba Cloud Это передовая языковая модель с открытым исходным кодом, разработанная для глубокого понимания контекста, сложных рассуждений и генерации больших объемов контента. Обладает впечатляющими возможностями. 256K-токен-контекстное окноЭта модель превосходно справляется с крупномасштабным анализом текста, многоходовыми диалогами и сложным синтезом кода. Она демонстрирует высокую производительность в многоязычных и количественных тестах, что делает её идеально подходящей для сложных приложений ИИ, требующих обработки зависимостей на больших расстояниях и сложной обработки данных. Лицензия распространяется под Apache 2.0Qwen3-Max предлагает значительную коммерческую и исследовательскую гибкость, поддерживая английский, китайский и более 10 других языков. Он особенно выделяется своей масштабируемостью и экономической эффективностью для проектов, нуждающихся в увеличении емкости токенов и высоких объемах выпуска.
🚀 Технические характеристики
Показатели производительности
- Контекстное окно: 256 тыс. токенов
- Максимальный входной сигнал: 258 048 токенов
- ММЛУ: Высокий уровень многоязычного логического мышления
- GSM8K: Развитие математического мышления при решении сложных задач.
Показатели эффективности
Qwen3-Max демонстрирует передовые возможности в обработке сверхдлинных документов и сложных диалогов. Он способен поддерживать контекстную связность на протяжении всего процесса. 256 тыс. токенов Превосходит большинство современных программ обучения языку программирования, поддерживая рабочие процессы, требующие постоянного отслеживания состояния и расширенного творческого или аналитического генерирования. Тесты кодирования отражают широкий спектр вариантов использования в разработке, а многоязычные задачи подтверждают его сбалансированную глобальную языковую компетенцию.
✨ Ключевые возможности
Qwen3-Max обеспечивает производительность корпоративного уровня для различных задач искусственного интеллекта:
- ✅ Обработка сверхдлинного контекста: Исключительная способность для 256 тыс. токенов обеспечивает глубокое понимание документов, расширенный диалог и синтез нескольких документов.
- 🌐 Многоязычное мышление: Свободное владение английским и китайским языками, а также уверенная поддержка в изучении более 10 языков, включая выполнение сложных межъязыковых задач.
- 💡 Математическое и логическое мышление: Развитие навыков решения сложных количественных задач и символического мышления для применения в STEM-областях.
- 💻 Генерация кода и отладка: Комплексная помощь в разработке программного обеспечения для full-stack разработки, охватывающая модернизацию устаревшего кода и создание новых систем.
- 🔓 Гибкость открытого исходного кода: Apache 2.0 лицензирование открывает широкие возможности для коммерческой деятельности, исследований и индивидуальной настройки.
💰 Цены на API
- ➡️ Входная цена за миллион токенов:
- 1,26 доллара (0–32 тыс. токенов)
- 2,52 доллара (32–128 тыс. токенов)
- 3,15 доллара (128–252 тыс. токенов)
- ⬅️ Цена за миллион токенов:
- 6,30 долларов (0–32 тыс. токенов)
- 12,60 долларов (32–128 тыс. токенов)
- 15,75 долларов (128–252 тыс. токенов)
🎯 Оптимальные варианты использования
- 📄 Анализ документов и создание отчетов в масштабах предприятия, требующих сверхдлинного контекста.
- 💬 Сложные многоэтапные чат-боты и виртуальные ассистенты, поддерживающие длительную историю диалогов.
- 🔬 Масштабная интерпретация научных данных и техническая поддержка исследований.
- ⚙️ Передовые рабочие процессы разработки программного обеспечения, интегрирующие генерацию кода с отладкой и тестированием.
- 🌍 Создание, перевод и локализация многоязычного контента для глобальных платформ.
👨💻 Пример кода
⚖️ Сравнение с другими моделями
- 🆚 Против. Qwen3-32B: Расширенное контекстное окно (256 тыс. против 131 тыс. токенов) для обработки больших объемов документов, но с более высокими ценовыми категориями.
- 🆚 Против. OpenAI GPT-4 Turbo: Увеличенная емкость токенов, обеспечивающая более длительное сохранение контекста; конкурентоспособные цены при больших объемах вывода.
- 🆚 Против. Gemini 2.5-Pro: Сравнимая производительность на высоком уровне при улучшенной доступности благодаря лицензии Apache 2.0.
- 🆚 Против. Микстраль-8x22B: Улучшенная масштабируемость алгоритмов рассуждений и кодирования благодаря расширенной многоязычной поддержке.
⚠️ Ограничения
Несмотря на беспрецедентную емкость токенов и расширенные возможности логического вывода, Qwen3-Max влечет за собой более высокие затраты на API в верхнем диапазоне токенов и может демонстрировать некоторые различия в задержках в сценариях со сверхдлинным контекстом по сравнению с более мелкими моделями, оптимизированными для скорости. Кроме того, некоторые результаты бенчмарков ожидают публичного подтверждения, но ожидается, что они будут соответствовать высоким стандартам, установленным семейством Qwen3.
❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В: Что такое Qwen3-Max от Alibaba Cloud?
А: Qwen3-Max — это передовая языковая модель с открытым исходным кодом, разработанная Alibaba Cloud, известная своим широким пониманием контекста, продвинутым логическим мышлением и возможностями генерации больших объемов контента, включающая контекстное окно из 256 тысяч токенов.
В: Какова максимальная вместимость контекстного окна Qwen3-Max?
А: Оно может похвастаться впечатляющим 256K-токен-контекстное окноЭто позволяет эффективно обрабатывать чрезвычайно длинные документы, сложные многоэтапные диалоги и выполнять обширные задачи анализа данных.
В: Является ли Qwen3-Max моделью с открытым исходным кодом, и какова ее лицензия?
А: Да, Qwen3-Max — это модель с открытым исходным кодом, распространяемая по лицензии. Apache 2.0Это обеспечивает значительную гибкость как для коммерческого применения, так и для академических исследований.
В: Каковы основные оптимальные сценарии использования Qwen3-Max?
А: К оптимальным вариантам его применения относятся анализ документов в масштабах предприятия, сложные многоэтапные чат-боты, интерпретация больших объемов научных данных, генерация и отладка сложного кода, а также создание многоязычного контента для глобальных платформ.
В: Как Qwen3-Max соотносится с другими ведущими моделями по цене и объему токенов?
А: Qwen3-Max предлагает превосходную емкость токенов (256 тыс.) по сравнению со многими современными аналогами, такими как Qwen3-32B (131 тыс.) и OpenAI GPT-4 Turbo. Хотя на высоких уровнях токенов затраты на API выше, он поддерживает конкурентоспособные цены при больших объемах транзакций, особенно с учетом расширенных возможностей контекстной обработки.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться